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自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2022-10-25 21:17
TS16949
问答 样品承认批准是由哪个部门负责?
自习人丁磊: 我们公司恰恰和你们相反，我们是先由IQC接收样品，并测量，给出全尺寸报告和判定结果，交给质量工程师签字，质量工程师再找研发一起会签。如果质量工程师认为样品不合格，直接给研发知会一声，然后邮件通知所有人。如果质量工程师认为样品有尺寸NG，但可以承认，会找研发签字，研发若同意也可以放行。
自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2022-05-29 10:28
cpk SPC
问答 做spc前要先确定cpk吗？
自习人丁磊: 应该是做cpk前要先确定spc，这是因为计算cpk的前提条件是过程受控，只有过程处于受控状态才能做过程能力分析，而判断过程是否受控是通过spc的八大判异原则。
文章 中心点的加入会使得二水平变为三水平吗？
中心点的加入会使得二水平变为三水平吗？
省流版：不会。讨论“中心点的加入会使得二水平变为三水平吗？”这个问题之前，我们就需要首先明确什么是中心点？为什么要加中心点？在做试验的时候，我们总是希望不要出现误差，但是误差总是难以避免的，有什么办法可以估计误差呢？将每一个试验条件都重复两...
六西格玛 中质协考试
文章 双样本t检验与配对检验在使用上有什么区别？
今天，有小伙伴发微信询问：双样本t检验与配对检验在使用上有什么区别？怎么分辨是该使用双样本t检验，还是配对检验？双样本t检验是比较两个均值之间、均值与一个已知均值之间有无显著性差异，当样本容量较小，一般30个以下，总体方差未知的情况下采用双...
六西格玛 假设检验
DennisDennis 回复了问题 2022-10-26 10:41
中质协考试
问答 取得中质协黑带认证，拿到了证书，年薪会是多少？
Dennis: 不是我打击你，我去年已经拿到BB证书，但是公司没有给我加一分钱的薪水，SO，我准备要换个老板了
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-05-24 14:53
六西格玛
问答 属性值一致性分析：kappa系数值，计算公式与minitab两者结果不一样？
Kappa系数值是衡量一致性的指标，主要应用在离散型数据，特别是属性值的数据。计算kappa系数值可以通过minitab，也可以通过手动计算，但两者计算出来的结果有些不一样，请大神解惑。首先，10个零部件，并且已知零部件的结果，随机抽取检验员两个A与B，每个检验员分别对零部件检验两次，1代表接受，0...:
文章 生产加工设备做MSA还是做CMK？
生产加工设备做MSA还是做CMK？
这几天，看了几份技术协议和技术规格书，有点懵逼，有点乱，一是协议和规格书乱了，二是协议和规格书让我也懵逼了，乱的点在于msa和cmk。msa是测量系统分析，针对的是测量仪器，以及参与测量人员、材料、方法和环境，这些因素组合在一起，构成了一个...
MSA 生产问题
匿名用户匿名用户 回复了问题 2022-10-25 21:10
生产问题
问答 交付达成率到底由哪个部门负责？
匿名用户: 翻一下你们质量目标的分解，交付达成率是落在哪个部门的，就由哪个部门填写原因和措施
最爱吃排骨最爱吃排骨 回复了问题 2022-05-07 16:52
SPC
问答 控制图上下限的疑惑
最爱吃排骨: 见下：
成都-打杂-王成都-打杂-王 发起了提问 2023-09-11 22:27
SPC
问答 做控制图之前是否需要检验一下数据的正态分布？
在群里看到讨论的说什么I-MR要正态，Xbar-R不需要检验正态，难道做控制图之前还要检验一下数据是不是正态分布的？:
文章 2024年中质协六西格玛绿带与黑带备考学习方法，考试so easy
愉快的五一假期即将结束，该回归打工人的本位了。如果不出意外，中质协会在6月发布六西格玛绿带或黑带考试的通知，然后在7月份开启报名通道。掐指一算，时间大大滴有。但是，抛去上班和日常生活的时间，其实纯学习的时间并不充裕。因此，要报考中质协六西格...
六西格玛
菜根菜根 回复了问题 2023-01-11 13:40
检验
问答 一次检验合格率99%，对应的西格玛水平是多少？
菜根: 合格率转换成西格玛水平，有两种方法：1.已知合格率99%，通过查标准正态分布表可以得出Z值的范围在2.32~2.33之间，再加上1.5，西格玛质量水平约在3.82~3.83之间。2.使用Excel公式，找到公式NORM.S.INV，得出Z值2.326，再加上1.5，西格玛水平是3.826。
DennisDennis 回复了问题 2022-10-26 10:33
DOE
问答 全因子试验分析中R残差过大怎么办？
Dennis: 残差是拟合模型预测的值与实际的观测值之间的误差。残差很大，如果模型本身有效的话（看p值判断），可能还有其它影响比较大因子存在，而且未包含在拟合的模型里，需要你们团队集思广益，看看是否遗漏了什么重要的因子。再者，重新审视一下是否测量误差过大，导致测量系统有问题等。
文章 部分因子试验关于混杂类型的题如何去理解？
部分因子试验关于混杂类型的题如何去理解？
昨天群里有小伙伴在问这道题怎么理解？今天我们正好可以来讲一下这道题解析之前我们必须要知道的是——两个因子混杂意味着他们各个试验的高低水平是完全相等的，从而导致我们不清楚到底是哪个因子影响了最终结果。所以可以理解为：混杂就是相等我们来看这个表...
六西格玛
八倍体小黑秦八倍体小黑秦 回复了问题 2023-05-19 14:41
生产问题
问答 激光器类产品的实验环境是参照哪些标准？
八倍体小黑秦: 电子产品的环境试验标准
八倍体小黑秦八倍体小黑秦 回复了问题 2023-06-28 15:03
问答 不锈钢材表面刮划伤有哪些预防方法
八倍体小黑秦: 硅胶套破损导致的划伤，这个可以定期更换硅胶套，具体的时间要看你们的工况了。原材料划伤和下料划伤要看位置是否固定了，要先查出来是哪里划伤的才能做预防措施啊
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