"is beats studio 3 has mic" 搜索结果,为您找到约 798 条结果
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liyiyang
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2021-03-25 20:46
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做初始过程能力分析的时候，都是要求cpk＞1.33，这个水平的不良率到底是多少？
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匿名用户
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2021-03-27 20:51
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根据书上计算cpk的公式，是按组内与组间取样，先计算组内的极差值，再计算总的平均极差，根据组内个数的系数算出标准差，最后再用这个标准差计算Cpk。然而，收到供应商初始过程能力分析Cpk的PPAP资料，只有30个数据，不分什么组内与组间，请问这种取样合理吗？计算的cpk对吗？感觉这种取样是在计算ppk
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自习人丁磊
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2021-03-29 10:22
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一个网友发私信过来询问，作为一个刚刚从车间里升上来的质量工程师，想增加一些理论知识，是想学习ISO9001，还是六西格玛？个人建议是先从ISO9001开始，因为这是一切质量管理的基础知识，其它的一切理论都是围绕ISO9001进行开展或升级的，可见其重要性。ISO9001与六西格玛两者之间没有冲突，只是侧重点不同而已。 ISO9001是从系统理论的角度，主要是宏观的思考，而六西格玛更多是解决设计或现 场问题的科学的理论方法，而且六西格玛需要较大的统计学知识。1.如果是小白质量工程师，日常工作会接触到较多的供应商审核、顾客审核、公司内审，那么建议从ISO9001开始学起。 2.如果主要工作是解决现场质量问题，并积累了一定的PDCA、QC工具、8D方法等经验技能，可以开始学习六西格玛。这个网友从车间现场提升上来，解决问题的能力不容置疑，如果从ISO9001学习，充实基础理论，再辅之以六西格玛理论方 法，相信会有一个质的提升。...
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小鑫
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2021-03-29 20:30
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我是新手中的新手，刚接触PPAP。现在要个客户提交PPAP资料，有一个初始过程能力分析，我查资料看说是要计算cpk，有个问题弄不明白，想请教一下各位大神，我看有的资料上介绍说cpk=公差/3σ, 还有的资料上介绍cpk=公差/6σ ，到底哪个正确的？
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小鑫
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2021-03-30 10:09
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最近接手公司的质量体系，我是刚入门的一个小白，想找一些资料学一下，看到有ISO9000与ISO9001，这两者有什么区别？要学哪一个？
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小小岳
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2021-04-02 20:17
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单边规格，孔深度要求＞7mm，计算cpk的时候，可以根据单边公式(X-LSL)/3*标准差，但是cp值怎么计算？
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自习人丁磊
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2021-04-06 14:18
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首先分清组内误差与组间误差的含义，组内是在短时间内快速抽取一定的样本，而组间是由多个组内组成的。比如生产线某一个工序从左向右依次流过下述编号的样本：20/19/18/17/16/15/14/13/12/11/10/9/8/7/6/5/4/3/2/1快速抽取样本1/2/3、10/11/12、18/19/20各三个样本，1/2/3的关系是组内，1/2/3、10/11/12与18/19/20的关系是组间 。由于组内是快速抽样，组内误差是由偶然波动导致，彼此之间仅仅存在个体上的差异，这种差异由种种始终存在并且不易识别的原因产生，比如可控范围内的人员测量差异，这种差异一直存在，并不能消除，一般默认其存在。而组间误差则是异常波动导致，比如原材料不均匀、工具破损或用错、工艺或操作有问题、制造或检测设备不稳定等。做过生产质量的小伙伴都应该清楚，异常波动对质量的影响最大，需要采取措施加以消除，并纳入SOP标准 体系，确保不再发生。...
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自习人丁磊
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2021-04-19 16:45
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最近，经常看到一些新的质量或者控制名词，这不，今天又在一个招聘要求上看到了一个从未见过的名词：LPA本人好奇心极强，看到这样的新名词，总想搞明白是做什么用的，不说要弄明白，至少也要了解一下是做什么的，不然以后咋和别人吹牛呢。LPA，全称是layered process audit，直译过来就是分层过程审核。与工厂审核、第三方审核一样，制定一个LP A文件，规定LPA审核流程、频次与人员。审核之前制 定出一个检查表，依据内容进行检查即可。LPA主要从工位特性、质量特性与生产体系特性3个纬度进行检查，大致如下：工位特性：5S、工位人员、安全、作业标准化、合适的工装夹具等。质量特性：识别影响质量的过程，检查是否受控以及防错机制。生产体系特性：安全问题、有无有效的问题解决方法与纠正措施、工位是否恰当等个人感觉这种分层审核充满了歧视性，工位特性审核是由小组长进行检查，质量特性由管理人员参与检查，生产体 系特性由主管及经理级别进行检查。原来所谓的分层就是把人员分成了上中下三层，好似一下子把人分成了上中下三等，虽然事实如此，不必要这么直接吧，真是满满的歧视感。...
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哇咔咔
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2021-04-19 21:06
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批次数量260，一般检查水平按2类，AQL=0.65，根据这个GB2828抽样标准，到底要抽样多少个？我是这样算的，数量260对应151~280一行，一般检查水平是G，G对应的样本量是32，但是样本量32与AQL=0.65交叉的是上箭头，是不是按照上面一行抽样？抽取样本20个，0收1拒，这样对吗？
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自习人丁磊
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2021-04-20 11:15
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这几天外审，审核老师查看以前的电子版本质量记录，开出了不符合项。具体原因是以往存档的电子版本的质量记录有被编辑、修改的风险，实际情况是存档的都是Excel版本，与我们正在实施的体系文件里要求的一项内容矛盾。请问，是否可以在我们的体系文件里规定什么版本的电子档都可以？还是说ISO9001里有此类的规定？
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匿名用户
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2021-04-20 22:48
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公司要求供应商做PPAP，目的无非是两个，一是证明供应商能提供满足要求产品的能力，二是证明供应商有持续提供满足要求产品的能力。其中，持续要求的能力无非是供应商的过程能力，用cpk值作为判断。那么在供应商来料时，可否让IQC测量数据计算cpk值，看其是否满足当初提交PPAP时的cpk。比如，如果cpk或ppk＜1.33，则说明供应商的来料中有潜在的不良品。如果按照上述的方法，是否又与GB2828的允 收标准相冲突？...
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单曲循环
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2021-04-22 22:46
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请帮忙看一下这个测量系统分析的结果以前还认为量具蛮好的，自信的认为即使达不到10%以下，应该也能在10%~30%之间。不分析不知道，一分析吓一跳，真是啪啪的打脸，R＆R竟然达到了88.16%，这已经不是合格不合格的问题，而是测量系统已经崩溃了的节奏。各位大神，看这个出来的结果，下一步是要重点解决再现性里面的操作员*部件这个因素吗？
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自习人丁磊
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2021-04-25 23:02
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建立回归方程，量化两个变量之间的关系之后，我们需要进行残差分析、诊断以确定拟合的模型是否有效，从而确定是否找到了适用的回归方程。残差的定义是观测值与因变量的估计值之差，通俗的来讲就是样本试验得到的真实值与通过回归方程预测的y值的差值即是残差。怎么确定残差是否正常？在进行minitab确定回归方程的时候，会输出一个残差图，如下：1. 左边两张是残差的正态性检验与残差直方图，残差需要服从正态概率分布。 2. 右上角是回归方程的拟合值与残差图，这个残差图上的点应该分布在一条水平的带子中，不允许有明显的喇叭口。若有，即是提示模型有问题。上图中出现了明显的喇叭口，则说明残差异常，模型不适用。3. 右下角是按照观测顺序排列的残差图，回归方程的前提条件是残差均值是0，在这个图上，残差随机上下分布，不允许有异常上升、下降或其它的明显趋势。除了以上4张残差图，还需要有一个自变量的残差图，横坐标是自变量，纵坐标 是残差值，与上图右上角的残差图基本类似。如果自变量的残差图随机上下分布，则证明说明残差正常，模型适合。如果自变量的残差图出现异常，比如喇叭口或弯曲，则需要回头再结合上面的右上角的残差图进行分析。...
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自习人丁磊
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2021-04-28 16:43
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这3个是DOE实验设计中出现频率比较高的名词，首先一一进行解释一下各自的定义。因子设计：一种试验设计方法，为了考察各个自变量因素以及其之间的交互效应对输出特性值的影响，选用全部的自变量或者部分自变量进行试验，这个过程就是因子设计。方差分析：用来比较3组或3组以上的均值之间是否有显著性差异，通过分析明确显著性因素与非显著性因素。回归方程：把自变量影响因素与因变量通过方程的形式表示出来。了解了每一个定 义之后，再回过头来看进行因子设计目的是什么？目的肯定不是为了好玩，而是为了：一是想弄清楚有哪些因素显著的影响着因变量输出特性，哪些因素对因变量的影响显著。二是建立因变量与自变量之间的方程式，通过方程式明确显著性影响的因变量怎么设置才能使因变量达到最佳值。如果，把因子设计看成是一个过程，在因子设计的这个过程中，方差分析与回归方程是工具。若想解决第一个目的，则要使用方差分析。若想解决第二个问题，则要使 用回归方程。现在都是使用软件进行因子设计，使用方差分析与回归方程并没有先后顺序，几乎是同步出来的结果。当然，实际的操作与分析过程也不是说的这么简单。...
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自习人丁磊
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2021-04-28 22:57
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方差分析是假设检验的一种，用于比较多个总体均值之间有无差异，通常应用于3个及3个以上的总体均值比较。而2个总体均值比较或一个总体均值与一个常数进行比较，可以优先选择Z检验或t检验。方差分析的发明人费希尔是英国一个搞农业的，用现在的话来说就是“农民工”。他种植马铃薯，为了马铃薯能够丰产，又能减少成本，他开始对不同的地块施用不同的肥料，用来比较对马铃薯产量的差异。费希尔就这样辛苦劳作着，日复一日的施肥 ，结果从种植马铃薯的农民工走向了英国的统计学家。他总结种植马铃薯施肥的经验，创立了方差分析，可谓难倒了一批又一批的小伙伴，但一批又一批的小伙伴又从方差分析的理论中受益。方差分析是在一定的前提条件之下进行的，并不是随便拿来几组数据都可以用方差分析进行均值的比较，方差分析的前提条件有三个：1. 每组数据来源的总体服从正态分布。2. 不同组的数据具有方差齐性，通俗一点说是多组数据的标准差没有差异。 3 . 每组数据间互相独立。 ...
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自习人丁磊
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2021-04-29 15:07
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5个样品分别编号1#、2#、3#、4#、5#，如果把样品当成因子，每个样品上有9个喷嘴，用投影仪测量喷嘴直径，按样品编号进行分组。做方差分析比较5组均值之间的差异，结果是p=0.029＜0.05，应该拒绝原假设，显示5组均值之间有显著性差异，说明因子是显著因子。但是R-sq的结果很小，只有23.17%，而R-sq是因子波动与总波动的比值，表示的是因子波动占总波动的百分比，占的百分比这么少，是不是说 明因子又不是造成主要波动的原因？这个与p值不矛盾吗？请大神解答一下！...
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