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文章中国质量协会六西格玛黑带考试题库：真题解析（26）泊松分布的计算题

中国质量协会六西格玛黑带考试题库：真题解析（26）泊松分布的计算题

同学们，距离中质协六西格玛考试临近让我们继续来【六西格玛每日一练】陪你一起备考2025年六西格玛绿带/黑带今日六西格玛黑带练习题：这道题考察的是泊松分布的计算请同学们翻开书151页质量控制中常遇到这样的情况：不仅要关注不合格品，而且要关注每...

六西格玛

赞同0  222 浏览  0 评论 六六老师 2025-05-25 10:07

小Q 发起了悬赏 2023-05-15 21:25 cpk: 赏非正态数据计算的CPK和转换成正态后计算的CPK有多大差异？

如果数据是非正态的，在计算过程能力指数cpk的时候，需要先将数据转换成正态的才能计算，但很多时候总是忘记转换或者干错不想转换，请问如果不转换计算cpk，和转换成正态后计算的cpk有多大差异？

文章 D0紧急措施与D3临时措施有什么区别？

D0紧急措施与D3临时措施是有一些区别的。采取D0紧急措施时，可能并没有找到真正的问题，或者说是问题还不是很清楚，只是看到了问题的表象，因此D0紧急措施针对的是问题的表象。经过了D2问题描述，进入到D3临时措施时，问题已经弄清楚，此时采取的...

8d

赞同0  1725 浏览  0 评论 小Q 2023-03-23 16:39

小Q 回复了问题 2022-07-06 23:36 PPAP: 问答 PPAP资料由谁负责？

小Q: 通常是apqp小组，好像大多数的公司没有这个岗位和部门，但并不是所有的资料都由apqp小组编制，而是分发给相应的部门，比如图纸、工程变更等分给RD，MSA/CPK/全尺寸报告等分给质量，CP这样的分给工艺。单纯的一个部门完不成ppap资料的，如果可以，除非这个部门的人员很牛，或者造假。如果没有apq...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

czc 回复了问题 2022-04-23 18:00 质量管理: 问答一个新上任质量主管的境遇

czc: 质量是公司的命脉; 赞同0 反对 0 人感谢 1 评论 1 回复

自习人丁磊 回复了问题 2021-05-02 20:16 回归方程 六西格玛: 问答看回归方程拟合模型是否有效，先看p值还是先看残差图？

自习人丁磊: 先进行残差分析。看下面这个例子：某工程师拟合反应釜的收率(Y)与反应釜温度(X)之间的回归关系，根据收集的数据，它拟合了一条y=a+bx直线，得到以下回归模型拟合结果。为了检查模型，它还进行了模型诊断，得到下图，根据残差图，你认为以下哪个结论是正确的？A.两个系数的P值小于0.05，且R-Sq=97...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

最爱吃排骨 回复了问题 2022-01-18 19:40 DOE 六西格玛: 问答全因子试验次数与部分因子试验次数

最爱吃排骨: 答案错了，应该是16次，选分辨率V; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

文章标准化作业的制定、落实与常见的问题

标准化作业的制定、落实与常见的问题

上一篇文章里论述了标准化作业的意义、内容与等级分类，今天聊一下标准化作业执行流程与常见的问题。标准化作业执行的流程分3步走，“先梳理，再制定，后落实”，这是PDCA里面的P/D阶段，梳理与制定是策划P，落实是D。标准化作业梳理◇ 基于岗位作...

质量管理

赞同0  1889 浏览  0 评论 自习人丁磊 2022-12-11 23:09

自习人丁磊 回复了问题 2021-11-25 20:22 六西格玛: 问答 R-Sq与R-Sq(adj)有什么联系？

自习人丁磊: R-Sq表示的是能被回归方程解释的部分所占的比例，简而言之是因变量y中的总波动，回归方程的自变量能够解释的总波动的比例。当然，这个值越大越好，但最大值只能是100%这里是和因变量的多少有关系的，随着回归方程里面的自变量x增加，R-Sq的值越大，因为自变量x参与解释总波动的比例在增加。这个时候就会存在...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

文章 ISO9001强调的过程方法，该怎么理解？

在体系文件里，对过程方法的描述，有一句特别重要的话：一个过程的输出，是另一个过程的输入，而该过程的输入，也通常是另一个过程的输出。也就是我跟着前面的人，你跟着我，大家绕成一个圈。这句话已经说出了过程方法的精髓，那就是没有哪个过程是孤立存在的...

ISO9001

赞同0  1568 浏览  0 评论 菜根 2022-11-16 23:50

yunen 发起了提问 2022-04-15 15:24 SPC: 问答 I-MR控制图剔除异常点之后，重新绘制控制图又出现异常点该咋办？

收集了最近一段时间的数据，绘制I-MR单值移动极差控制图，结果出现了3个异常点，就是下面这个图:然后，把这3个异常点剔除之后，再重新绘制I-MR控制图，结果又出现2个异常点，控制图是下面这样的：瞬间懵逼了，下一步该怎么办？难道还要继续剔除？:; 关注问题 1  0  0 评论

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