刚才看技术协议，关于视觉检测系统CCD，有这样一个要求:“视觉检测漏判率=0，视觉检测误判率≤0.5%”。

CCD是一个高清相机，用来检查极片表面的压痕、脏污、留白、开裂、漏箔等缺陷，在锂电池生产过程中，是非常重要的一个检测工具。

初看到“视觉检测漏判率=0，视觉检测误判率≤0.5%”的要求，脑海里首先想到的第一类错误α与第二类错误β，心想哪有第二类错误是0的道理，随口吐槽一句:“妹的！竟然要求这么高”。

其实呢，心情平静下来之后，才发现原来是自己想多了，这妥妥的就是一个离散型数据的测量系统分析，分析一致性就可以了。

怎么来实现呢？

1.先确定10个左右的样品，比如合格的4个，NG的4个，比较难区分合格与否、但标准已确定的2个。至于最终选择多少个样品，可以和客户商量。

2.将样品放到CCD上重复检测2－3次，记录检测的结果。

3.这一步就是计算呗，比如NG的样品被判定为合格次数/NG样品检测总次数，这是漏判率；合格样品被判定为NG次数/合格样品检测总次数，这是误判率。

当然，还可以比较检测结果和标准的一致性，重复检测结果的一致性...

各位小伙伴，你们有什么好的意见？