在对过程能力分析前，都知道前提条件是过程受控，但有的地方又注明要求抽样数据是正态的，许多小伙伴，包括我，也有点糊涂了，试问：

1.过程受控，数据一定是正态的吗？

2.数据是正态性的，过程一定受控吗？

我们先搞清楚两者的含义，过程受控算是一个宏观上的概念，过程受控的本质是此过程只受到普通因素的影响，而不受到异常因素影响，这样的过程才是处于统计受控状态的。

那数据正态性分布是指对样本数据进行正态性检验，在统计学上观察样本数据是否呈现正态分布状态。

因此，过程受控重点在于影响过程是否有异常因素，正态性重点在于从过程中抽取样本的数据分布的状态，两者并没有什么必然的联系，甚至过程的范围大于数据分布，毕竟过程的输出有产品、文件……，数据状态只是其中的一个。

我们先回答第一个问题：过程受控，数据一定是正态的吗？

还是举一个例子吧，一组数据如下：

先判断过程是否受控，怎么判断，当然是根据SPC判异原则，绘制单值移动极差I-MR控制图，如下：

从上图可以看出，过程是受控的，但这些数据一定呈现正态分布吗？

使用正态性检验一下就知道结果了，正态性检验如下：

P=0.039＜0.05，说明数据不是正态分布。

看看，同样的一组数据，用这组数据可以判定过程受控，数据并不呈现是正态分布。

我们再看第二个问题：数据是正态性的，过程一定受控吗？

还是举一个例子，找一组数据，如下：

怎么判断这组数据是不是呈现正态分布，使用正态性检验，如下：

P=0.803＞0.05，说明数据是正态性。但数据是正态性，过程一定是受控的吗？

继续使用这组数据绘制单值移动极差控制图，如下：

很明显，极差R图有超出控制线，说明过程不受控（你也可以说剔除这些超出的点，不讨论）。

这两个例子说明，过程受控和数据正态性没有严格的因果联系。