自习人社区

推荐最新热门待回答

-ing 回复了问题 2021-05-18 22:41 六西格玛: 问答均值-标准差控制图里计算标准差的均值是子组的还是总体的？

-ing: 如果子组个数大于5，则优先推荐均值-标准差控制图。其实，子组个数大于2的时候，子组标准差比子组极差在统计上更有效率，这个效率是随着子组个数的增加而增加。均值-标准差控制图有两部分，上图是均值图，下图是标准差图。均值R图是每一个子组的均值，用于评估过程均值随时间变化的趋势。标准差S图，用于评估子组内的...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小小岳 回复了问题 2021-05-18 22:23 假设检验: 问答置信区间和p值为什么都能判定原假设是否正确？

小小岳: p值看的比较习惯了; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

-ing 发起了提问 2021-05-13 14:36 方差分析 六西格玛: 问答相关系数r与回归方程系数一样吗？两者有什么关系？

一直以来，看到回归方程自变量前面的常数，傻傻的以为是相关系数，其实否也，和相关系数半毛钱的关系都没有。相关系数是表述自变量与因变量之间是否有关系，以及线性相关的程度。通过散点图只能粗略的知道两者是否有关系，单不知道关系的紧密程度，相关系数则是用一个数值把这层关系进行定量化。回归方程表述的是自变量与因...:; 关注问题 1  0  0 评论

这是一个发生在美国通用汽车的客户与该公司客服部之间的真实故事。有一天，美国通用汽车公司的庞帝雅克收到一封客户抱怨信，上面是这样写的∶“这是我为了同一件事第二次写信给你，我不会怪你们为什么没有回信给我，因为我也觉得这样别人会认为我疯了，但这的...

赞同0  2195 浏览  1 评论 liyiyang 2021-05-12 22:44

-ing 回复了问题 2021-05-12 22:20 PPAP: 问答一模4腔，4个腔的产品都要做全尺寸检验和cpk分析吗？

-ing: 4个腔的产品要单独做全尺寸与cpk。注意要每个腔单独、分开取样做cpk，如果4个腔的产品混在一起，估计连过程受控都达不到，很容易被SPC的八大判异原则判定成过程异常，如果这样，做cpk没有什么意义。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

阿巴阿巴 回复了问题 2021-05-12 21:20 六西格玛: 问答过程能力指数cpm是什么意思？与cpk有什么不一样？

阿巴阿巴: 几乎没看到过有公司使用cpm的; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

-ing 发起了提问 2021-05-11 15:07 六西格玛: 问答 Cp与Cpk都比较小，是先改善均值还是标准差？

一般情况下，规格上限USL与下限LSL都是已知的，而且Cp≥Cpk。当计算出来的过程能力指数Cp与Cpk都比较小，是优先改善均值还是标准差？这个要根据实际情况对待，Cp与Cpk两个指标都要用到，不能单独的使用其中的一个，不然没有丝毫的意义。根据Cp与Cpk的计算公式，影响Cp的因素只有一个，即标准差...:; 关注问题 1  0  0 评论

文章过程能力指数Cpk与不良率或ppm之间有什么联系？

Cpk是过程能力指数，反应的是持续满足顾客要求的过程制造能力。过程能力低，相对应的肯定产生较多不满足顾客要求的产品，即不良率。不良率的表达方法更为直观，有冲击性，比如每100个里面有50个不良品，直观的感觉就是不良率太高了。而过程能力指数则...

六西格玛

赞同0  5072 浏览  0 评论 -ing 2021-05-11 12:24

-ing 发起了提问 2021-05-10 22:15 SPC 六西格玛: 问答数据服从正态分布与过程受控之间有没有联系？

在进行过程能力分析时，红皮书中有这样一段描述：“过程能力分析的假设前提是输出服从正态分布，因此，过程应是稳定或统计受控的”。那么，疑问来了。数据服从正态分布和过程受控之间是否有联系？或者这样问：①如果数据服从正态分布，过程是否是受控的？②如果过程是受控的，输出数据是否是正态分布？为了回答第一个问题，...:; 关注问题 1  0  0 评论

匿名用户 发起了提问 2021-05-08 23:19 六西格玛: 问答六西格玛推荐用DPMO，为啥工作中都用PPM？

在六西格玛红皮书里，介绍DPMO的很多，而且与Z进行转换，也是用的DPMO。但是在实际工作中很少有人用DPMO，大多是用PPM，请问为啥？:; 关注问题 1  0  0 评论

阿巴阿巴 回复了问题 2021-05-08 22:44 方差分析 六西格玛: 问答方差分析表怎么看试验设计是否增加了中心点试验？

阿巴阿巴: 当初黑带考试有一个题目是看有没有设置中心点的; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

-ing 回复了问题 2021-05-07 23:12 六西格玛: 问答试验设计中增加中心点为什么能代替重复试验？

-ing: 重复试验的目的是干嘛？是为了估计随机误差，让每一个处理都重复两次当然更好，更能估计随机误差，但成本太大。因此，选择了增加中心点，并且在中心点重复试验3~4次，中心点分布在试验的开头、中间与结尾，如果试验结果存在明显的不同，说明试验是有问题的。中心点的试验条件都是相同的，试验结果应该相差不大，这几个中...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

-ing 发起了提问 2021-05-07 10:28 六西格玛: 问答期望值与均值有什么不同？一个实际，一个理论

只能说期望值与均值类似，都是一个平均数，但不能说期望值等于均值，因为两者的含义是不一样的。期望值与均值的区别主要体现在以下：1.均值是根据一些已经知道数值的样本得到的，因此，均值是实际存在的，常常被指认为是一个样本的特性值。2.期望则是理论的，代表的是整个总体的平均值。因为总体是没有办法全部测量的，...:; 关注问题 1  0  0 评论

liyiyang 发起了提问 2021-05-06 22:50 假设检验 六西格玛: 问答等公交车想到建立假设检验

今天，在等公交车，公交牌上写的是每8~15分钟一班车，今天足足等了有30分钟，公交车才过来。在等公交车的时候，我想是不是可以用假设检验证明实际班次时间与公交牌上写的不一样。如果建立假设检验，这样行不行？原假设H0：公交车间隔时间≤15分钟备择假设H1：公交车间隔时间＞15分钟样本数据：前一辆公交离站...:; 关注问题 2  0  0 评论

yunen 回复了问题 2021-05-06 22:20: 问答 GB/T2828二次抽样方案，样本量该怎么抽取？

yunen: 完全正确，赞一个; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

-ing 回复了问题 2021-05-06 22:19 PPAP 六西格玛: 问答检查外观缺陷的测量系统分析该怎么取样？

-ing: 外观检查只有合格与不合格两个属性，是离散型数据。针对离散型数据做测量系统分析，一般选20个或者20个以上的零件，最好是合格品与不合格品各占一半，进行隐藏性的编号，检验员事先不知道哪些是合格的哪些是不合格的，更不知道编号。当然，你应该先知道哪些是合格的与不合格的。另外，最好找几个限度样品。让检验员对每...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

站点公告

ASQ CSSBB考试时间：12/14: 考题答疑微信：dadu19

写回答

提问题

写文章

站点公告

热门话题

TS16949

可靠性工程师

回归方程

标准

质量经理考试真题

热门专栏

CSSBB考试

学习锂电

中质协考试

质量工具

ISO9001:2015