回归方程

回归方程

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匿名用户匿名用户 回复了问题 2022-07-02 21:45
匿名用户 :t检验,判断承认原假设和备择假设的概率
zixirenzixiren 回复了问题 2022-06-05 16:43
zixiren :如果对应的回归项,p>0.05,说明模型总的来说是无效的,试验是没有意义的,先查看一下是否漏掉了重要的因子。
zixirenzixiren 回复了问题 2022-05-29 10:33
zixiren :当拟合值残差图出现这两种形状的时候,说明模型拟合的有问题。想象一下喇叭和漏斗是什么样子的,像下面这个图,上面是漏斗形,下面的就是喇叭口,很形象的。
最爱吃排骨最爱吃排骨 回复了问题 2022-03-06 21:45
最爱吃排骨 :也解决~
我都麻了我都麻了 回复了问题 2021-11-27 09:46
我都麻了 :以前一直分不清楚,看两位大神的解释原来是横着看,以前总认为是竖着看,把喇叭口竖起来就是漏斗了,哈哈
zixirenzixiren 回复了问题 2021-05-02 20:16
zixiren :先进行残差分析。看下面这个例子:某工程师拟合反应釜的收率(Y)与反应釜温度(X)之间的回归关系,根据收集的数据,它拟合了一条y=a+bx直线,得到以下回归模型拟合结果。为了检查模型,它还进行了模型诊断,得到下图,根据残差图,你认为以下哪个结论是正确的?A.两个系数的P值小于0.05,且R-Sq=97...
zixirenzixiren 发起了提问 2021-04-28 16:43
这3个是DOE实验设计中出现频率比较高的名词,首先一一进行解释一下各自的定义。因子设计:一种试验设计方法,为了考察各个自变量因素以及其之间的交互效应对输出特性值的影响,选用全部的自变量或者部分自变量进行试验,这个过程就是因子设计。方差分析:用来比较3组或3组以上的均值之间是否有显著性差异,通过分析明...
zixirenzixiren 回复了问题 2021-04-26 22:01
zixiren :方差分析是比较多个总体均值是否具有显著性差异的时候经常用到的方法,注意是多个总体均值,而且是计量型数据,比如3条生产线之间是否有显著性差异。卡方检验是比较两个参数之间是否具有显著性的关联,常用于计数型数据,比如吸烟与咳嗽是否有关联。
zixirenzixiren 发起了提问 2021-04-25 23:02
建立回归方程,量化两个变量之间的关系之后,我们需要进行残差分析、诊断以确定拟合的模型是否有效,从而确定是否找到了适用的回归方程。残差的定义是观测值与因变量的估计值之差,通俗的来讲就是样本试验得到的真实值与通过回归方程预测的y值的差值即是残差。怎么确定残差是否正常?在进行minitab确定回归方程的时...

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