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一个旅行的小故事理解六西格玛置信区间与置信水平
花费是11000元。这就是点估计,用一个样本量的统计参数去估计总体样本的未知参数。网站内的所有相似旅行者的花费是总体,小王选取30个数值是样本量,简而言之是小王不可能把网站里所有相似旅行者的花费都计算 ,而是用30个数值的样本平均值去预估总体平均值。一个总体样本的未知参数有许多,都可以用来表征总体特征,比如小王算的平均值,还有方差与标准差,都可以用来估计总体。然而,问题来了。小王兴冲冲的把平均花费1 1000元的消息告诉老婆,没想到被劈头盖脸的骂了一顿,说小王败家,是不是订了五星级宾馆、包车之类的。原来,老婆自己参考了一下别人的花费,算出来是6500元。由此可见,点估计并不是很精确,容易受一些特殊...
一部电影读懂六西格玛假设检验
,是我最喜欢的演员之一,曾经带来了许多的欢乐。纵观周星驰的电影,每一部都能让人捧腹大笑,可以毫不夸张的说,周星驰所有的电影平均评分应该在9左右,即使偶尔有一些片子评分低,但分值波动很小,也就1分左右的 来去。然而,最近周星驰的一部电影:“喜剧之王2”,一些媒介与观影者的评分都不太好,其中一家媒介给出的电影评分分别是8、9.2、7.5、8.5、9、8.5、9.1、8.2.或许,有人看到这些数据之后会大 呼:“周星驰江郎才尽,拍出来的电影不行了,平均分才8.5,以前平均分可是9哎”真的是这样的吗?我不相信自己的偶像实力下降了,带着疑问,用刚刚学的六西格玛的假设检验证实一下,否否周星驰真的水平下降、江郎...
离散型/计数型数据怎么进行MSA测量系统分析?
统分析吗?和计量型数据一样,计数型数据也需要测量系统分析,用以确保测量数据的一致性。二、计数型数据怎么做MSA测量系统分析?1.样本零件数量:20个或以上2.测量者人员数量:至少2个测量者对每个零件重 复测量至少2次计量型数据的重复性是指同一个测量者对同一个零件不同测量循环时的一致程度,再现性是指不同的测量者对同一个零件测量时的一致性。备注:在选取样本时,尽可能使样本的合格品与不合格品约各占一半三、 计数型数据MSA测量系统分析方法1.测量员A的一致性率=15/17=88.2%2.测量员B的一致性率=16/17=94.1%3.测量员C的一致性率=13/17=76.5%4.测量员A、B、C一致性率=...
改了4个版本的8D报告,还是不能让客户满意
。改善前不良率设为p1,改善后不良率设为p2,如果能证明p1>p2,p1与p2之间有显著性差异,就说明有改善。原假设H0:p1-p2≤0,备择假设H1:p1-p2>0将数据输入minitab,置信区间 选择95%,如下图:得到以下结果:p=0.000<0.05,拒绝原假设,承认备择假设,有显著性差异,确实有改善。...
信大家都非常熟悉,也用起来得心应手,在这里不一一列举。今天开篇,我想聊两点:1.每一次客户投诉都是一个危机公关SQE找你,肯定是有事,肯定是出了问题,不然他们才不会闲的蛋疼想起你,肯定是遇到了车间的压 力,我们要做的就是配合SQE把他的压力消除掉。所谓的危机公关是为避免或者减轻危机所带来的严重损害和威胁,从而有组织、有计划的制定和实施一系列管理措施和应对策略。一要速度,快速的给出临时、紧急方案,避免 客户停线,减小事态恶化和影响范围。二要真诚,出了问题之后,CQE是和客户SQE栓在一条绳上的,供应商出了问题就是SQE的问题,这是很多公司的共识,因此需要和SQE真诚的沟通,一起商讨出不让事态进一步恶...
测量系统分析NDC与R&R不合格,该怎么分析原因?
我们在做测量系统分析MSA的时候,经常会出现两种不合格:1. NDC<5,说明测量系统的分辨力不足,需要更换量具提高测量系统的分辨力。2. R&R>30%,这个要具体的看是重复性(量具)问题还是再现性 (人员)的问题。难道出现以上两个问题的时候,真的要提高量具或者分析量具和人员吗?就像下面这个数据与分析结果NDC=2,R&R=47.65%,肯定是不合格的,那么第一件事要做什么?按照惯常的思路,首先要 解决NDC问题,再去取样做测量系统分析。因为测量系统的分辨力不足,其它的分析根本没有意义。难道真的只能提高测量系统的分辨力吗?我们先看一下测量系统分析的目的,MSA最真实的目的是要让测量值尽可能的靠近...
MSA
有子组的样本怎么在minitab里计算过程能力cpk?
忽略。我们先手工进行计算,从上面表格里的数据可以知道,X=6.00235,极差均值R=0.0185,容差T=0.04。子组数量2,因此d2=1.128σ=R/d2=0.0164cp=T/6*σ=0.4 1cpk=(usl-X)/3*σ=0.35这是手工计算出来,但日常工作中,我们经常使用minitab进行计算,极大的减少了计算工作量,这是好事,但也有一定的弊端,只知道如何计算,但不知道其中的道理。接 下来,我们使用minitab计算上述表格里的过程能力在这里,minitab里有两种数据输入方式一、第1种数据输入,如下图:这种数据输入要注意一点,一定要注意:一个子组内的数据要写在一起。然后,打开mi...
子组数量大小对过程能力指数cp/cpk的影响
差均值R=0.0185,容差T=0.04。子组数量2,因此d2=1.128σ=R/d2=0.0185/1.128=0.0164cp=T/6*σ=0.04/6*0.0164=0.41cpk=(usl-X )/3*σ=0.35假如把子组数量增加到5个,在尽可能短的时间内连续抽取5个样本,因此,一个子组的数量是5,形成以下的数据状态,增加的值用x.x表示,这些增加的数值不会影响每个子组极差的变化,也不会引 起总均值的变化。同样,当子组数量是5的时候,计算过程能力指数cp与cpk。首先,容差是不会改变的,依然是T=0.04,这是在设计之初就已经确定的;其次,3或6是一个常数,也不会改变,唯一可能改变的是标...
仪器校准与测量系统MSA之间的关系
准,会出现什么情况?测量值不准确呗,本应是1的数值可能量出来是2,本应是10的数值可能量出来是11,本应是20的数值可能量出来是21,每一个数据都偏差1,也就是测量出来的数值与标准值有偏差,不能准确的 反映出被测量对象的特征。如果测量仪器出现这种问题,对重复性与再现性GR&R有什么影响?重复性,考量的是量具波动造成的差异,测量的是同一个对象;再现性,考量的是人员的波动造成的差异,测量的也是同一个对象 ;两者考察的都是不同的测量环境对同一个对象重复测量结果的差异。首先,我们先来一组数据,标准尺寸20,选择2名作业员,对10各样品,分别重复测量2次,记录数值如下:运用minitab计算结果如下:GR&...
MSA
建议:1. 持续监控,可以实时录像,保留监控证据;2. 保持恐吓,比如可以制造一些不良品,观察作业员能不能检查出来;3. 对作业员进行正面鼓励和奖励;4. 有效追踪,由物料可以直接找到作业员真是行家一 出手,就知有没有。两天后,此人又来催有效的检验方式,好吧,看来没有忘嘛,那我从你们领导的建议方法里面挑一个出来,随机回复:根据你们领导给出来的几个建议,我们采用作业员自检、留样,然后QC对留样进行全检 、留样,留样随检验记录一起归档保存。这样总可以吧,我不相信你敢把自己领导说的建议方法否决了,果然,没有不同意见了。到这里,我就疑惑了,和我最开始提出来“作业员自检,QC复核”的方法有什么不一样吗?有时...
上海“咸鸭蛋”8份商品外包装出现双日期,换成做质量的你该怎么处理?
刚才看到一则新闻:上海一公司的保供产品“咸鸭蛋”和“香猪排骨”,在个别商品的外包装上发现两个生产日期。经曝光后,根据新闻中的报道,梳理了一下该公司自危机发生后开展的一系列工作:1.发表致歉信,向社会公 众致歉。2.给出发生原因:根据排查,外包装出现“双日期”是厂家生产过程中新旧包装材料管理错误所致。3.异常确认:出现双日期产品的出厂检测与委托的第三方机构检测,均验证产品质量合格。4.调查异常:异常批 次发货时间04/21,共计41000pcs,出现外包装双日期8pcs,异常率8/41000=0.0195%5.流出原因:出厂检测均合格,但收货时进行抽样检查,未能发现包装异常。6.紧急措施:①封停库存...
期望,期望能为客户满足成什么样。把这个CTQ找到了,就一定要落到实处去开展分析了,看是5M1E中的哪些因子会影响到这个或者这些CTQ,然后针对因子做对策了,如果这个CTQ是比较复杂的,我们可以采用QF D质量功能展开加以细化,更加全面和深度的分析和解决。...
质量知识普及:5why分析工具,打破砂锅问到底
架限制,所以很容易分析偏移了。一个缺陷的发生,如果因子单一的话,可以很容易找到末端因子,措施也好执行。但我们在制造业各个工序中的要素都是错综复杂的,很多都是5M1E多个因子交互作用下发生的,这就是我们 经常会没有找到真正的根因,而且交互作用也是随着条件的变更因子发生转移。举个例子,同样的一个失效模式,当处在的条件是成立初期,人员技能还没有达标或者不够熟悉,这个时候很容易出现因为人的原因导致的操作质量 问题,当工程方法经常变更,有可能会出现同样的失效模式,但是是因为工程原因导致的。可以做一个履历,把每个工位出现的失效模式都记录下来,然后看原因分别是什么。因为格式的限制,通常我们只能找到一个或者两个末...
质量知识普及:新QC7大手法,聚焦厘清思路(6<b class="text-danger">1</b>页)
性。1.亲和图亲和图,也叫KJ法,目的是从杂乱的数据中吸取信息,和老七法中的查检表一样,是为了讲清楚一个现状,需要做一些梳理。从字面上可以理解为现状和哪个类型比较接近,比如我们说某个人很才华横溢,可以 有一些靠近的感性表达,可以有一些学历高,实践输出价值大,有获奖,在某个领域有建树等的表现,但是身材好,顾家,这些表现就和才华横溢不靠边。2.系统图系统图通常是针对失效模式做要因分析,找到影响失效的因子 有哪些,然后做改善对策,通常这个很容易和层别法混淆,因为表现的形式很类似,但是最大的区别的有没有因果关系,系统图不限制层级,可以直到找到末端因子为止。因子之间可以重复,但是不能交叉,也可以从5M1E的...
么,热压的目的是什么?1. 保证电芯厚度一致叠片或卷绕之后,正极、隔膜与负极之间的间隙较大,导致电芯很厚,需要进行热压,使电芯达到设定的厚度,方便后道的电芯入壳。2. 对电芯整形隔膜是在一定的张力下卷 绕或叠片的,隔膜会被拉长,张力失去之后,隔膜收缩,会严重挤压正、负极片,导致电芯拱起、变形,甚至导致隔膜褶皱,不仅入壳困难,而且可能还会对电池造成伤害,因此需要热压电芯进行整形。3. 缩短距离正如第1 条所言,正极、隔膜与负极之间的间隙较大,锂离子在正负极之间的游走的距离较大,热压使正极、负极与隔膜之间的距离减小,缩小锂离子的游走距离,降低内阻。但是,热压并不是将电芯压的越薄越好,如果压力非常大,会...
西格玛的合格率是怎么计算出来的?只算一个,大家举一反三吧
念。我们想计算3西格玛对应的合格率,是需要计算(-3~﹢3)之间的概率。负无穷大到-3之间的概率,也就是不良率,是多少?p1=1-z(3)3到正无穷大之间的概率也是不良率,是多少?p2=1-z(3)( -3~﹢3)之间的概率,就是合格率,是多少?p=1-p1-p2=2*z(3)-1这个时候,查正态分布表,z(3)=0.99865那么,p=2*0.99865-1=0.9973=99.73%这不就和书上 说的一样了吗?那么,3西格玛对应的合格率93.32%是怎么来的?当然是偏倚1.5个西格玛之后计算出来的结果,计算方法和上面的步骤一样。各位小伙伴也可以尝试计算一下1西格玛、2西格玛、4西格玛...甚至...

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