近期有小伙伴反应,这种量具R&R(方差分析)报告不会看,不知道各图具体代表什么含义,今天直接安排!我们把这个图分解为六块小图,来逐一讲解,废话不多说,直接进入正题。左上图:①百分比贡献条形表示各波动分量的方差与总体波动分量的方差之比;②百分...
这是2023年中质协六西格玛黑带考试的一道原题,大家在日常工作中遇到这个题,很简单,直接用minitab跑一下就行了第一步,数据分类。将看过广告的总人数,A150人分为记得人数50(OK),不记得人数100(NG);B195人分为记得人数7...
假设检验判定三大法则分别从P值、检验统计量、置信区间进行,他们之间会得出相同的结论,不会彼此矛盾。图片可能不太清晰,需要源文件请扫码添加客服微信
今天后台有个小伙伴加我微信,咨询一个问题。就是如何做离散型数据的过程能力分析?对于开始做六西格玛项目的同学来说,或许这是一个很简单的操作,但是对于刚通过考试还没有接触项目的同学来说,这简直无从下手,完全不知道怎么弄今天,我们就一起来做一个离...
今天我们来策划一场离散型的MSA离散型MSA(Measurement System Analysis)是用来评估和分析使用属性数据(也称为离散数据或计数数据,如合格/不合格、是/否等)的测量系统性能的过程。与连续型MSA针对的是可以量化测量...
在试验设计中必须要考虑三个基本原则:重复(replication)随机化 (randomization)区组化(blocking)这是统计学家费舍尔(R. A. Fisher)提出的,在实验设计方面有重要的指导意义,下面我们就图文并茂的来详...
最近有几个小伙伴都在后台私信问一个问题:明明已知了各项参数的真实值用以构建回归方程,为什么要用代码化?这不就多此一举了吗?今天我们来捋一捋思路,搞清楚这个代码化到底有什么用?我们知道,去做DOE试验的目的不管是筛选因子还是建立关系式,都要建...
有位同学之前问了我关于多变异图的知识点这个题讲了很久很久,我以为我给他讲明白了没想到才过了几天,他又忘了怎么看这个多变异图我想了想,今天专门为他写一篇公众号来讲讲多变异图吧后面他如果又忘了,我直接发这篇文章给他图片多变异图最常被问到的2个问...
很多同学近期在紧张备考过程中,经常都会问一个问题:本来没有区组,但是我增加区组以后会增加实验本身次数吗?省流结论版:答案是否定的。区组化实验次数本身不会增加,只是会增加中心点的个数。今天9.30日是月底了,没有流量的小伙伴看到这里也够了,为...
A问:区组化会使得分辨度变高吗?B答:会。A问:为什么?B答:书上说,通过在同一个区组内比较处理间的差异,就可以使区组效应在各处理效应的比较中得以消除,从而使对整个试验的分析更为有效;并且还可以将区组与区组间的差异分离出来,这样就能大大减少...
省流版:不会。讨论“中心点的加入会使得二水平变为三水平吗?”这个问题之前,我们就需要首先明确什么是中心点?为什么要加中心点?在做试验的时候,我们总是希望不要出现误差,但是误差总是难以避免的,有什么办法可以估计误差呢?将每一个试验条件都重复两...
在紧张备考的过程中,很多同学有时候分不清应该用什么分布,好不容易识别出用什么分布,又记混淆了均值、标准差、方差。今天我们将常见的几种分布进行汇总,大家注意根据关键字眼选取合适的分布,然后选择正确的公式自习人课堂根据经常出现的考点整理了一下内...
特别鸣谢自习人课堂②群的学员牛马小白菜小姐姐她提供的六西格玛学习心得(手写稿)笔记能感受到她学习得很用心~~笔记写了这么多,由于篇幅原因仅能展示一部分手写稿笔记如需全部笔记,大家可以在自习人课堂②群里@牛马小白菜自习人课堂学习氛围浓厚学员彼...
今天是ASQ CSSBB 12月份中英文考试报名的最后一天。虽然是最后一天,但大概率是报名不成功的,因为还要审核之类的。分享一个2020年的ASQ CSSBB考试真题:During a 3-day run of custom circuit...
今天,我们通过一个考试题目,对“计量立法宗旨”做一个解释,一遍各位小伙伴对“计量立法的宗旨”有一个更好的了解。(多选题)计量立法的宗旨是( )。A、加强计量监督管理B、保障计量单位制的统一和量值的准确可靠C、有利于科学技术的发展D、适应社...
首先,我们要知道什么是残差图,残差图长什么样?就是下面的这个“四合一”图。但残差不等于残缺,残差图也不是断臂的维纳斯,上面4个图缺一不可。有同学要问了,为什么叫残差?残差到底是什么意思?残差是利用x估计的回归方程去预测y而引起的误差有的同学...

站点公告

ASQ CSSBB考试时间:12/14
考题答疑微信:dadu19

热门话题

SIPOC

审核

质量工具

PPAP

minitab

热门专栏

中质协考试

学习锂电

CSSBB考试

质量工具

ISO9001:2015


All Rights Reserved Powered BY 自习人社区 © 2024 苏ICP备2021047674号