课堂上老师问了一个问题：做六西格玛项目的时候，我们应该先做SPC还是先做Cpk呢？

小明同学举手发言：SPC是在C阶段，CPK是在M阶段，所以基于六西格玛DMAIC逻辑，应该是先做Cpk再做SPC！

小芳同学持反对意见：CPK的前提是过程稳定，需要通过SPC来验证过程稳定，所以应该是先做SPC再做Cpk！

小强是小明铁哥们，起哄道：小明说的是对的，我们不能本末倒置啊！

小丽是小芳闺蜜帮腔道：小芳说的是对的，Cpk是有前提条件的！

课堂上同学们讨论得不亦乐乎~~

这两个在质量管理中高频出现的工具，看似独立，实则藏着严格的逻辑顺序，所以不少人在实际操作中都容易搞反

要理清这个问题，得先把两个概念弄明白

SPC（统计过程控制）就像过程的 “监控摄像头”，通过统计技术对生产过程的各个阶段进行实时监控（最常用的就是控制图），帮我们及时发现过程中的异常波动，是保证过程稳定的核心工具。

Cpk（过程能力指数） 则像一把 “尺子”，用来衡量过程满足产品规格要求的能力。它能直观告诉我们：这个过程能不能稳定产出合格产品。

这里有个关键前提：

Cpk 的计算和分析，必须建立在 “过程处于统计受控状态” 的基础上。

过程处于统计受控状态什么意思呢？

我们知道Cpk 的数值由过程波动大小和均值偏离程度决定

如果过程本身处于不稳定状态（比如忽高忽低、异常波动频繁），此时算出的 Cpk 值毫无意义 —— 就像用晃动的尺子量长度，结果必然失真不可信。

那怎么判断过程是否稳定？

这就得靠SPC控制图的八种判定模式。通过控制图上的数据点分布，我们能清晰识别过程是否存在异常因素，确认它是否处于 “统计受控状态”。

所以结论是：必须先做SPC，再做Cpk。

先通过SPC控制图确认过程稳定（没有异常波动），再用Cpk分析这个稳定的过程能否满足规格要求 —— 这才是正确的逻辑顺序。

注意：这里有个常见误区

即使 SPC 显示过程处于统计受控状态，也不代表产品一定合格。因为控制图的上下限（反映过程自然波动）和产品规格限（客户或设计要求）是两回事，不能混为一谈。

比如某零件尺寸的控制图显示过程稳定，但实际尺寸可能整体偏离规格范围 —— 这时候，Cpk 值就会直观反映出问题（比如 Cpk＜1 时，说明过程能力不足）。

说在最后：SPC管 “过程稳不稳定”，Cpk管 “稳定的过程够不够好”。

先通过SPC打好 “稳定” 的基础，Cpk的分析才有意义。

同学们，你们学会了吗？

下次再遇到类似问题，应该就不会搞反啦！

2025通关六西格玛考试，就从自习人课堂「备考四件套」开始！

添加老师微信：zixiren666

免费获取六西格玛备考资料