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过程受控,数据一定是正态的吗?反之数据是正态性的,过程一定受控吗?
在对过程能力分析前,都知道前提条件是过程受控,但有的地方又注明要求抽样数据是正态的,许多小伙伴,包括我,也有点糊涂了,试问:1.过程受控,数据一定是正态的吗?2.数据是正态性的,过程一定受控吗?我们先搞清楚两者的含义,过程受控算是一个宏观上...
sanjohnsanjohn 回复了问题 3 天前
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sanjohn :Xbar-R和Xbar-S控制图都是针对连续型数值的。区别在于样本子组小时,选Xbar-R图,用修正的样本极差R估计过程标准差绘图;样本子组大时,选Xbar-S图,用修正的样本标准差估算过程标准差。
小Q小Q 回复了问题 2022-08-01 20:23
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小Q :只记住了这个判异准则,至于怎么计算的,还真不知道,纯概率论计算,以前上学的时候这门课就不好
匿名用户匿名用户 发起了提问 2022-07-20 16:01
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让IQC试做控制图,不光取样数量少,而且还有问题,这是错了吧?对这样水平的检验员该咋办?只能继续培训吗?
控制图超出上、下控制限的异常点,什么样的才能剔除?
对于控制图,书上有这样一段描述:即使过程时候处于受控状态,由于偶然原因也可能有某些点落在控制限之外,如果判断为异常,那么这个判断是错误的,其发生概率为α。在3σ方式下,α=0.27%,如下图示。对于这样一段话,用大白话解读: 有一...
小Q小Q 回复了问题 2022-07-17 21:25
小Q :两个都是虚幻的
zixirenzixiren 回复了问题 2022-07-06 21:31
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zixiren :可以不变。如果已经对过程有了深入的了解,可以给定一些参数值,比如均值、标准差与极差,这样的控制限就是一定的,至少在正常情况下不变,按照给定的参数值计算出来的控制限进行监控,这一切都是建立在我们收集了大量的数据,并对过程有了充足的了解之后才可以这样做。但如果发现控制图有问题,则需要重新计算。
计算CPK要多少个数据?要用多少个数据是怎么来的?
这几天,又有小伙伴发信息问:计算cpk要取多少个数据?取这么多个数据的依据是怎么来的?如果我记得没错,这个问题已经回答N遍了,今天,再来统一回复一下。答案:一般取25组数据,每组4-5个样本。这个数量是怎么来的呢?我们都知道cpk是过程能力...
匿名用户匿名用户 发起了提问 2022-07-02 20:23
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控制图判异准则里有一条:连续15个点落在中心线两侧的C区以内。判异准则里说到了ABC三个区,请问是怎么界定的?
zixirenzixiren 回复了问题 2022-07-02 18:35
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zixiren :测试
在会议中怎么最大化的展示自己的业绩或价值?
这几天,接手一个活,其实很简单,主要是统计一下研发部门导致的质量问题,看一下占比、走势,然后在一个会议上做相关的汇报,力图逐渐减少因研发导致的质量问题数量。当然,这个统计会成为一种常态,汇报也会是一种常态。数据的来源肯定是CQE接到的客户、...
匿名用户匿名用户 发起了提问 2022-06-19 22:04
看到cpk和spc里讲组内误差和组间误差,组内是在尽可能短的时间内取样的样品间的误差,组间是组内和组内的差异,小弟心中有一个疑问,按照组内和组间的定义,是不是组内误差一定会小于组间误差?
匿名用户匿名用户 发起了提问 2022-06-10 23:48
X-bar控制图,理论基础就是±3被标准差,在计算UCL与LCL的时候,公式使用的是均值±A2*R,为什么不直接使用均值±3倍标准差?难道用均值±3倍标准差不更好吗?也更容易理解
zixirenzixiren 回复了问题 2022-05-30 21:53
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zixiren :所有样本计算出来的均值
zixirenzixiren 回复了问题 2022-05-29 10:28
zixiren :应该是做cpk前要先确定spc,这是因为计算cpk的前提条件是过程受控,只有过程处于受控状态才能做过程能力分析,而判断过程是否受控是通过spc的八大判异原则。

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