三国演义是四大名著之一。刘备,从一个织席贩履的小商小贩,最后混成了一代帝王,其屡败屡战的精神真值得我们学习。但是,刘备只有3个儿子。许多人好奇,身为帝王,后宫佳丽三千,怎么只有三个儿子呢?一切都要从“那一夜”说起:刘备正休息,帐外传来喊杀之...
前文咱说到,计划用QFD质量屋去开一间名为“自习人食堂”的饭店,具体如何用六西格玛QFD质量屋去开一家饭店,感兴趣的朋友不妨移步至公众号自习人链接:如何用六西格玛QFD质量屋去开一家饭店?(qq.com)饭店开业目前正在紧锣密鼓的筹办各项事...
自习人食堂自开业也来,生意蒸蒸日上,客源不断,一切望好。前文说到迪丽热酒做了食堂的测量系统MSA线性和偏倚分析,详情见微信公众号自习人链接:测量系统MSA线性和偏倚不会分析?2000字教会你 (qq.com)今天,掌勺大厨遇到一个棘手的事情...
考试临近在即,部分同学反映红皮书看不懂,内容太多了,完全抓不住重点。于是我们根据近十年来考试出现的概念性、需要理解记忆的的题型把红皮书+蓝皮书出现过考试题的知识点归纳总结了出来,文中红字部分大家需要特别关注。希望能帮助到大家第一章六西格玛管...
 我们知道,在进行过程能力分析的时候,我们需要明确以下要素:①确定过程输出特性,明确Y是什么;②确定过程输出特性的要求,明确上、下限;③确定抽样方案,抽样尽可能只受到偶然因素的影响,尽可能避免异常因素的影响;④确定过程是否稳定或具...
量具的不确定度和分辨力是测量中两个重要但不同的概念,它们在理解和使用量具时具有重要意义。不确定度(Uncertainty)不确定度是指在测量过程中,由于各种因素(如仪器误差、环境影响、操作误差等)导致的测量结果的不确定性。它表示测量值的可能...
MSA
近期有小伙伴反应,这种量具R&R(方差分析)报告不会看,不知道各图具体代表什么含义,今天直接安排!我们把这个图分解为六块小图,来逐一讲解,废话不多说,直接进入正题。左上图:①百分比贡献条形表示各波动分量的方差与总体波动分量的方差之比;②百分...
这是2023年中质协六西格玛黑带考试的一道原题,大家在日常工作中遇到这个题,很简单,直接用minitab跑一下就行了第一步,数据分类。将看过广告的总人数,A150人分为记得人数50(OK),不记得人数100(NG);B195人分为记得人数7...
假设检验判定三大法则分别从P值、检验统计量、置信区间进行,他们之间会得出相同的结论,不会彼此矛盾。图片可能不太清晰,需要源文件请扫码添加客服微信
今天后台有个小伙伴加我微信,咨询一个问题。就是如何做离散型数据的过程能力分析?对于开始做六西格玛项目的同学来说,或许这是一个很简单的操作,但是对于刚通过考试还没有接触项目的同学来说,这简直无从下手,完全不知道怎么弄今天,我们就一起来做一个离...
今天我们来策划一场离散型的MSA离散型MSA(Measurement System Analysis)是用来评估和分析使用属性数据(也称为离散数据或计数数据,如合格/不合格、是/否等)的测量系统性能的过程。与连续型MSA针对的是可以量化测量...
在试验设计中必须要考虑三个基本原则:重复(replication)随机化 (randomization)区组化(blocking)这是统计学家费舍尔(R. A. Fisher)提出的,在实验设计方面有重要的指导意义,下面我们就图文并茂的来详...
最近有几个小伙伴都在后台私信问一个问题:明明已知了各项参数的真实值用以构建回归方程,为什么要用代码化?这不就多此一举了吗?今天我们来捋一捋思路,搞清楚这个代码化到底有什么用?我们知道,去做DOE试验的目的不管是筛选因子还是建立关系式,都要建...
有位同学之前问了我关于多变异图的知识点这个题讲了很久很久,我以为我给他讲明白了没想到才过了几天,他又忘了怎么看这个多变异图我想了想,今天专门为他写一篇公众号来讲讲多变异图吧后面他如果又忘了,我直接发这篇文章给他图片多变异图最常被问到的2个问...
很多同学近期在紧张备考过程中,经常都会问一个问题:本来没有区组,但是我增加区组以后会增加实验本身次数吗?省流结论版:答案是否定的。区组化实验次数本身不会增加,只是会增加中心点的个数。今天9.30日是月底了,没有流量的小伙伴看到这里也够了,为...
A问:区组化会使得分辨度变高吗?B答:会。A问:为什么?B答:书上说,通过在同一个区组内比较处理间的差异,就可以使区组效应在各处理效应的比较中得以消除,从而使对整个试验的分析更为有效;并且还可以将区组与区组间的差异分离出来,这样就能大大减少...

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