同学们在【自习人课堂】微信群讨论这个话题，我觉得非常有意思

大家都知道cp的计算公式：

如图所示

Cp= (USL-LSL)/6σ

Cp是双侧规格限之间的区间宽度（USL-LSL）与过程离散程度（6σ）的比值

用来衡量过程的 “潜在能力”（不考虑过程均值是否偏移目标值）

根据公式来看，既然是单边规格，没有公差，自然无法计算Cp

事实上真的如此吗？

举个例子：只有一个规格限，另一个规格限在理论上是负无穷大或正无穷大

代入公式：Cp=(USL-(-∞))/6σ = ∞

或 Cp= (∞-LSL) /6σ= ∞

我们会得到一个无穷大的值

这个值在数学上“计算”出来了，但在质量统计上毫无意义，

因为它完全无法反映过程的实际能力

也就是说我们拿着这个计算出来的∞，不能给我们任何提示作用

所以，单边规格是可以有计算Cp的这个“动作”

但是计算出来的结果没有参考价值的意义

那么无法计算CP，单边规格如何评价过程能力呢？

在实践应用中，当遇到单边规格时，Minitab会跳过Cp，直接计算出Cpk

Cpk的计算本身对应的是单边指数

只有规格上限 (USL) 时：我们计算Cpu=(USL-μ)/3σ

因为不存在LSL，所以Cpl不存在（或可视为无穷大）

因此，Cpk=min(Cpu, ∞) =Cpu最终报告的值是Cpk，但其本质就是Cpu

只有规格下限 (LSL) 时：我们计算Cpl=(μ-LSL)/3σ

因为不存在USL，所以Cpu不存在（或可视为无穷大）

因此，Cpk=min(∞,Cpl) =Cpl

最终报告的值是Cpk，但其本质就是Cpl

所以，对于单边规格：我们不用去计算没有意义的Cp，计算Cpk即可

因为这个Cpk值实际上就是单边过程能力指数（Cpu或Cpl）

同学们可以试着用minitab操作一遍单边规格的过程能力分析

学习六西格玛还是挺有意思的~~

end~~

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