置信区间是区间估计里一个比较重要的概念，伴随在置信区间身边的还有一个置信水平，两者可谓是好基友，如影随形。

为了更好的解释置信区间，需要先了解点估计与区间估计。

假如，小王和他貌美如花的老婆打算春节的时候去三亚来个7天旅行。在出发之前，小两口做了许多功课，最难预估的就是旅行7天时间的花费大概是多少。

因此，小王在一个旅行网站查看别人的花费，找了30个相似旅行者的花费，然后加起来算平均值，小王算出来的平均花费是11000元。

这就是点估计，用一个样本量的统计参数去估计总体样本的未知参数。

网站内的所有相似旅行者的花费是总体，小王选取30个数值是样本量，简而言之是小王不可能把网站里所有相似旅行者的花费都计算，而是用30个数值的样本平均值去预估总体平均值。

一个总体样本的未知参数有许多，都可以用来表征总体特征，比如小王算的平均值，还有方差与标准差，都可以用来估计总体。

然而，问题来了。

小王兴冲冲的把平均花费11000元的消息告诉老婆，没想到被劈头盖脸的骂了一顿，说小王败家，是不是订了五星级宾馆、包车之类的。

原来，老婆自己参考了一下别人的花费，算出来是6500元。

由此可见，点估计并不是很精确，容易受一些特殊原因下极端值的影响。而且，每一个人估计出来的平均值都不一样，无法确定哪一个更靠近合理的数值。

小王一肚子的苦水，只得再去做功课。要说小王还是很灵活，脑海中灵光一闪，为什么不能使用一个概率范围呢？不是还学过置信区间么！

于是，小王又整理一下30个数值，重新计算平均值与样本方差，取95%的置信区间，意思是有95%的可能性。

通过公式：

计算得知，有95%的概率，旅行的花费在7620~9750元之间。

95%就是置信水平，[7620，9750]就是在95%的置信水平下的置信区间；意思是大概有95%的旅行者花费的金额落在[7620，9750]里面。

当小王屁颠屁颠的告知老婆有大概95%的人在三亚旅行7天的花费是在7620~9750元之间，以为会得到老婆的一顿夸奖，哪知老婆来了一句：“咋不算一下100%的人花费的范围呢？

小王气的吐血，蹦出一句：“100%的概率，花费是0~10万元”

“你这不是废话嘛”，小王媳妇气得直跺脚。

是的，确实是废话。

置信水平越高，置信区间就越大，数值就失去了意义。我们最开始是想通过点估计的样本均值推断总体均值，其实，给总体指定一个区间更合理、更能反映总体的参数情况