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今天讨论的kappa,并不是那个熟悉的背靠背运动品牌,而是kappa系数或kappa值,主要应用于离散型数据的一致性检验,记住哟,前提是离散型数据。通常,kappa值在(-1,+1)范围内,但只有ka ppa值>0,才具有分析的意义。因为如果kappa≤1,则说明这个结果是由“机遇、偶然”导致的,怎么理解这句话呢?比如,我们找一张高等数学的试卷,全部是选择题,把这些题目交给3个幼儿园的学生去做,把这 3个学生分开,独立的做题。结果是显然的,这些幼儿园的学生肯定是不会做高等数学的试卷的,但会选择啊,而且有些题目的选择结果可能是一样的。通俗点说,这样的结果是瞎蒙的,也就是上面说的“机遇、偶然”导致的,...
方差分析表怎么看?
这是书上的一个例子,分析的是三种不同的仪器在测量实验中对原材料的消耗量,比较彼此之间有无差异。经过方差分析之后,我们会得到如下图的一个结果,这个图怎么看呢?我们先把这个图分成两个部分,标识1的是方差结 果,标识2的是置信区间。方差分析比较的多个均值之间是否有显著性差异,这个“多个”一般是至少3个或3个以上。在第1部分,Source是资源、因子,比较的是三种仪器,仪器肯定是因子,和因子一起的还有随机误 差Error。DF是自由度,三种仪器,其自由度是2。第一种仪器进行了8次试验,其自由度是7;同样,第二种与第三种仪器的自由度分别是3与3,因此随机误差的自由度是7+3+3=13,因子的总自由度是两者相...
量具研究MSA里面的方差分量贡献率,能判断测量系统是合格的吗?
我们同样背的滚瓜烂熟,<10%是合格的,在10%与30%之间,勉强是合格的,>30%是不合格的。说实在的,是不是比你的结婚纪念日记的还清楚?当然,对于上面这个图,合计量具R&R的值是23.71%,勉强 合格,测量系统可以接受。但,今天有一个小伙伴问了一个比较奇怪的问题:如果只有上半部分的方差分量,能知道测量系统是合格还是不合格的吗?就像下面给出的这个图一样,只有方差分量,你是怎么判断测量系统合格与否 呢? 这时,真要看你对输出结果的理解程度了,如果只会背诵判定标准的,肯定说无法判断,因为少了GR&R值,真的无法判断吗?我们要从方差分量与量具研究两个部分的关系说起像上面标注的一样,把方差分量...
MSA
测量系统分析msa怎么做?
的时候,测量系统的分辨力NDC也会计算出来,但这也是许多小伙伴最容易忽视的一点。当分析结果出来,相信许多人第一眼瞄上的是“合计量具GR&R”,然后默背“<10%是合格的,>10%不合格,10%-30% 之间,可以有限接受”。当然,这也是不对的。拿到分析结果,首要的关注点应该是ndc,如果ndc<5,即使GR&R结果再完美,测量系统也是不合格的,因为这个时候的测量系统不具备准确的识别过程中变差的能力。 啰嗦了这么多,测量系统分析msa怎么做呢?首先,我们选择一定数量的样品,20个左右吧,做msa费时间、费精力,20个样品也可以了,这些样品尽可能覆盖过程变差,通俗点说是有靠近上限的,有靠近下限的。其次...
MSA
来的?首先,找了相关的标准,没有任何一个地方提及报告有效期的条款。其次,询问了一下相关工作的同事,回复说国内外都没有标准规定报告只有1年的有效期,这个要求来自于国内企业,许多知名公司都会把Rohs与r each报告一年有效期的这个要求写进他们的供应商手册里面,要想和他们做生意,只得这样做。久而久之,也就形成了一个企业间不成文的要求,随着这些公司的人进进出出,Rohs与reach报告一年有效期也就这样 流传开了,然后成为惯例。是不是很艹蛋?是不是很惊讶?其实呢,Rohs与reach报告反应的是原材料的成分,理论上来说,只要原材料不改变,或者说只要原材料的成分不改变,Rohs与reach检测的结果是不...
从一个六西格玛考试题目联想到抽样特性oc曲线
有这样一道六西格玛考试题目:某项目团队想要比较两个供应商(A和B) 提供的某种零件的平均强度是否相同,供应商A提供的批次批量为30000件,供应商B提供的批次批量为10000件。考虑到是破坏性测试,检 测周期和成本都比较高,目前检测实验室只可以允许做40个样本的测试,假定两个供应商的强度数据均服从正态分布。 关于如何抽样的问题,团队形成了以下意见,你认为哪些意见是错误的?  A.从供应商A 和B提供的批次中各随机抽取20件  B.按照批量比例抽样,从供应商A提供的批次中随机抽取30件,从供应商B提供的批次中随机抽取10件 C.按照批量比例抽样,从供应商A提供的批次中随...
取样数据不服从正态分布,这样计算的cpk准吗?
题。这很简单,再手动计算一次,两者对比一下不就行了,说干就干。首先,有点懒,不想再重复计算了,直接使用上图中的组内标准差σ=2.00164,X=52.102Cp=(56-44)/(6*2.002)=0 .999Cpl=(52.102-44)/(3*2.002)=1.349Cpu=(56-52.102)/(3*2.002)=0.649因此,cpk=0.649转换后与转换前的计算结果相比,Cp/Cpl有 明显的不同,虽然说cpl基本一致,但不排除是因为“巧合”的缘故。因此,计算cpk之前,还是先对数据进行正态性检验,以确认过程是否受控或数据是否服从正态,再决定怎么计算过程能力指数cpk。 ...
cpk
”。其实呢,心情平静下来之后,才发现原来是自己想多了,这妥妥的就是一个离散型数据的测量系统分析,分析一致性就可以了。怎么来实现呢?1.先确定10个左右的样品,比如合格的4个,NG的4个,比较难区分合格 与否、但标准已确定的2个。至于最终选择多少个样品,可以和客户商量。2.将样品放到CCD上重复检测2-3次,记录检测的结果。3.这一步就是计算呗,比如NG的样品被判定为合格次数/NG样品检测总次数,这是 漏判率;合格样品被判定为NG次数/合格样品检测总次数,这是误判率。当然,还可以比较检测结果和标准的一致性,重复检测结果的一致性...各位小伙伴,你们有什么好的意见?...
抽血检验白细胞浓度,记为X1。喝了这些奶粉之后一定时间之后,再进行白细胞浓度的检验,记为X2。我们的目的是干嘛?是检验这种营养成分是否会对孩子造成过敏,又因为每个孩子的白细胞浓度本身差异就很大,因此先 计算每个孩子的白细胞浓度变化值,即差值X2-X1,最后把这些差值的均值与零进行比较有无显著性差异。这就是配对检验的过程。分辨是该使用双样本t检验,还是配对检验,本质上是观察每一个样本之间有无较大的差异 。...
质量损失函数:怎么理解输出中心偏离目标值一定会造成质量损失?
以前向各位小伙伴咨询过一个问题:质量特性偏离目标值造成质量损失,是什么损失?问题详情请查看:https://zixiren.com/question/118.html当时的疑惑是如果特性值偏离目标值, 但在顾客规定的规格限以内,生产不产生报废,顾客使用正常,请问,这种情况产生的质量损失是什么样的损失?现在,疑惑解除了,也来和大家分享一下。以前,产生这种疑惑的原因是对质量损失函数定义的理解不全面,认为 只是组织和客户的质量损失,其实是不恰当的。质量损失是指产品在整个生命周期的过程中,记住是整个生命周期,意味着从一开始到彻底报废,这个周期已经超出了直接客户使用的范畴,在这个周期内,由于质量特性不满足规...
和我一样,相信很多人都有这样的一个困惑:测量系统分析msa和校准有什么不一样?1.对象不一样msa的对象是整个测量系统,包含5M1E,而校准的对象只是量具,只是msa系统里的一部分。2.范围不一样ms a分析的内容有偏倚、线性、稳定性、重复性和再现性,校准只是对测量仪器归零的一个动作。很多人可能还会有这样的一个困惑:测量仪器校准了,还要做测量系统分析吗?当然要做,正如前面说的,校准只是一个归零动作, 而测量系统包含5M1E,退一万步讲,即使测量仪器的影响可以忽略不计了,但在测量的过程中,还会受到其它因素的影响,因此msa是需要做的。校准和偏倚有什么区别?偏倚是多次测量的平均值与用更高级的设备测量出...
MSA
过程受控,数据一定是正态的吗?反之数据是正态性的,过程一定受控吗?
在对过程能力分析前,都知道前提条件是过程受控,但有的地方又注明要求抽样数据是正态的,许多小伙伴,包括我,也有点糊涂了,试问:1.过程受控,数据一定是正态的吗?2.数据是正态性的,过程一定受控吗?我们先 搞清楚两者的含义,过程受控算是一个宏观上的概念,过程受控的本质是此过程只受到普通因素的影响,而不受到异常因素影响,这样的过程才是处于统计受控状态的。那数据正态性分布是指对样本数据进行正态性检验,在统计 学上观察样本数据是否呈现正态分布状态。因此,过程受控重点在于影响过程是否有异常因素,正态性重点在于从过程中抽取样本的数据分布的状态,两者并没有什么必然的联系,甚至过程的范围大于数据分布,毕竟过程的输出...
我认为校准不能消除偏倚。先看两者的定义:1.校准是在规定的条件下,用一个可参考的标准,对测量仪器的特性赋值,并确定其示值误差,目的是给测量仪器赋予一个标准的示值。2.偏倚是多次测量的平均值对真值的偏离 ,真值是没有办法获取的,只能通过使用更高级的测量设备获取接近真值的测量值,把这个测量值看成是真值,研究偏倚的目的是获取测量系统的结果偏离真值的状况。校准的边界是测量仪器,相当于对每个量程进行“归零检验 ”。而偏倚研究的边界是整个测量系统,这个系统包含评价人、仪器、测量对象、方法、环境。测量仪器≠测量系统,这是都熟知的一个知识点。即使测量仪器通过校准之后,示值“完美无瑕”,但也无法消除偏倚,因为还受到...
MSA
量系统能力充分C.过程能力不足,估计过程能力指数Cp小于1.0D.过程能力充分,估计过程能力指数Cp大于1.0有这样一道六西格玛考试题目,题干描述的都是测量系统分析相关的内容,根据R&R%=40%可以 判定测量系统能力是不足的,选项A是正确的。但CD答案是过程能力的内容,能判断出来吗?过程能力和测量系统之间有相关的联系吗?我们根据题干的信息推导一下:R&R%=σms/σT=0.4 → σT =σms/0.4P/T%=6σms/(usl-lsl)=0.5 → usl-lsl=6σms/0.5Cp=(usl-lsl)/6σ,这个标准差σ是估计的是过程总波动,即σ=σTCp...
个坑里跌倒两次,决定要把8D记住。D1:成立小组这个过程相对简单,说白了就是找一些和问题相关的成员,组成一个小组,大家一起商议、讨论。D2:描述问题一个好的问题描述相当于解决了一半的问题,这里通常使用 5W1H方法,什么人who、什么时间when、什么地点where、发现了什么问题what、为什么会是问题why、有多严重或多少数量how much,这样一个问题就描述的很清楚了。比如客户IQC在14点 进料检验时,发现XX产品的关键尺寸10尺寸超差,要求±0.2,实测10.4,尺寸偏大会导致客户装配不良,抽检10pcs,不良品4pcs。或者这样描述:时间who:下午14点人员who:客户IQC地点w...
R。重复性与再现性R&R的判定指标再熟悉不过,毕竟每天或者每次做msa时都会用到,什么≤10%可接受,>30%不可接受,这之间的可以有条件接受,这个数值是由重复性与再现性和过程总波动的比值求出来的。那 偏倚、稳定性、线性的判定标准呢?有的书上说是与过程总波动的比值,这个比值<10%算是可以接受的。如果以此为标准,那么小弟有一个疑问。比如偏倚,偏倚值与过程总波动的比值<10%线性呢?也是线性值与过程总 波动的比值<10%吗?还有稳定性呢?如果是这样,把整个测量系统的指标加起来的和,岂不是测量系统的波动与过程总波动的比值<50%都是合格的吗?思考一下呢!...
MSA

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