1.什么是CP？

在制造业的质量管控体系中，CP（制程精密度）是衡量生产过程稳定性的核心指标之一。

它的本质是通过计算规格公差宽度与制程变异宽度的比例，来判断生产过程输出数据的离散程度。

简单来说，CP 就像一把 "尺子"，能精准丈量出产品特性值在生产过程中偏离一致性的程度。其计算公式在双边规格下表现为：

这里的 USL（规格上限）和 LSL（规格下限）是客户或设计部门设定的质量合格区间，

而 σ（标准差）则反映了实际生产数据的波动情况。

CP 值的大小直接反映了制程能力的强弱：

需要注意的是：CP 仅关注数据的离散程度，不涉及均值是否偏离规格中心！

这就像射击时只看子弹是否密集，而不关心是否打中靶心，这也是它需要与 CA 配合使用的原因。

2.什么是CA？

如果说 CP 衡量的是 "子弹是否密集"，那么 CA（制程准确度）则聚焦于 "子弹是否打中靶心"。

它的核心功能是衡量生产过程的实际平均值与规格中心值的一致性，反映了系统误差对生产过程的影响程度。

在双边规格的前提下，CA计算公式如下：

X-bar ：代表过程数据平均值

Target：代表规格中心目标值

分母：半公差

注意：单边规格无法计算ca，一方面是没有中心目标值，二是没有公差

Ca的绝对值越小越好，Ca的正负决定了调整的方向

但是Ca有个很明显的局限性，从公式中就可看出它仅能在双边规格下使用，并且特别关注均值与中心值的差异。

所以，在实际应用中，CA 常与 CP 配合使用，两者结合才能全面反映制程的真实状态。

3.什么是CPK呢？

CPK（制程能力指数）是综合 CP 和 CA 的复合型指标，

它既考虑了生产过程的离散程度（精密度），

又兼顾了均值偏移（准确度）

cpk公式有两种表现形式：

一、CPK = CP × (1 - |CA|)

这个公式清晰体现了CPK与 CP、CA 的数学关联，

但是这个公式用的比较少，红皮书上也没有讲。

考黑带的同学可以不用管这个公式，记住下面这个公式才是硬道理。

二、

这是我们最常见，也是用得最多的公式。

它通过分别计算实际均值与上下限的距离，

取最小值来反映制程的薄弱环节。

CPK 的评价标准在制造业中已形成共识：

当 CPK≥1.67 时，制程能力优秀，能够稳定满足高质量要求，是六西格玛管理追求的理想状态；

当 1.33≤CPK<1.67 时，制程能力基本合格，但需通过 SPC（统计过程控制）持续监控，防止波动或偏移扩大；

当 CPK<1 时，制程能力不足，发生质量问题的风险极高，必须启动根源分析和改进计划。

4.CP/CPK/CA三者关联性

为了更直观地理解三者关系，我们可以用射击案例类比：

CP 高而 CA 低的过程，就像子弹密集但偏离靶心，此时需要调整瞄准器（降低 CA）；

CP 低而 CA 高的过程，如同子弹正中靶心但散布分散，需提高射击稳定性（提高 CP）；

只有当 CP 和 CA 都处于优秀水平时，才能实现 "弹无虚发"，

此时 CPK 自然达到理想值。

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