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自习人丁磊
回复了问题
2021-12-25 22:52
六西格玛
问答
cp与cpk哪个对标准差影响大?
自习人丁磊
:
说实在的,真有点看不明白这个问题,什么叫cp与cpk对标准差影响?有点本末倒置的感觉,根据两者的计算公式,是标准差在影响着cp与cpk。通常情况下,样本数据存在波动,这个波动用标准差来衡量,通过计算标准差来求cp与cpk,而不是已知cp与cpk去看波动大小。
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自习人丁磊
回复了问题
2022-12-17 19:30
SPC
问答
控制图ABC区是怎么界定的?
自习人丁磊
:
控制图的基本理论是3个西格玛概率是99.73%在中值的上下各3σ,每一个σ是一个区,像下面这个图:
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自习人丁磊
回复了问题
2022-05-30 21:51
MSA
问答
量具的分辨力多少才算合格?
自习人丁磊
:
见测量系统NDC多少算是不合格?的回复
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zkl59
回复了问题
2022-12-13 21:36
PPAP
问答
PPAP设计记录指的是内部图纸还是客户图纸?
zkl59
:
手册上只要求设计记录是唯一的,我认为可以是客户图纸,也可以是内部的图纸
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匿名用户
回复了问题
2022-05-26 22:46
MSA
问答
MSA分析的问题,选哪种方法?
匿名用户
:
如果用10N拉没拉断,拉力机显示10N吗?如果拉断了,拉力机显示拉断时的数值吗?
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小Q
回复了问题
2022-09-26 21:39
检验
问答
检验设备校正周期是不是都是一年?新买的是不是一年内不用校正?
小Q
:
新买的设备附带的只是合格证,厂家不提供校验证明的,因此在使用前还需要自己校正,然后表格有效期标签。一般设定的校正周期是1年,这个校正周期最好在你们的文件里有要求,这样要求与实际可以对应起来。
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文章
中质协六西格玛绿带或黑带考试题目解析:PCB厂家的油墨侧蚀参数优化改善项目中
[单选题]PCB厂家的油墨侧蚀参数优化改善项目中,项目组长找到了影响油墨侧蚀的显著因子:X1:曝光能量,X2:显影速度。在改善阶段安排了2因子2水平的实验,且因子点仿行2次,另外3个中心点的实验,分析结果如下。下列选项说明最正确的是:A. ...
六西格玛
中质协考试
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自习人丁磊
2024-04-14 21:40
文章
样本量超过多少个是正态分布?
有人经常说,如果抽取的样本超过30个,样本数据的分布肯定是近似正态的,就不用做正态性检验了。问其依据或者理论基础来自哪里?答:中心极限定理中心极限定理是六西格玛中的一个重要知识点,我们先来回顾一下中心极限定理的内容:设X1,X2,…Xn是n...
六西格玛
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自习人丁磊
2023-05-15 21:19
菜根
回复了问题
2022-12-22 22:58
PPAP
问答
ppap等级怎么选择?
菜根
:
我们是根据零部件的特征,比如是不是新技术、新工艺,供应商有没有类似产品的经验、过程能力,零件的复杂度、重要程度,有多少关键尺寸等等,一起对零件进行评分,每个分数对应着一个ppap等级,评出来哪个级别就让供应商按哪个级别提交
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文章
ASQ CSSBB考试真题-题目解析8
今天是ASQ CSSBB 12月份中英文考试报名的最后一天。虽然是最后一天,但大概率是报名不成功的,因为还要审核之类的。分享一个2020年的ASQ CSSBB考试真题:During a 3-day run of custom circuit...
ASQ CSSBB
CSSBB考试
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自习人丁磊
2024-10-30 12:19
菜根
回复了问题
2023-04-11 16:19
cpk
问答
平均值改变而标准差不变,cp会变化吗?
菜根
:
根据cp计算公式=(usl-lsl)/(3*标准差),和可见cp和平均值没有关系。如果平均值发生变化,而标准差没有变化,那么过程能力指数CP是不会发生变化的。 过程能力cp是通过比较规格限和过程波动来度量的,而cpk却是考虑了过程平均值之间的影响。因此,如果过程平均值发生变化,cp不变,cpk会变化...
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自习人丁磊
回复了问题
2021-05-04 22:41
假设检验
六西格玛
问答
样本量大于30,还需要做正态性检验吗?
自习人丁磊
:
兄台,中心极限定理不是这样表述的吧。中心极限定理:不管随机变量处于何种分布,不管是离散分布还是连续分布,只要独立同分布的随机变量的个数n足够大,那么,随机变量的统计量(均值/合的分布)都可以看成是近似正态分布。这个中心极限定理怎么理解呢?比如:你随机抽取随机变量X1、X2、X3.....,不管X1、...
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自习人丁磊
回复了问题
2022-01-02 22:00
控制图
问答
控制图上超出了控制限的异常点能不能剔除?
自习人丁磊
:
绘制好控制图之后,根据控制图八大判异原则确定过程是否存在异常,如果存在有异常点超出控制限或其它判异原则的现象,第一步应该先分析原因,找到原因后决定是否可以剔除异常点。什么样的情况可以剔除异常点?比如说某一个批次的生产过程因为该岗位员工请假,由新员工顶岗,结果新员工做出来产品的监控值有异常,这样的数据...
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菜根
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2023-01-05 15:18
问答
质量新人该如何提升自己呀
菜根
:
作为一个质量新人,首先要知道质量有哪些模块,比如供应商质量、过程质量、体系、项目质量,还有客户质量,除了要了解这些,还要找出自己对哪一个模块感兴趣,有了兴趣点,接下来就非常好办了。其次,多看书学习,最好能把书中的知识和实际工作结合起来,不要空有理论,理论再高大上也没有用,终归要回到现实。再者,作为一...
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小Q
回复了问题
2023-05-01 11:16
检验
问答
关于不良品区设置的问题
小Q
:
个人觉得只要标识清楚就行,能让人知道当前的产品是什么状态,不混料,这就行啊
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文章
测量系统分析msa和校准有什么区别?偏倚能不能通过校准消除?
和我一样,相信很多人都有这样的一个困惑:测量系统分析msa和校准有什么不一样?1.对象不一样msa的对象是整个测量系统,包含5M1E,而校准的对象只是量具,只是msa系统里的一部分。2.范围不一样msa分析的内容有偏倚、线性、稳定性、重复性...
MSA
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wuujun
2022-07-29 12:01
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