六西格玛

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今天,有小伙伴发微信询问:双样本t检验与配对检验在使用上有什么区别?怎么分辨是该使用双样本t检验,还是配对检验?双样本t检验是比较两个均值之间、均值与一个已知均值之间有无显著性差异,当样本容量较小,一般30个以下,总体方差未知的情况下采用双...
有这样一道六西格玛考试题目:某项目团队想要比较两个供应商(A和B) 提供的某种零件的平均强度是否相同,供应商A提供的批次批量为30000件,供应商B提供的批次批量为10000件。考虑到是破坏性测试,检测周期和成本都比较高,目前检测实验室只可...
今天讨论的kappa,并不是那个熟悉的背靠背运动品牌,而是kappa系数或kappa值,主要应用于离散型数据的一致性检验,记住哟,前提是离散型数据。通常,kappa值在(-1,+1)范围内,但只有kappa值>0,才具有分析的意义。因为如果...
关于中质协六西格玛黑带考试的通过率,以前好像有回答过这个事。这几天,有许多已经报名参加2022年中质协六西格玛黑带与绿带考试的小伙伴,又反复的问这个问题,今天做一个统一的回复吧。其实,不管是中质协六西格玛黑带考试,还是绿带考试,都没有通过率...
正态分布是六西格玛里面最常用的一个数据分布,许多的计算、推论都是以正态分布为前提,比如中心极限定理、假设检验等,都是以样本来自于正态分布的总体为前提。有时候,我们需要用一些正态分布的数据进行验算,那么怎么使用minitab生成一组正态分布的...
为了深入贯彻落实《中共中央 国务院关于开展质量提升行动的指导意见》《中共中央  国务院关于印发〈质量强国建设纲要〉的通知》《工业和信息化部办公厅关于做好2022年工业质量提升和品牌建设工作的通知》有关质量品牌工...
这几天,经常有小伙伴私信问西格玛对应的合格率是怎么计算的?说是查正态分布表也不对呀我问怎么查的,比如说3个西格玛的合格率,查出来不是99.73%,也不是93.32%,而是99.865%,和书上写的不一样啊。我说你查错了小伙伴觉得很惊讶,没错...
这样一组数据,工程直径6.00±0.02,在尽可能短的时间内连续抽取两个样本,因此,一个子组的数量是2,如下:现在不是流行纯手工嘛,先纯手工进行计算,从上面表格里的数据可以知道,X=6.00235,极差均值R=0.0185,容差T=0.04...
比如有这样一组样本,工程直径6.00±0.02,一个子组里面抽取2个样品进行测量,如下:今天讨论的重点是怎么在minitab里面计算过程能力,而不是计算过程能力指数cpk的前提条件,因此正态性检验暂且忽略。我们先手工进行计算,从上面表格里的...
2022年度中国质量协会六西格玛黑带项目答辩评审工作现已启动。根据新冠疫情防控部署要求,本年度黑带答辩以线上形式进行,申报人员答辩顺序按照“符合申报条件者优先完成申报、缴费,优先参加答辩”原则,以短信形式分批次通知。请有关申报人员保持通讯畅...
碰到一个棘手的客诉,不得不处理而且又不能得罪的客户,8D报告改了一遍又一遍,始终不能让客户满意,下午提交了第4个版本,临近下班的时候又被客户在邮件中质疑了,又要改。需要改的是产生原因和流出原因,总之客户认为产生原因分析的不充分,没有有效的证...
一般情况下,数据有两种类型:计量型与计数型计量型数据的MSA测量系统分析主要是重复性与再现性。然而计数型数据不能量化产品的好坏程度,只能区分合格/不合格、通过/不通过。一、计数型数据需要做MSA测量系统分析吗?和计量型数据一样,计数型数据也...
假设检验是六西格玛项目管理中最常用的一个统计工具,而且是最绕的,搞明白一个假设检验可能会让脑细胞伤亡一半。为了更通俗的解释六西格玛假设检验的概念,我们从日常生活中最常见的电影说起。周星驰,香港喜剧演员,是我最喜欢的演员之一,曾经带来了许多的...
置信区间是区间估计里一个比较重要的概念,伴随在置信区间身边的还有一个置信水平,两者可谓是好基友,如影随形。为了更好的解释置信区间,需要先了解点估计与区间估计。假如,小王和他貌美如花的老婆打算春节的时候去三亚来个7天旅行。在出发之前,小两口做...
先看一个练习题:假设我们检查微电路生产中的金线黏合工艺的断裂强度,发现断裂强度的平均值为9,标准差为4,该过程服从正态分布。如果工程规格要求最小为3,那么该过程中在规格之下的百分比是多少?相信学习六西格玛的小伙伴们都可以轻松的计算出结果,这...
许多年前,参加中质协六西格玛考试,曾在网上找了许多相关的题目。但许多只有题目、没有答案,即使有答案的也不一定是正确的,即使答案是正确的,也不知道为什么是正确的,着实让人苦恼。因此,当时萌生出把六西格玛相关题目整合在一起,对每个题目一步步解答...

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