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六西格玛黑带CSSBB考试-Handbook:切换时间setup time(p203页)
备考美国质量协会六西格玛黑带CSSBB考试,肯定绕不开handbook这本教材。接下来的一段时间,我们就一起学习一下书上的知识点,使用的是2022年出版的handbook第4版。这一篇文章聊的是handbook-p203页的setup ti...
CSSBB考试
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自习人丁磊
2024-05-05 11:53
小Q
回复了问题
2022-07-18 09:39
RoHS与REACH
问答
RoHS与Reach报告的有效期是多久?
小Q
:
请参考:https://zixiren.com/article/158.html
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liyiyang
回复了问题
2022-05-19 23:03
客诉
问答
漏发货,客户让提交8d报告,该怎么回复?
liyiyang
:
这样低级的问题,应该立刻安抚客户,以最快的速度补货过去,大事化小,小事化了,以免问题上升到高的层面,就比较难办了。
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质量小菠萝
回复了问题
2023-04-26 22:03
SPC
问答
只有一组数据的时候,spc里面的极差平均值是怎么算的?
质量小菠萝
:
移动极差长度为2时,第一个空格里的极差是0,此时算极差平均值的时候是除以18
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自习人丁磊
回复了问题
2021-11-21 23:17
六西格玛
问答
正态性检验里面的AD是什么意思?
自习人丁磊
:
AD是Anderson-Darling的简称,是一个统计量,主要用于度量数据服从特定分布的程度,分布与数据拟合的越好,则AD值越小。当然,也可以用AD统计量值来比较多种分布的拟合,以确定数据与哪一种分布拟合的最好。在正态性检验里面,AD的意思是样本数据的经验累积分布函数与数据是正态时预期的分布进行比...
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菜根
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2023-04-05 22:00
质量管理
问答
供应商提供的全尺寸报告有超差的,但做之前就和研发说保证不了
菜根
:
你们没有特采吗?做质量的把不合格品单一开,接下来看哪个部门提特采呗
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文章
假如从8月1号开始备考24年六西格玛黑带考试
六西格玛
中质协考试
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自习人丁磊
2024-08-19 23:17
八倍体小黑秦
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2023-01-29 20:09
ISO9001
问答
公司名称发生了变更,旧图纸上的logo是否需要更改?
八倍体小黑秦
:
以前的资料还是有用的,公司名字变更时换版,所有都得按新公司的名头改动一下
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自习人丁磊
回复了问题
2022-07-27 06:21
质量体系
TS16949
问答
TS16949中要求做MSA分析要涵盖控制计划中所有的检测设备
自习人丁磊
:
理论上是要全部覆盖
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自习人丁磊
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2022-08-10 21:17
假设检验
问答
单样本Z检验的前提是标准差已知,但这个标准差是改进前的标准差,改进后的标准差变了呢?
自习人丁磊
:
前提是假定原假设成立,你这样的情况是原假设不成立
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匿名用户
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2022-08-15 23:09
SPC
问答
数据分布看起来和正态形状很吻合,这种波形有问题吗
匿名用户
:
好神奇的分布
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自习人丁磊
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2022-12-13 23:13
方差分析
问答
两组数据的均值相等,那么方差也相等吗?
自习人丁磊
:
多数无益,直接看下面的例子第一组数据:2/2/2/2,均值是2,方差是0第二组数据:1/3/1/3,均值是2,方差是4/3
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菜根
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2023-01-11 13:40
检验
问答
一次检验合格率99%,对应的西格玛水平是多少?
菜根
:
合格率转换成西格玛水平,有两种方法:1.已知合格率99%,通过查标准正态分布表可以得出Z值的范围在2.32~2.33之间,再加上1.5,西格玛质量水平约在3.82~3.83之间。2.使用Excel公式,找到公式NORM.S.INV,得出Z值2.326,再加上1.5,西格玛水平是3.826。
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Dennis
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2022-10-26 10:33
DOE
问答
全因子试验分析中R残差过大怎么办?
Dennis
:
残差是拟合模型预测的值与实际的观测值之间的误差。残差很大,如果模型本身有效的话(看p值判断),可能还有其它影响比较大因子存在,而且未包含在拟合的模型里,需要你们团队集思广益,看看是否遗漏了什么重要的因子。再者,重新审视一下是否测量误差过大,导致测量系统有问题等。
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自习人丁磊
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2022-04-25 23:07
客诉
问答
外观完全不一样的产品混料发给客户,怎么给客户解释?
自习人丁磊
:
你看这样回复行不行?“客户你好!鉴于我们与贵司之间这么多年的良好合作,为了表示感谢,特随机赠送一批产品,赠品已混杂在XX产品一起发送,请注意查收”
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自习人丁磊
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2022-12-13 23:01
生产问题
问答
请问温度是计数型数据还是计量型数据?
自习人丁磊
:
计量型数据是用测量仪器或量具测量出的可以连续取值的数据,如果量具足够精确或足够精密,可以把数据分割成无限个,这样的数据有称之为连续型数据。计数型数据不是连续的,不可以无限分割,因此又称之为离散型数据,通常只能以合格/不合格的形式收集,再比如外观缺陷。所以,温度是计量型数据,用温度计可以准确的反馈温度...
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