"is beats studio 3 has mic" 搜索结果,为您找到约 798 条结果
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客户采购打电话过来说其来料检验发现尺寸偏小，小1mm，超出公差要求，语气非常急迫，什么耽误生产、什么影响扩大…恨不得让我一个筋头十万八千里马上换货、马上处理完。我说你先别急呀，把产品信息发过来，我看看 是哪一个产品，哪一个尺寸。不一会，对方发来一个贴在产品上的标签，并回复说是15.7的尺寸有问题，赶紧处理我找到图纸，15.7±0.3mm，同时让qc找到这个批次的留样，用三坐标测量，结果非常OK。这个 产品是模具加工的，即使生产过程存在波动，也不可能偏差1mm。而且双方测量方式不同也不可能导致测量结果差异这么大。于是，我把同批次留样测量数据发过去，告知测量数据非常OK，并询问他们的进料检验是怎么测量...
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前两天一个客户SQE联系我，说有几个产品不好用，退回来看看怎么回事。今天，收到了客户寄过来的不良品，总共3个，看了一眼，我就知道是怎么回事了。其实，这个问题已经是第二次反馈，第一次反馈这个问题是在去年 11月份，寄回来6个不良品，当时按照我们公司的检测方法与匹配的检测工具，全部测试下来都是良品。我们怀疑是客户使用的辅件与产品不匹配导致的，毕竟辅件与产品都有一定的公差，可能这几个产品的公差与辅件的公差 刚好不重合，存在些许差异，但这种差异又很难量化，只能在实验室里才能检测出来。因此，我又让重新入库，只是把原来的标签撕下来，再贴上当天检验日期的标签，想着下次再发出去说不定就又好用了。这次寄回来的3个不...
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各相关单位及个人：根据2022年度质量专业人员考试评价工作总体安排，中国质量协会将于2022年2月至6月组织开展2022年度质量专业人员考试评价第一期项目鉴定工作，于2月21日至3月22日开放项目申报 ，6月底完成本期申报项目鉴定反馈。本期项目鉴定包含六西格玛黑带、六西格玛绿带两项科目，已通过2019、2020年度及2021年度（限第一批次12月26日参加考试人员）理论考试并取得“考试合格证书”的质 量专业人员，可按照有关申报要求向中国质量协会提出项目鉴定申请。申报及鉴定形式为考生提交申请材料后（在线提交，同时邮寄纸质材料），中国质协进行形式审查并组织专家对项目报告进行鉴定评审，评审通过的予以发放...
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许多年前，参加中质协六西格玛考试，曾在网上找了许多相关的题目。但许多只有题目、没有答案，即使有答案的也不一定是正确的，即使答案是正确的，也不知道为什么是正确的，着实让人苦恼。因此，当时萌生出把六西格玛 相关题目整合在一起，对每个题目一步步解答的想法。后来，由于事情耽搁，一直没有把这个想法付诸实践，直到2021年，才有所行动。首先，感谢许多小伙伴的支持，以后多多交流，互相解惑。其次，有一些小伙伴建议以 视频的形式表现出来，会更加清晰、直观、易懂。因此，“自习人社区zixiren.com”准备以视频的形式来解说六西格玛考试题目，当然现在的视频数量还不多，但是会持续更新。视频特点：1.采用历年六西格玛考...
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下午，客户问一个尺寸做不做cpk直觉告诉我肯定又有问题了，于是问怎么想起来cpk这么高大上的指标了客户回复说有一个尺寸波动很大，导致他们使用的时候有偏差，于是发来了相关的尺寸，并说名义值是5，他们测量 了将近30个数据，最小的4.68，最大的5.34，cpk只有0.9我立刻查了一下相关的图纸，这是一个没有公差要求的尺寸，一直以来都是按照±0.5在控制，可以说客户测量出来的尺寸都在范围内。但是，出现这 么大的波动，肯定过程中存在不稳定因素，而模具是最大的一个影响因素，设备本身不足以保证生产出更高精度的产品，这是人力无法解决的事情。客户才不管这些事情，只问能不能改善？当然可以，只要花钱投入模具就可以。...
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先看一个练习题：假设我们检查微电路生产中的金线黏合工艺的断裂强度，发现断裂强度的平均值为9，标准差为4，该过程服从正态分布。如果工程规格要求最小为3，那么该过程中在规格之下的百分比是多少？相信学习六西 格玛的小伙伴们都可以轻松的计算出结果，这里再一步步的计算出来。我们都知道，通过Z转换，任何一个正态分布都可以变成均值0且标准差为1的标准正态分布，这样就可以使用标准正态分布表查询所有的概率。沿着这个思 路，计算如下：Z=(x-M)/s=(3-9)/4=-1.5标准正态分布是左右对称关系：即蓝色区域内的面积是相等的。因此，P(z=-1.5)=1-P(z=1.5)查询标准正态分布表，P(z=1.5)=0...
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刚刚，过一个红绿灯，虽然比不上刘翔的110米跨栏，但我的走路速度算是快的了。然而，竟然走了2/3，红灯就亮了，环顾周围，大多都是卡在马路中间，往前走闯红灯，往后退也是闯红灯。与其它人一样，迎着红灯，我 小跑着过了马路。规则的制定者好似是在办公室里拍屁股决定的，根本不考虑能否正常执行以及执行的效果。在你还没有发牢骚的时候，一些管理者却痛诉你不遵守规则。这不由得让我想起一个组织在制定作业指导书、规章制度 的时候有没有考虑是否具有执行性，一个作业指导书或SOP，任你制作的再精美，内容再夸夸其谈，规定的再详细，如果执行不了，也是一张废纸。作业指导书或SOP是指导性的文件，是指导员工按部就班作业的标准，是新...
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头脑风暴法，顾名思义是针对某一个问题或者事件，项目团队成员集思广益，想出更多的潜在原因、创意与意见的方法，是讨论的过程中使用频率最高的一种方法。按照一些书上的步骤，要召集团队成员开圆桌会议，甚至每人发 一个卡片或标签，针对某一个问题或事件默默的写下自己的想法。看起来是不是很高大上？其实不然。其实，在我们日常生活中经常使用头脑风暴法，只是没有这么“形象”或者不知道已经使用了头脑风暴法而已，但确实切切实 实的做了。举一个最简单的例子，这不是马上过年了嘛，辛辛苦苦一年，领导请吃饭犒劳一下大家这一年的辛苦付出，于是在微信群里发了一个消息：“这个周五晚上聚餐，大家先想想吃什么，有好的地方赶紧推荐一下”。看到...
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置信区间是区间估计里一个比较重要的概念，伴随在置信区间身边的还有一个置信水平，两者可谓是好基友，如影随形。为了更好的解释置信区间，需要先了解点估计与区间估计。假如，小王和他貌美如花的老婆打算春节的时候 去三亚来个7天旅行。在出发之前，小两口做了许多功课，最难预估的就是旅行7天时间的花费大概是多少。因此，小王在一个旅行网站查看别人的花费，找了30个相似旅行者的花费，然后加起来算平均值，小王算出来的平均 花费是11000元。这就是点估计，用一个样本量的统计参数去估计总体样本的未知参数。网站内的所有相似旅行者的花费是总体，小王选取30个数值是样本量，简而言之是小王不可能把网站里所有相似旅行者的花费都计算...
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假设检验是六西格玛项目管理中最常用的一个统计工具，而且是最绕的，搞明白一个假设检验可能会让脑细胞伤亡一半。为了更通俗的解释六西格玛假设检验的概念，我们从日常生活中最常见的电影说起。周星驰，香港喜剧演员 ，是我最喜欢的演员之一，曾经带来了许多的欢乐。纵观周星驰的电影，每一部都能让人捧腹大笑，可以毫不夸张的说，周星驰所有的电影平均评分应该在9左右，即使偶尔有一些片子评分低，但分值波动很小，也就1分左右的 来去。然而，最近周星驰的一部电影：“喜剧之王2”，一些媒介与观影者的评分都不太好，其中一家媒介给出的电影评分分别是8、9.2、7.5、8.5、9、8.5、9.1、8.2.或许，有人看到这些数据之后会大...
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一般情况下，数据有两种类型：计量型与计数型计量型数据的MSA测量系统分析主要是重复性与再现性。然而计数型数据不能量化产品的好坏程度，只能区分合格/不合格、通过/不通过。一、计数型数据需要做MSA测量系 统分析吗？和计量型数据一样，计数型数据也需要测量系统分析，用以确保测量数据的一致性。二、计数型数据怎么做MSA测量系统分析？1.样本零件数量：20个或以上2.测量者人员数量：至少2个测量者对每个零件重 复测量至少2次计量型数据的重复性是指同一个测量者对同一个零件不同测量循环时的一致程度，再现性是指不同的测量者对同一个零件测量时的一致性。备注：在选取样本时，尽可能使样本的合格品与不合格品约各占一半三、...
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碰到一个棘手的客诉，不得不处理而且又不能得罪的客户，8D报告改了一遍又一遍，始终不能让客户满意，下午提交了第4个版本，临近下班的时候又被客户在邮件中质疑了，又要改。需要改的是产生原因和流出原因，总之客 户认为产生原因分析的不充分，没有有效的证据，直接怀疑没有找到真正的原因。今天不谈这些，说了几天这个case，累了，心也碎了，说一说不良率吧。其实不良率不算高，客户使用了96000pcs，发现了将近30 pcs不良品，不良率0.03%，300ppm，快接近5西格玛水平了，但是不行，客户要的是零缺陷。改善后的产品已经送给客户使用，总共47000pcs，暂时还没有反馈不良，可以认为不良率是0。改善前是0....
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我们在做测量系统分析MSA的时候，经常会出现两种不合格：1. NDC＜5，说明测量系统的分辨力不足，需要更换量具提高测量系统的分辨力。2. R&R＞30%，这个要具体的看是重复性（量具）问题还是再现性 （人员）的问题。难道出现以上两个问题的时候，真的要提高量具或者分析量具和人员吗？就像下面这个数据与分析结果NDC=2，R&R=47.65%，肯定是不合格的，那么第一件事要做什么？按照惯常的思路，首先要 解决NDC问题，再去取样做测量系统分析。因为测量系统的分辨力不足，其它的分析根本没有意义。难道真的只能提高测量系统的分辨力吗？我们先看一下测量系统分析的目的，MSA最真实的目的是要让测量值尽可能的靠近...
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比如有这样一组样本，工程直径6.00±0.02，一个子组里面抽取2个样品进行测量，如下：今天讨论的重点是怎么在minitab里面计算过程能力，而不是计算过程能力指数cpk的前提条件，因此正态性检验暂且 忽略。我们先手工进行计算，从上面表格里的数据可以知道，X=6.00235，极差均值R=0.0185，容差T=0.04。子组数量2，因此d2=1.128σ=R/d2=0.0164cp=T/6*σ=0.4 1cpk=(usl-X)/3*σ=0.35这是手工计算出来，但日常工作中，我们经常使用minitab进行计算，极大的减少了计算工作量，这是好事，但也有一定的弊端，只知道如何计算，但不知道其中的道理。接...
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这样一组数据，工程直径6.00±0.02，在尽可能短的时间内连续抽取两个样本，因此，一个子组的数量是2，如下：现在不是流行纯手工嘛，先纯手工进行计算，从上面表格里的数据可以知道，X=6.00235，极 差均值R=0.0185，容差T=0.04。子组数量2，因此d2=1.128σ=R/d2=0.0185/1.128=0.0164cp=T/6*σ=0.04/6*0.0164=0.41cpk=(usl-X )/3*σ=0.35假如把子组数量增加到5个，在尽可能短的时间内连续抽取5个样本，因此，一个子组的数量是5，形成以下的数据状态，增加的值用x.x表示，这些增加的数值不会影响每个子组极差的变化，也不会引...
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今天看到有人在讨论校准与测量系统MSA，我在想两者有什么必然的联系吗？略微思考了一下，想到一个问题，如果不校准，测量系统分析MSA会是什么样子？当然，在讨论之前，我们先划定一个范围，这里的MSA只指重 复性与再现性，即GR&R，相信99%以上的组织在出示测量系统分析MSA报告时也只是GR&R报告。偏移、线性与稳定性涉及标准值，如果测量仪器不校准，出现测量偏差，对这3个指标的影响很大。如果测量仪器不校 准，会出现什么情况？测量值不准确呗，本应是1的数值可能量出来是2，本应是10的数值可能量出来是11，本应是20的数值可能量出来是21，每一个数据都偏差1，也就是测量出来的数值与标准值有偏差，不能准确的...
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