昨晚，【自习人课堂】⑥群里有学员问到这么个问题，非常有意思

今天和大家一起来交流交流这个问题

我们先捋一下两者之间的定义

MSA稳定性：

测量系统（包括仪器、人员、方法、环境等）在不同时间点对同一稳定样本（或标准件）进行测量时，结果的波动是否处于可接受范围。

也就是判断 “测量工具 / 方法” 本身是否稳定，能否提供可靠的测量数据。

说白了，就是看你“尺子准不准”

SPC的过程稳定性：

生产过程的输出特性（如尺寸、重量、合格率等）的统计受控状态，即过程输出的变异是否仅由 “普通原因”引起，而无“特殊原因”引起，且处于可接受范围。也就是判断 “生产过程” 输出是否可预测。

说白了，就是看你生产过程是否有稳定。

那如何来做MSA/SPC的稳定性验证呢

MSA稳定性做法：

选择一个基准件（已知其精确值或可将其视为真值），定期在正常使用条件下对其进行多次测量。看测量值的分布中心是否随着时间发生了显著的偏移。如果发生显著偏移，需要校准或维修了。

SPC稳定性做法：

定期从生产过程中抽取一定数量的样品，测量其关键质量特性（如长度、重量、厚度、间隙等），然后将产品的测量数据做合适的控制图，根据八大判异原则，没有出现非随机模式，则认为过程是稳定的（受控的）。

如果有点超出控制限或出现异常趋势，说明过程存在特殊原因变异，说明过程不稳定，需要立即排查。

【自习人课堂】简单做了个汇总表格，大家有需要可保存

最后一个问题：

那么我们应该先做MSA稳定性验证还是应该先做SPC稳定性验证呢？
答案：先做MSA稳定性验证！

因为你必须先有一把“稳定的尺子”（MSA稳定性合格）才能相信你从产品上测出来的数据是真实的。

然后，你再用这些真实的数据去判断“生产过程”是否稳定（SPC稳定性）。

如果MSA不稳定，那么SPC控制图上看到的异常可能根本不是生产过程的问题，而是你的测量系统在捣乱。

因此，你会白费力气地去调整一个本来没问题的工作，或者忽略一个真正出问题的工作。

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