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自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-06-04 11:17
过程能力指数Cpk是衡量生产过程制造能力水平的一个重要指标之一,我个人觉得可以这样理解或者解释:“证明有持续满足顾客要求的能力”。PPAP提交资料的时候,顾客往往要提交过程能力分析报告,其实就是cpk,其目的就是看你的制造水平能不能持续满足顾客的要求。Cpk仅仅是一个数值,一般要求大于1.67。随着cpk一起提交的,往往还会有一个控制图,分别是过程输出均值与极差趋势图。Cpk与控制图有什么联系?首 先,并不是任意一个生产过程,抽取一些样本,找检验员量一下数据就可以计算cpk的,过程能力分析计算cpk是需要满足一定的条件的,其中最重要的一个就是过程受控。过程未受控的时候分析过程能力指数cpk是没有任何意义的。怎么分析过程是否受控?当然是控制图,根据控制图的八大判异原则分析过程是否受控,比如点出界等。如果有异常,需要采取措施消除异常之后再进行分析,直到过程受控之后,才可以取样计算cpk。计算cp k怎么取样?Cpk充分考虑了组内与组间的波动,因此在取样时,需要先确定子组数量,比如3个,在较短的时间内快速的抽取3个样本组成组内,再以一定的频率抽取样本,每次3个……根据极差平均值与子组数量确定标准差σ,从而计算cpk。因此,过程能力指数cpk与控制图就像是好兄弟,形影不离。...
匿名用户匿名用户 发起了提问 2021-06-15 16:26
假设有1万个产品,算是总体,比较关注其中的一个关键特性,要求实测值要>0.3。由于对这1万个产品进行全检并不实际,只能进行抽样检验,抽取了100个样本,并进行实测。结果是这100个样本的数据全部在公差要求范围内。用什么方法可以根据这些样本的数据来推断/证明总体的1万个产品也都是合格的?我看了假设检验,都是对均值、方差进行假设,并不适合上述的案例,请大神指教。
hunawanghunawang 发起了提问 2021-06-18 23:28
请教一下,2020年内审的问题点,是要放在2021年内审检查表中的“审核内容”再次提问,还是“审核发现”验证就可以?  
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-07-12 22:33
2021年中质协黑带考试可以报名了,有一起的吗?好像时间提前了,记得去年是11月底,今年直接提前了一个月,改到10月底了,还有5个半月,时间应该充足。考试形式和去年一样,还是机考,估计又是题海战术
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-08-17 12:47
UL订单肯定不能随便生产的。UL订单是要经过UL中心审核的,生产单位要拿到UL的授权信与批准号。有两种途径生产UL订单1.UL中心直接给生产单位订单2.客户直接向生产单位采购,递交相关信息给UL中心批准。当然是要使用UL中心认证过的材料。另外,严格按照UL订单的数量进行生产单位特别是交货的数量,不能多也不能少。生产过程中产生的废料或者调机用的产品应该投入专用的废料箱及时销毁。
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-08-18 11:55
组织应该针对下述的任何一种情况对控制计划进行评审和更新:1.确定已经向客户发运了不良品备注:向客户发运了不良品,毫无疑问的是某一个环节失控导致的,因此要评审或更新控制计划。2.当发生任何影响产品、制造过程、测量、供应货源或风险分析DMEA的变更备注:当这些因素变更时,控制计划里的生产设备、评价/测量技术都需要评审。3.在收到客户投诉并实施了相关纠正措施备注:同第一条4.顾客要求备注:顾客是上帝,上 帝说什么,就按上帝的吩咐做吧。...
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-08-20 12:57
ECN是经常使用的一个表格,而且非常重要。在变更时,需要提交ECN向客户申请,得到客户同意之后才可以实施变更。那么,在什么条件下需要提交ECN?总的来说,任何变更都可以归到人、机、料、法、环、测的属性中来。1.人业务或质量联络窗口变化2.机采用新设备、新模具、夹具或者原设备、模具、夹具需要更改,甚至更换产线进行生产3.料供应商更改材料或者增/减材料,比如材料规格、型号、配方、功能或性能的变更,有的 客户要求更换材料供应商的时候也需要提交ECN4.法制造工艺、装配工艺变更5.环供应商生产场地的变更6.测检测方法变更当上述变更时,应该及时以ECN的形式向客户提出申请,取得客户的同意。另外,当做出以上变更的时候,最好向客户重新送样,并提交资料确认,取得客户对变更后样品的承认。...
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-08-23 11:59
新版FMEA里面,是否需要针对某一个风险采取措施主要取决于措施优先级AP,这与以前的RPN有很大的不同。以前,在FMEA里面,风险评估主要是通过严重度S、发生率O与可探测度D三者的乘积,得到一个RPN值。RPN值大到一定的程度,则要采取措施降低风险。这里面有一个Bug,因为每一个公司针对是否需要采取措施的RPN值的规定不一样。有的公司要求RPN>80就需要采取措施,有的公司则是需要RPN>100才 采取措施。新版FMEA里面,对一个风险评估之后是否需要采取措施主要取决于“措施优先级AP”,其提供了1000种SOD的组合方式,该方法首先着眼于严重度S,然后是发生率O,最后才是可探测度D。其实,刚开始的步骤和以前一样,同样需要团队成员对风险的严重度S、发生率O与可探测度D进行打分,但不再对S、O、D进行乘积计算,然后根据得分去寻找对应的AP。比如上图,经过团队成员对风险进行评分之后,假如严重度S 是9~10分,则找到这一页。下一步根据发生率O的得分,假如发生率O是6~7,则在严重度是9-10分的前提下找到发生率是6~7的这一行。再去看可探测度D的得分,假如D=2~4,则找到这一行对应的AP,即AP=H.H是评审与措施的最高优先级,需要优先对此风险进行评审和采取措施。M是评审与措施的中等优先级。L是评审与措施的低优先级。那么,RPN值没有用处了吗?当然有用,新版风险评估之后可能会得到许多措施...
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-08-23 12:46
团队在完成失效模式、失效影响和控制的分析之后,是否需要组织进一步采取措施取决于措施优先级AP。新版FMEA里面,措施优先级AP有三种:1.优先级高(H)评审和措施的最高优先级。团队需要确定适当的措施来改进预防和/或探测控制,或证明并记录为何当前的控制足够有效。2.优先级中(M)评审和措施的中等优先级。团队应该确定适当的措施来改进预防和/或探测控制,或由公司自行决定,证明并记录当然的控制足够有效。3 .优先级低(L)评审和措施的低优先级。团队可以确定措施来改进预防或探测控制。一般情况下,大家都认为措施优先级H与M是需要组织进一步采取措施降低风险。措施优先级H和M一定要采取措施吗?如果没有措施或者实行措施的代价昂贵、不采取措施行不行?当然可以,但需要提供证明,证明并记录当前的控制方式足够有效。个人认为可以把风险评估、最近一段时间的控制方式、检验记录、不良率等文件拿出来,证明当然的措施已经足够有效 ,不需要再进一步采取措施,因为这一点在新版FMEA里面有明确说明是可行的。...
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-08-27 10:15
接到一个客户反馈,算不是真正意义上的投诉。客户反馈:5月中旬收到的产品,其IQC实测尺寸超差,实测21.8mm以上,并提醒尺寸上有做过ECN,要求21.75(-0.25,0),5月底是当初商定消耗库存完毕的最终日期。我急忙查了一下这个产品的图纸、工艺卡片以及当初的ECN,发现图纸上并没有尺寸公差的变更记录,但工艺卡片显示的是变更之后的公差要求21.75(-0.25,0),并且早已在2月份就已经实施 ,与ECN一一对应。这里面有几个疑问:1.现在已经是8月底,客户为何这个时候才开始测量5月中旬发货的产品?2. 最关键的一点,5月份发货的这批产品确实尺寸超差了吗?3.公司内部2月份已经ECN,ECN之后已经生产了几个批次,但为何客户实测5月份发货的产品会尺寸超差?4.图纸上为何没有任何尺寸公差变更的记录?5.商定消耗完库存的时间5月底是从哪里来的?至于客户为什么要测量几个月之前的产品,我们是无法 管控的,这是客户的自由,客户就是上帝,客户想干啥就干啥。接下来,我先找到出货报告,看到出货报告上竟然有一个尺寸超差,当然这报告的可信度不高(原因见前一篇文章)。但是发货的报告都能编错,我也真是服了。然后,再找出了这一批产品的留样,然后用影像仪进行再一次测量,结果尺寸全部在21.6mm左右,与首检记录、终检记录一致,但与客户实测的数据差了0.2mm以上,差异这么大,已经不是测量手法不同导致的了。询问...
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-08-27 12:30
一大早,接到一个不良反馈,客户反馈收到的产品数量少了,是真真实实的少了,不是有一句话叫无图无真相嘛,客户拍了个视频过来,一个个点数,还真是少了,这叫有视频有真相,比有图有真相还高级。立刻打开工艺卡片检查,要求一包数量800pcs,其中一片上有8pcs,即1包有100pcs大片,这次给客户出货10K。视频里,客户数数量,每10片放一叠,显示最后一叠里面少了1片(8pcs)。因为产品是纸制品,而且出货 量又大,不可能每一包都人工点数的,采取的方式是先人工点数装几包,然后把这几包称出重量值,后面的包装只要达到这个重量就认为数量满足要求。这种方式还是出错了,请问有什么好的办法避免类似的短装、少装?...
匿名用户匿名用户 发起了提问 2021-11-15 22:03
今天接待了一个来进行年度审核的SQE,女,30多岁的年纪吧,计划一天的时间把体系与车间审核一遍。两周之前,已经把自评发给了他,并告知我们会严格按照审核计划执行。提前一天到达我们这个城市,我们是8点上班,询问对方几点去酒店接,回复说9点。OK,客户说什么就是什么,谁让人家是上帝呢。晃悠悠的10点钟达到公司,先扯淡一会,再浏览了一下体系文件,中间陪着出去抽了几次烟,抽烟的功夫,告知我们:下午3点结束, 要去另外一个城市;如果下午在车间发现问题,会如实填写,如果发现不了,让我们随便写几条给他。OK,痛快的答应,谁让人家是上帝呢。至此,算是心里有谱了!中午12点不到结束,开始外出吃饭。下午1点多开始进车间,溜达了一圈,相应的提出几个问题,返回办公室再闲聊一会,结束审核。送走客户之后,与几个同事闲聊,都说这个客户好,绝对能评上我们的最佳客户、深受我们公司最喜爱的客户。我觉得也是。...
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-11-17 22:20
相信大家对下面这个表格一点都不陌生,没错,你猜对了,这是无偏移状态下的1~6个西格玛的合格率:不少小伙伴早已把这几个数值背的滚瓜烂熟,甚至铭记于心,说句不好听的话,结婚纪念日都没有这几个数值记得清楚。那么,这几个西格玛合格率是怎么来的呢?有人说查表,当然需要查表,但查表并不能直接看到一西格玛、二西格玛、三西格玛......六西格玛的合格率是多少。查表肯定是查正态分布表,就是下面这个表格,相信不少的 小伙伴看这个表格的频次绝对高于看结婚纪念照的频次。就像上面这个图里面标识的一样,1.0对应的数值是0.84135,即84.135%;2.0对应的数值是0.977250,即97.725%;3.0对应的数值是0.998650,即99.865%。这和第一张图里的合格率完全不一样啊,哪里出问题了?正态分布表里对应的1.0是指-∞与1.0之间的面积,并不是一个西格玛的面积,面积就是合格率嘛,概率论老师无数次 强调过这一点的,那么一个西格玛的面积怎么算出来呢?概率论老师肯定也教过,只不过被你掺和着老板画的大饼一起吃了。看下面这张图,我们要求的是-11之间的红色面积,即②与③区域我们查正态分布表知道-∞到1之间的面积,即①+②+③=0.84135那么红色区域的面积=①+②+③-P(-1)那么 ①=P(-1)  的面积怎么知道?由于正态分布的对称关系,①=④又因为总面积=1因此,面积①=P(-1...
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-11-18 16:56
面这几个:那么,其它的Cp值怎么计算合格率或PPM呢?比如,一个过程的规格上限USL、下限LSL、标准差σ,输出中心与规格中心重合,记作uZ=(USL-LSL)/2σ=3Cp那么,USL-LSL=6σ*CpUSL=u+3σ*CpLSL= u-3σ*Cp则上限USL、下限LSL之间的面积即是合格率,因此:我们带入一个Cp=1验证一下P=2∮(3Cp)-1=2∮(3)-1查正态分布表∮(3)=0.99 865,因此:P=2*0.99865-1=0.9973而PPM=(1-0.9973)*1000000=2700...
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-11-19 22:40
今天有一个客户投诉,客户反馈昨天下午收到的快递,今天打开包装发现数量短装,和外箱标签上的数量不符合,标签上数量是4,实物只有3个,声称打开包装之后就给我们发了图片反馈。我们出货时间是9号,按照两地的距离,基本都是第二天到达,而且快递信息显示确实是第二天到达的,也就是10号签收的。但客户一口咬定是昨天(18号)才签收的。于是,联系快递客服,快递员与客户当面对质,发现客户仓库人员说谎。根据快递信息上的 发货重量显示,刚好是4个产品的重量,如果缺少一个,重量会少很多。而且根据仓库的盘点,没有少发。客户咬定少发了,不愿意付款。而我们仓库说没有少发,真是一个无解的问题。产品不值钱,可以补给客户,但太气人,这已经是第二次了;上一次是收货一个月之后反馈数量少了,真无语。我今天问客户:每一个公司的收料员在收料时都要清点数量,这是最基本的职责,难道你们公司不核对数量与实物吗?你们SOP里面关于收料的作业流程是 什么样的?我们仓库是有少发货的可能,但是快递的重量是不会说谎的。本着双方继续合作的意愿,同意补货。今天和对方达成一个意见:快递送货时,当着快递员的面,发货单与实物核对,发现有错误,直接拒收。不知道大家遇到这样的客诉该怎么处理?...
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-11-22 12:24
杠,你也可以把坏人描述成“穷凶极恶”,但是这也是一种分类。计量型与计数型都可以用测量仪器测量出来,又该如何进行区分呢?计量型的测量设备常常可以直接读数,比如直径的大小10.02mm,而计数型的测量设备仅仅是分类,比如量规的通过与不通过,没有具体的数值,比如我们常用的测量保压的设备,虽然有保压时间与压力,但反馈出来的结果也只是合格与不合格。如果是用来分析,能用计量型数据就用计量型数据,如果是计数型, 则要尽可能的找一个指标转化成计量型,实在找不到也只能用计数型,因为计量型数据比计数型数据更能反馈样本信息。...

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