六西格玛

共 466 讨论,7天新增 9 个讨论,30天新增 38 个讨论

对于每年中质协组织的六西格玛绿带考试、黑带考试与可靠性工程师考试,每年都有不少的小伙伴报名,但这种考试与其它的考试最大的区别在于题目都是源自于书上的知识点,但很少能在书上找到答案。换言之,就是给你一本书,让你开卷考试,你也不一定能考及格。不...
中质协的六西格玛绿带有黑带报名已经截止了,接下来将近两个月的时间里,已经报名成功的小伙伴只需安心做一件事:“认真看书备考”临近考试的前两周,中质协会发布通知打印准考证以及查看考场,届时会在公众号里提醒各位小伙伴的。继续聊题目吧,这是一个多项...
在学习六西格玛黑带知识的时候,红皮书自然是少不了一份教材,也是中国质量协会六西格玛黑带考试的辅导教材,里面有大量的使用minitab的案例,并进行了分析。不少的小伙伴下载了minitab,想按照书上的步骤亲自演练一番,以加深对知识的理解。书...
标准差是一个参数,标准差是数据分布的离散程度,标准差越小,表示数据分布越集中,波动越小;标准差越大,表示数据分布越分散,波动越大。因此,在六西格玛管理中,通常用标准差去衡量过程的稳定性。通常,标准差计算过程是这样的。1.
有人经常说,如果抽取的样本超过30个,样本数据的分布肯定是近似正态的,就不用做正态性检验了。问其依据或者理论基础来自哪里?答:中心极限定理中心极限定理是六西格玛中的一个重要知识点,我们先来回顾一下中心极限定理的内容:设X1,X2,…Xn是n...
一.视频特点视频内容以六西格玛红皮书为大纲,讲解书中的知识点。二.视频内容1.界定阶段的主要任务与常用工具--done2.确认顾客关键需求--done3.卡诺质量模型kano--done4.SIPOC概念、含义、绘制方法、与过程流程图区别与...
可靠性产品的是产品在规定的条件下运行时,在规定的时间内保持规定功能的能力。可靠性的概念有以下特征:1.关注故障2.判定故障发生的可能性,用定量的形式表达;3.评价故障对系统功能的影响程度。4.可靠性的定量衡量参数为可靠度或MTBF,是概率参...
TRIZ核心思想1.无论一个简单产品还是复杂的技术系统,其核心技术的发展都是遵循着客观的规律发展演变的,即具有客观的进化规律和模式。2.各种技术难题、冲突和矛盾的不断解决是推动这种进化过程的动力。3.技术系统发展的立项状态是用尽可能少的资源...
设备是5M1E里面影响产品质量的重要因素之一,设备故障不及时排除,除了造成产品质量不合格之外,还能引起人身伤害。因此,在日常的工作中,做好设备维护与保养是至关重要的。一是要提高全体员工对设备隐患的辨别能力,二是要能及时发现设备故障的前期征兆...
哈佛商学院的 Robert S. Kaplan 教授与复 兴 方 案 公 司 总 裁David P. Norton 先生针对传统绩效考核所存在的弊端进行研究,提出一种全新的、有效的绩效考核体系,即平衡积分卡。1.平衡计分卡的萌芽时期(198...
项目组系统收集VOC,应用卡诺质量模型分类筛选,确定生产类客户投诉次数为项目改善的关键指标,力争迎峰度夏期间降低60%,从1331次减少到520次。1.VOC收集为了全面倾听客户心声,项目组通过问卷调查、现场访谈等方式,广泛收集客户需求。系...
六西格玛水平是统计学意义上的过程质量水平,代表了一个过程水平的高低,我们常说的6个西格玛水平是每百万个机会中只有3.4个出错机会,通常这3.4个出错机会是当成不良数来看待的。西格玛水平与百万缺陷数DPPM、不良率可以直接进行换算,诸如一西格...
在六西格玛学习与应用的时候,经常会使用到组内与组间的概念。比如在产线进行过程能力分析的时候,cp/cpk是分析的是组内波动,pp/ppk分析的是组间波动。在进行方差分析时,又涉及到组内误差与组间误差的比值,然后用比值大小判断因子是否有显著性...
项目任务书是一个项目启动之初必须要制定的文件,这是一个非常重要的文件,该文件最大的作用是说明开展此项目的必要性、紧迫性,与管理者保持沟通、联络,并取得管理者的资源支持,使该项目顺利得到批准。所以,项目任务书是在项目启动阶段必须要有且非常重要...
各位考生以及相关组织:鉴于近期疫情防控形势严峻复杂,按照国家和各地疫情防控政策要求,为保障广大考生和考试工作人员的生命健康安全。中国质量协会决定:取消原定12月18日举行的2022年度中国质量协会质量专业人员第二批次考试 。本次将对未开考的...
“精益六西格玛”,这个词肯定都听说过,曾经一度让我傻傻的认为精益就是六西格玛,六西格玛就是精益,现在来看,当初真是大错特错。精益六西格玛是精益生产与六西格玛管理的结合,其本质是消除浪费,目的是通过整合精益生产与六西格玛管理,吸收两种管理模式...

2 人关注该话题

热门话题

仓库

审核

QCC

变更

8d

All Rights Reserved Powered BY 渔齐信息 © 2025 苏ICP备2021047674号