过程受控,数据一定是正态的吗?反之数据是正态性的,过程一定受控吗?

zixiren
zixiren 我说的不一定对,望独立思考

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在对过程能力分析前,都知道前提条件是过程受控,但有的地方又注明要求抽样数据是正态的,许多小伙伴,包括我,也有点糊涂了,试问:

1.过程受控,数据一定是正态的吗?

2.数据是正态性的,过程一定受控吗?

我们先搞清楚两者的含义,过程受控算是一个宏观上的概念,过程受控的本质是此过程只受到普通因素的影响,而不受到异常因素影响,这样的过程才是处于统计受控状态的。

那数据正态性分布是指对样本数据进行正态性检验,在统计学上观察样本数据是否呈现正态分布状态。

因此,过程受控重点在于影响过程是否有异常因素,正态性重点在于从过程中抽取样本的数据分布的状态,两者并没有什么必然的联系,甚至过程的范围大于数据分布,毕竟过程的输出有产品、文件……,数据状态只是其中的一个。

我们先回答第一个问题:过程受控,数据一定是正态的吗?

还是举一个例子吧,一组数据如下:


先判断过程是否受控,怎么判断,当然是根据SPC判异原则,绘制单值移动极差I-MR控制图,如下:


从上图可以看出,过程是受控的,但这些数据一定呈现正态分布吗?

使用正态性检验一下就知道结果了,正态性检验如下:


P=0.0390.05,说明数据不是正态分布。

看看,同样的一组数据,用这组数据可以判定过程受控,数据并不呈现是正态分布。


我们再看第二个问题:数据是正态性的,过程一定受控吗?

还是举一个例子,找一组数据,如下:


怎么判断这组数据是不是呈现正态分布,使用正态性检验,如下:


P=0.8030.05,说明数据是正态性。但数据是正态性,过程一定是受控的吗?

继续使用这组数据绘制单值移动极差控制图,如下:


很明显,极差R图有超出控制线,说明过程不受控(你也可以说剔除这些超出的点,不讨论)。

这两个例子说明,过程受控和数据正态性没有严格的因果联系。

发布于 2022-08-02 11:36

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