自习人丁磊 发起了提问 2022-03-27 16:10

质量管理 供应商管理

问答 如何确保改善前后的产品不混料？

关系比较绕，A是终端客户，B是我们，C是供应商。准确的说是B从C那里买产品，然后卖给A。A也是知道C的存在，但A一旦发现不良，绝不会找C，只找B。现在由于一个改善，产品外形发生轻微改变，但以前的库存又有很多，主要集中在客户A仓库，B与C都没有旧产品的库存。现在的情况是：1.A的旧产品库存很多，还会退货，直接退货给B，预测应该不止一次。2.C已经生产新产品，并且会发往B，因为B要留一定的库存，以防A 出现问题。如何防止B不混料？即使C已经在包装上贴了“改善品”标签，但也不要指望仓库人员能区分清楚。达到的目的是：①不混料；②优先让客户消耗改善前的旧产品。我现在的做法：1.把C发给B的新产品全部冻结，来一批冻结一批，全部放入冻结库位。2.A退回来的不良品，发给C返工，返工结束之后到B仓库的旧产品正常入库。这样做的好处是：①B不使新旧产品混料；②冻结的新产品可以随时释放，B有一定的安全库存，防止客户 A出现断料；③先让客户A消耗旧产品。总觉得这样比较麻烦，各位还有什么好的方法，使改善前后的产品不混料？...

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匿名用户 发起了提问 2022-03-28 23:16

六西格玛

问答 置信区间为什么没有设置成100%的？

经常看到置信区间设置成90%、95%与99%，为什么没有100%的置信区间？而且，99%置信区间是不是比90%置信区间更准确？毕竟有99%的概率嘛，先匿名吧，免得被笑话

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阿巴阿巴 发起了提问 2022-03-30 21:19

假设检验

问答 要证明吸烟有害健康，应该怎么建立假设检验？

要证明吸烟有害健康，应该怎么建立假设检验？下面哪一个对1.原假设：吸烟有害。备择假设：吸烟无害把已知的，不需要证明的“吸烟有害”当成原假设2.原假设：伤害=0 。备择假设：伤害≠0以伤害喂基准，原假设里可以有等号上面两个哪一个对？

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wuujun 发起了提问 2022-03-31 21:05

跳槽

问答 视频面试研发质量工程师的经历

HR主动联系的，国内的某个行业的龙头企业吧，电话里简单聊了聊，当晚让修改一下简历，说是发给用人部门，但直到面试开始前都没有给他最新简历。HR中午回复说约晚上的视频面试，面试的是用人部门的质量总监，视频一接通，感觉怪怪的，但很快进入正题：1.自述收到我的简历，吧啦吧啦...先做个自我介绍吧。信号问题，我又确认了一遍是不是这个问题。2.当前公司业务、客户3.上家公司的职位与工作内容，又问对研发是怎么管 控的然后来一句：今天只是简单的聊一聊。整个过程仅仅持续了10分钟，面试结束后只有一个感觉：被耍了...

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wuujun 发起了提问 2022-04-01 19:37

跳槽

问答 新offer要不要接受？

 现工作新offer  行业 偏门 新能源设备 性质 外企（美） 上市 职位 客户质量 研发质量 薪资 9k*(15-17)，还没有拿过年终的 14k*14（其中14k有70%固定，30%绩效） 社保 按9k交，五险一金 按最低交，五险一金 上班时间 8-17，正常节假日 8：15-17：30，加班多，平日和周六估计是常态 加班工资 无 周六加班双倍，按城市最低基数算 离家距离 16km 7.6k m 环境 氛围好，事多 估计压力大，事多 交通工具 班车 自行解决 其它 较稳定 担心不稳定 面试时间 公司内面试，用人部门+人事+厂长，共约谈1个小时 视频面试，HR电话聊，用人部门面试10分钟结束各位，虽然30多岁，但激情的心永远没灭，请给个意见，能不能接受这个新offer？...

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自习人丁磊 发起了提问 2022-04-12 10:46

SPC

问答 控制图连续6点递增或递减为什么是异常？

连续5点递减的概率：P(5)=(0.9973 ^5)/5！=0.0082≈0.82%＞0.27%（小概率事件发生率）连续6点递减的概率：P(6)=(0.9973 ^6)/6！=0.0014≈0.14%＜0.27%（小概率事件发生率）连续7点递减的概率：P(7)=(0.9973 ^7)/7！=0.000195≈0.0195%＜0.27%（小概率事件发生率）遵循小概率事件的定理，如果一件事情的发生率小 于0.27%，但在一次试验中就发生了，这肯定是有异常的，因此在控制图上连续6点递减是被判定为异常的。同样，连续6点递增的概率也是和上面一样，同样是异常。...

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自习人丁磊 发起了提问 2022-04-12 14:28

假设检验

问答 假设检验取的样本数量对判定结果有什么影响？

有人建议，估计总体均值大约取样15个就够了，若是估计标准差则需要取样30个左右，样本的大小直接关系到最终结论的正确性。简而言之，样本量太小，则样本反应不出总体特征，或者说样本代表不了总体特征，从而做出与真实结果相反的结论。这种检出真实水平的能力叫检出功效，又叫检出力，用1-β表示。β是第二类错误的代表符号，意思是当原假设是假，但我们做出了接受原假设的结论。在SPC上，有一个类似的错误，称之为漏报， 通俗点讲就是本来是不合格的，结果没有检出来。因此，β越小，犯第二类错误的概率越小，则1-β数值就越大，说明检出的能力越强，得出的结论更加可信。除了样本量，检出力1-β还与显著性水平a、总体标准差σ、前后均值差▲X有关系，这几个参数之间有一个公式：我们找一个案例说明一下在这个案例种，样本量n=10，显著性水平a=0.05，均值差▲X=0.0058，总体标准差σ=0.015，则计算可以得出Z(1-β) =-0.737查“标准正态分布的a分位数”表知：1-β=0.23，则β=0.77，犯第二类错误的概率太大了，有很大的概率接受原本错误的原假设，作出错误的结论，这种结论很难让人相信。如果放在SPC里，则是不良品漏出去的概率很大，这种发货的产品大概率也会有问题。如果使用minitab计算，则如下图：同样得出检出力只有0.23。那么，如果其它条件不变，只提高样本量呢？我们把样本量提到10倍，达到100，...

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自习人丁磊 发起了提问 2022-04-13 21:17

六西格玛 假设检验

问答 面试题：合格率从90%提高到92%，怎么验证增加的2%是改善措施的作用？

下午，一个小伙伴发微信聊天，说面试刚出来，面试官问了一个比较奇怪的问题：一个产品的合格率只有90%，经过改善措施之后，合格率提升到92%，怎么验证这增加的2%是正常的过程波动还是改善措施的作用？其实，这样的问题很多，比如一个产品的平均直径10.02，供应商新来料测量出来的平均值是10.10，你说平均值都发生改变了，SQE坚称只差了0.08，这么小的差值有啥改变...回到这个面试题目，该怎么证明？假 设检验啊，里面的双比率检验刚好派上用场，不然学了干嘛呢。但是在证明之前，需要先向面试官问一下合格率90%的抽取的样本数，合格率92%抽取的样本数，这是双比率检验需要的参数。假如，改善前后各抽取的样本量是100，接下来建立假设呗原假设H0：p≤0.9备择假设H1：p＞0.9minitab设置如下：执行计算结果如下：由结果p=0.690＞0.05，无法拒绝原假设，说明改善前后的合格率无显著性差异，这增 加的2%是自然波动的结果。当然，面试的时候不一定会让你现场计算，但需要你知道大概的分析过程，面试官更想知道你的分析思路与理论基础。最后，留两个问题：①为什么不用单比率检验？②如果样本量较少呢？...

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自习人丁磊 发起了提问 2022-04-14 12:17

假设检验

问答 使用双比率假设检验：香港接种新冠疫苗后的死亡率减小

刚才刷到一个新闻，讲的是香港接种新冠疫苗之后的死亡率，新闻中的数据比较齐全，于是萌发出了想证明一下新冠疫苗对减小病死率是否真的有作用，好像很多人都有这个疑惑吧。从这个新闻里，我们可以知道以下信息：1. 统计时间：2022/01/06~03/212. 死亡人数：5906（标1的位置）3. 接种疫苗人数：4847901（标2的位置）4. 香港总人数：7261900（标3的位置）5. 接种疫苗死亡人数： 1685（标4的位置，接种1针及以上）从以上5个信息，我们可以知道下面两个数据：6. 没有接种疫苗的人数：把第4项的香港总人数减去第3项的接种疫苗人数，即：7261900-4847901=24139997. 没有接种疫苗的死亡人数：把第2项的死亡人数减去第5项的接种疫苗之后死亡的人数，即：5906-1685=4221使用假设检验-双比率检验没有打新冠疫苗之后的死亡率：4221 / 2413999= 0.17%打新冠疫苗之后的死亡率：1685 / 4847901=0.035%目的：想证明打了新冠疫苗之后的死亡率远远小于没有打新冠疫苗之后的死亡率原假设：H0  p≥0.17%备择假设： H1 p＜0.17%Minitab设置如下：执行计算结果如下：P=0＜0.05，拒绝原假设，说明注射新冠疫苗之后的死亡率有显著下降。同时，用另外一种方法，又能证明两者存在显著性差异，如下图：...

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我都麻了 发起了提问 2022-04-21 17:36

质量管理 生产问题

问答 怎么证明作业员对样品认真检验了？

一个外观问题，针对流出原因，已更新了有针对性的检验方法，这种检验方法也取得了客户认可。但客户又提出一个问题：怎么证明作业员确实认真检查了，而不是仅仅把样品拿出来又放进去？1.检查表：员工可以只把样品拿出来，然后在检查表上随便写ok2.复合检查：作业员先检查，QC复合。客户提出如果两个人都只是把样品拿出来而不检验呢？3.检验设备：无法操作，行不通。怎么证明？伤脑筋…

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zixiren.com 发起了提问 2022-04-22 07:40

质量管理

问答 一个新上任质量主管的境遇

这是不争的事实。但并不是所有的公司都是这样，一些制度健全且领导注重质量的公司，质量部的压力相对较小，因此不得不佩服ISO9001的这些编制者，不要觉得他们只是纯理论，不了解公司之类的，单从他们把“领导作用”放在质量原则里面，而且处于第二位置，就能知道他们对组织运营的了解程度。1.管理制度健全且有效执行。2.领导重视如果想顺利的开展质量工作，这两点绝不可缺少。

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匿名用户 发起了提问 2022-04-25 22:58

MSA

问答 测量系统分析结果不合格，这是什么原因导致的？

GR&R都100%了，部件间的变异为0，可区分数才1，请教各位高手，这个是什么原因？

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yunen 发起了提问 2022-04-28 15:07

检验

问答 不考虑人员失误，100%检验的产品都是合格品吗？

小弟有一个疑惑，都在说100%检验不能保证检验后的产品都是合格的，因为存在人员失误，每个人的感官不一样，而且长时间检验会造成疲劳，都容易让不良品流出。那么，如果假设人员没有失误，也不会有失误，经过100%检验的产品都是合格品吗？

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小Q 发起了提问 2022-05-05 11:18

cpk

问答 子组大小是1的时候怎么在minitab里计算cpk？

过程取样40个数据，连续取样的，每个一段时间取1个数据，这样的子组大小是1，请问在minitab里怎么计算cpk？

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liyiyang 发起了提问 2022-05-05 11:47

MSA

问答 MSA分析的问题，选哪种方法？

我们公司有一台端子拉力计，客户提出要做MSA，规格要求是端子和线束的抗拉力≥10N，不拉断就判定合格，类似这样的设备怎么做MSA？是直接拉断读取拉断时候的数据用破坏性试验MSA？还是先设定一个10N的力，然后用离散型数据的OK/NOK做一致性分析？

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匿名用户 发起了提问 2022-05-06 21:16

DOE

问答 线性回归算出来的p值和什么有关系？

问一下minitab里面的线性回归算出来的两组数据的p值一般和什么有关系？是这样的，客人要求我们对某个出货的尺寸和供应商尺寸进行对比，实际量出来的尺寸和供应商的差异不大，比如说相差个0.01，但用问一下minitab里面的线性回归算出来的两组数据的p值大于0.05，属于不接受范围，想请教一下大家这个p值和什么有相关？是不是这个p值和公差范围、数据的小数点都是关系吗？它这个p值是用什么公式算出来的？

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