针对单个因子而言,方差分析是用来比较多个均值之间是否有显著性差异的有效方法。若是多个因子,方差分析不仅仅可以比较多个均值之间是否有差异,而且还可以区分出哪些是显著因子,哪些是非显著性因子。这样说可能有点绕,甚至有点迷糊,下面通过一个例子来理...
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-04-28 22:57
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-04-28 22:00
DOE
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-04-28 16:43
如果想知道两个均值之间是否有差异,我们会熟悉的使用Z检验或t检验。那么问题来了,如果是3个及3个以上的均值之间进行比较,还能采用Z检验或t检验吗?以前在文章里说过是不可以的,这样两两比较会使总的犯第一类错误的概率a增大。如果是3个及3个以上...
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-04-26 22:43
小小岳小小岳 发起了提问 2021-04-26 22:32
我都麻了我都麻了 回复了问题 2021-04-26 22:27
齐阿姨齐阿姨 回复了问题 2021-04-26 22:26
自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2021-04-26 22:01
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-04-25 23:02
阿巴阿巴阿巴阿巴 回复了问题 2021-04-25 22:31
hunawanghunawang 回复了问题 2021-04-25 22:30
假设检验是六西格玛学习过程中至关重要的一个环节,运用假设检验可以有逻辑性且科学的证明一些观点。在假设检验的使用过程中,有两个至关重要的参数:显著性水平a与p值显著性水平a是犯第一类错误的概率,即原假设H0为真时,由于样本的随机性,会出现一些...
“任何现象都要追求其背后的真相”,之所以脑海中冒起这句话,是因为想起以前多年以前曾经工作过的一个日企。刚入职,我这样的一类人在他们一众老员工口中有一个代名词:“新人”,直到两年后我离开,这个“新人”的称号依旧还在。新人是要受教育的,在里面,...
钻石王老五的第999次约会是用于学习DFMEA与PFMEA的一个经典案例,非常容易理解FMEA精髓,案例通俗易懂,不得不为制作这个FMEA的大神点赞。

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