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-ing-ing 发起了提问 2021-05-26 10:38
假设检验 六西格玛
问答 卡方检验：列联表的期望频数怎么计算？代表什么意思？
列联表是研究两个因子之间是否互相独立，是否具有关联性的方法，主要应用于离散型数据。首先，举一个最常见的例子： “吸烟与咳嗽”，目的是通过卡方检验分析吸烟与咳嗽之间是否有关联，简单随机抽样取得下表的数据：经过minitab分析之后，我们会得到卡方检验的结果，卡方检验的分析结果主要有两部分内容，如下：一...:
-ing-ing 回复了问题 2021-05-25 21:34
问答 计划联合研发更换BOM物料，这种情况怎么怼回去？
-ing: 你问他知不知道什么是潜在风险
文章 IATF16949内审检查表
IATF16949是汽车行业管理体系标准发展历程上的一个重要的标志，标准一般每隔6到8年修改一次。IATF16949内审检查表.doc
质量体系
匿名用户匿名用户 发起了提问 2021-05-25 20:59
问答 员工搬东西闪了腰也要工艺的拿出改善方案
真是苦逼！今天下午，有员工在下料工序搬运东西闪伤了腰，这车间领导也是个奇葩，第一时间不是找EHS，而是找我这个工艺到现场，要求增加机器搬运，人员在旁边辅助，并让尽快拿出改善方案。:
-ing-ing 发起了提问 2021-05-25 15:36
假设检验 六西格玛
问答 用一次感冒梳理卡方检验的计算过程
引子：昨天嗓子有点痒，偶尔流点清鼻涕，顿时感觉又感冒了。吃感冒药的间隙，又被父母抓住批了一顿。“都这么大了还不知道冷热，天变冷了都不知道加衣服吗？”我反驳道：我本身体质就差，你们都说我从小就爱感冒，是吃药长大的，和穿衣服没啥关系。父母怒道：“胡说，天冷了加件衣服就不会感冒了”内心顿时有个疑问：感冒与...:
-ing-ing 发起了提问 2021-05-25 13:13
假设检验 六西格玛
问答 双样本t检验与配对数据检验的差异与联系
双样本t检验与配对数据检验都是检验两个总体均值是否有显著性差异的方法，两者用法千差万别，但又有一些共同点。毕竟，从本质上来讲，配对数据检验只是将数据处理之后再进行单样本t检验。一．双样本t检验与配对数据检验共同点1. 样本量来自的总体分布是正态的2. 两种检验方法只适用于连续型或计量型数据3. 总体...:
-ing-ing 发起了提问 2021-05-24 14:53
六西格玛
问答 属性值一致性分析：kappa系数值，计算公式与minitab两者结果不一样？
Kappa系数值是衡量一致性的指标，主要应用在离散型数据，特别是属性值的数据。计算kappa系数值可以通过minitab，也可以通过手动计算，但两者计算出来的结果有些不一样，请大神解惑。首先，10个零部件，并且已知零部件的结果，随机抽取检验员两个A与B，每个检验员分别对零部件检验两次，1代表接受，0...:
匿名用户匿名用户 发起了提问 2021-05-22 21:51
六西格玛
问答 Kappa系数计算公式
Kappa系数是一致性检验的指标，主要应用于属性值的一致性检验，其值在-1~1之间，数值越大则一致性越大，一般认为kappa≥0.75，一致性是比较好的。kappa值计算公式=（P0-Pe）/（1-Pe）为了更好的理解上述kappa值计算的过程，这里举例说明一下：一个班级的考试作文成绩，由随机抽选的...:
哇咔咔哇咔咔 回复了问题 2021-05-21 20:23
问答 电容容值，在原材料和过完炉之后差异大吗？
哇咔咔: 前后有差异的，老化时间长的容值稳定性好，高温加热过后，容值马上上升，有可能会上升13%，然后又开始下降，与时间大概成对数的关系下降。在这个下降的过程中，前24~48小时的容值变化最大，48小时之后这种变化逐渐减小，在1000小时之后基本上会稳定下来。
-ing-ing 发起了提问 2021-05-19 14:03
PPAP
问答 绘制流程图的意义在哪里？
PPAP资料里面有一个过程流程图，每一次做PPAP，顾客都会要求提交过程流程图的资料。在众多的PPAP资料里面，过程流程图起着穿针引线、承上启下的作用。过程流程图不应该是拿来应付审核老师或供客户审核，更不是绘制完成之后躺在那里“挺尸”的。一个清晰、简洁的流程图至关重要，是团队成员一起努力的结果。绘制...:
-ing-ing 发起了提问 2021-05-19 10:57
六西格玛
问答 Minitab能绘制流程图吗？绘制流程图的步骤有哪些？
流程图是用图表的形式将一个过程形象的表示出来，直观、一目了然，任何一件事都可以用流程图表示出来。一、绘制流程图的步骤：1. 界定过程的范围，确定一个开始点与结束点。2. 实地观察过程，准确的识别过程的每一个步骤，而不是坐在办公室里凭空猜想。最好的办法是拉着团队成员一起在现场观察、识别。3. 将第二个...:
-ing-ing 回复了问题 2021-05-18 22:41
六西格玛
问答 均值-标准差控制图里计算标准差的均值是子组的还是总体的？
-ing: 如果子组个数大于5，则优先推荐均值-标准差控制图。其实，子组个数大于2的时候，子组标准差比子组极差在统计上更有效率，这个效率是随着子组个数的增加而增加。均值-标准差控制图有两部分，上图是均值图，下图是标准差图。均值R图是每一个子组的均值，用于评估过程均值随时间变化的趋势。标准差S图，用于评估子组内的...
小小岳小小岳 回复了问题 2021-05-18 22:23
假设检验
问答 置信区间和p值为什么都能判定原假设是否正确？
小小岳: p值看的比较习惯了
-ing-ing 发起了提问 2021-05-13 14:36
方差分析 六西格玛
问答 相关系数r与回归方程系数一样吗？两者有什么关系？
一直以来，看到回归方程自变量前面的常数，傻傻的以为是相关系数，其实否也，和相关系数半毛钱的关系都没有。相关系数是表述自变量与因变量之间是否有关系，以及线性相关的程度。通过散点图只能粗略的知道两者是否有关系，单不知道关系的紧密程度，相关系数则是用一个数值把这层关系进行定量化。回归方程表述的是自变量与因...:
文章 香草味冰激凌的故事--异常不会无缘无故的发生
这是一个发生在美国通用汽车的客户与该公司客服部之间的真实故事。有一天，美国通用汽车公司的庞帝雅克收到一封客户抱怨信，上面是这样写的∶“这是我为了同一件事第二次写信给你，我不会怪你们为什么没有回信给我，因为我也觉得这样别人会认为我疯了，但这的...
-ing-ing 回复了问题 2021-05-12 22:20
PPAP
问答 一模4腔，4个腔的产品都要做全尺寸检验和cpk分析吗？
-ing: 4个腔的产品要单独做全尺寸与cpk。注意要每个腔单独、分开取样做cpk，如果4个腔的产品混在一起，估计连过程受控都达不到，很容易被SPC的八大判异原则判定成过程异常，如果这样，做cpk没有什么意义。
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