我们在做测量系统分析MSA的时候，经常会出现两种不合格：

1. NDC＜5，说明测量系统的分辨力不足，需要更换量具提高测量系统的分辨力。

2. R&R＞30%，这个要具体的看是重复性（量具）问题还是再现性（人员）的问题。

难道出现以上两个问题的时候，真的要提高量具或者分析量具和人员吗？就像下面这个数据与分析结果

NDC=2，R&R=47.65%，肯定是不合格的，那么第一件事要做什么？

按照惯常的思路，首先要解决NDC问题，再去取样做测量系统分析。因为测量系统的分辨力不足，其它的分析根本没有意义。

难道真的只能提高测量系统的分辨力吗？

我们先看一下测量系统分析的目的，MSA最真实的目的是要让测量值尽可能的靠近真值，让测量系统能准确的识别出过程的变异。

记住：测量系统准确的识别过程变异，具有分组的能力。

根据R&R计算公式，如果PV足够大，则R&R就会小。

那么，问题来了，如果我们取样的数值相差较大，PV就会增加，那么R&R会不会减小？

我们把上面的数据稍微修改一下，增大数据之间的差值或差异，如下：

这样NDC合格了，R&R也合格了，做了什么呢？既没有更换量具提高测量系统的分辨力，也没有分析重复性与再现性，仅仅修改了几个数值。

当然，这是作假，不建议务实的小伙伴这样做。

如果把“修改了几个数值”看成是样本的变化呢？何尝不是另外一种办法。

因此，我想说的是不是让你在数据上造假，而是让你考虑样本的覆盖性，充分的理解MSA的含义，不然即使让你凭空整出一个漂亮的数据，你也不一定知道在哪里作假。