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随机试验、随机事件与随机变量的概念
在相同条件下,对某事物或者某现象进行的观察或试验叫随机试验,把观察的结果或者试验的结果叫做随机事件。比如我们最常见的一个例子:掷色子,掷一次色字就是一次随机试验,当色字落点,出现一个个点数,可能是1点 ,可能是2点、3点、4点、5点、6点,或者结果是奇数,或者是偶数,这些都可能出现,也可能不出现,在大量的抛掷试验后,发现每个点数出现的概率是相等的,这是随机事件。如果随机试验的每个结果用一个数字表示, 则称这个数字是随机变量。还是刚才说的掷色子,色字落地,将可能出现的点数作为考察的变量X,则X就是一个随机变量。虽然说这个随机变量只固定在1~6之间,但事前完全不知道会出现哪个点数,这不重要,因为我们要...
SPC培训资料ppt
SPC是Statistical Process Control的简称,称之为统计过程控制,是对制造流程进行测量、控制和品质改善的行业标准方法论。SPC培训资料目录(8个章节,共43页ppt):1. 统 计学基本知识2. SPC简介3. SPC原理4. 控制图简介5.  控制图的作成6. 分析控制图7. 控制用控制图8. 过程能力 ...
根据中心极限定理,样本量n大于30一定是正态分布?用玩色子反驳
一般,说样本量是大还是小,通常以n=30为界限,<30的认为是小样本,>30的是大样本,这一点在t检验的时候也是这样定义的,久而久之,还形成了一个怪论,认为只要样本量大于30,呈现的分布一定是正态分布 ,样本量n越大,越近似正态分布。当然,还认为这样说的依据是来源于中心极限定理的概念。其实,这是理解有误,中心极限定理从来都没有这样表述过,正确的中心极限定理是:“随着样本量的无限增长,无论原来的分布是 什么,随机变量X的均值的分布总会趋向于正态分布”。记住是“X的均值的分布”!!!为了便于理解,举一个例子:掷色子。一个色子,点数X是随机变量,出现的结果只会是1-6之间的点数,而且出现的概率是相等的,...
项目质量管理的范畴有点大,不仅仅局限于产品本身,而且还囊括了一些项目进行中的各个无形过程,把组织的质量政策应用于规划、管理、控制项目和产品质量要求,以满足客户及其它相关方目标的各个过程。不管这个范畴有 多大,也不管项目的大小,任何一件事,都离不开PDCA。我们来说一下项目质量管理的大概内容:1.质量管理策划识别项目及其可交付成果的质量要求与标准,并书面描述项目将如何证明符合质量要求与标准的过程,为在 整个项目期间如何管理与核实质量提供指南和方向。这就是一个P嘛!常见的质量策划,在准备做事前,先把一切都想好,咋干、谁干、干了怎么评价、评价后怎么改善。2.质量管理把上一步的质量策划实实在在的应用于项目...
计算cpk时,一个子组里少抽了一个数据能计算出来cpk吗?
下午,一个小伙伴发微信问:抽取样品计算cpk时,其中的一个子组里少了一个数据,这样还能计算cpk吗?首先,我也不知道,但我知道“实践是检验真理的唯一标准”,整一组数据试一下不就知道了,如下图的一组数据 :总共抽取了15组数据,每组内有3个样本,标准是450±20,minitab运行结果如下:cpk=0.76,当然过程能力不足,但今天讨论的而重点不是过程能力充足与否,而是其中一个子组少了一个数据,还能 不能计算出来cpk。那就随意一个子组,随意减少一个数据呗,如下:减少的是子组4的一个数据,再运行minitab,如下:cpk=0.75,好像和上面没有多大的变化。接下来,再随意的几个子组多减少几个数据...
cpk
3西格玛合格率为什么是99.73%
有小伙伴发讯息询问3西格玛合格率为什么是99.7%?回复说是正态分布的概率密度计算。但小伙伴还是不怎么理解,再啰嗦一下是怎么计算出来的吧。我们都知道,一个标准的正态分布的总面积是1,在统计学上把这个1 看成是100%当想知道两个数值之间的面积,即概率时,比如像知道a与b之间的概率,如下图,X是均值有这样一个计算公式:p(a≤x≤b)=p((b-x)/σ)-p((a-x)/σ),其中σ是标准差当3西格 玛时,意味着左右各有3个标准差,如下图示:那么,这个时候,a=x-3σ,b=x+3σ则,代入公式:p(a≤x≤b)=p((b-x)/σ)-p((a-x)/σ)=p((x+3σ-x)/σ)-p((x-3...
正确的识别随机变量的左偏分布与右偏分布
下面这个图,学习过六西格玛的小伙伴应该不会陌生。几乎所有的随机变量的分布都离不开这3种类型:对称分布、左偏分布与右偏分布。对称分布很容易记住,不偏不倚、居中呗。其余两个分布却傻傻的分布清楚,经常把左偏 当成了右偏,把右偏当成了左偏。记得当时备考六西格玛黑带考试的时候,为了记住这两个分布,用了一个粗暴简单的办法,最大值往右边扭的是左偏,最大值往左边扭的是右偏,反正是相反的。说到底,是对左偏分布与右偏分 布的概念不理解。说起左偏分布与右边分布,我们不得不说衡量随机变量分布的特性值都有哪些,比如我们常见的均值与标准差,均值是反应位置状况,标准差是反应离散程度,但只有这两个仍不够完善。如果能增加反应随机变...
参加2022/09/04中国质量协会六西格玛黑带与绿带考试的小伙伴,第一批次线下机考的成绩从10月10日起可以查询了。记住,一定要把考试成绩合格证书打印出来,因为没有纸质版的成绩合格证书了,10月13 日起可登录“中国质量协会证书查询系统”查看并打印成绩合格证书。成绩查询步骤:登录中国质量协会官网,找到人员考试页面,个人登录即可浏览成绩。查看成绩合格证书,还要输入考生姓名、证件号码及验证码,点击“查 询”按钮,即可浏览证书查询页面。...
IATF16949:2016质量管理体系中文版
IATF16949:2016质量管理体系,一共有10个章节,IATF推动和建立了世界各国汽车行业大都认可的质量管理体系标准和实施规范,即在2016年结合IS09001:2015标准发布了新版的汽车质量 管理体系标准-IATF16949:2016IATF16949:2016质量管理体系下载地址:...
刚才看有人在说:一个优秀的质量工程师要具备的几项技能,大谈有以下几个技能才算是一个优秀的质量工程师。1、精通ISO/IATF体系2、精通过程控制/产品控制/过程改进工具3、统计知识4、逻辑能力5、培训 与沟通6、测量知识7、质量成本太TM内卷了,上面这7项内容,精通其中任何一个就能成为某个行业的大佬,也许我理解的“精通”和这人有区别吧。各位觉得呢?...
DMAIC是六西格玛管理中流程改善与问题解决的5个关键步骤,每个阶段的任务都是思路清晰、任务明确。项目界定D阶段作为项目的开端,引领着一个项目的方向,可谓是异常重要。其任务是确定项目,即立项,主要从下 面8个点着手,而且最好能形成文件化的信息。1.项目背景主要是描述选题理由、项目重要性以及项目与公司战略的联系。项目背景的目的是沟通与展示为什么要选择这个项目,向管理层展示,与管理层沟通,让管理层认可项 目成立的理由与重要性,认可投入的资源是值得的,以获取他们的支持。2.问题描述有了项目背景之后,要通过问题描述告诉管理层要做什么,让管理层意识到问题的严重度与复杂度,这里最好有数据比较,比如与最优时状态...
9月份中国质量协会黑带考试延期,当时还很庆幸,因为连书都没看一遍,必定考不过。现在来看,哪怕再延期3个月,该怎么样还是怎么样,一样没有把书看完,要裸考了。唉!学会自律是多么难的一件事。
ANOVA(Analysis Of Variance) :变异数分析。一比较两个或以上的群体之间平均值的差异程度, 作为相关性辨别的方法。 Balan ced Design :设计在每组试验中有相同的实验单位。 BB(Black Belt) :黑带。 Black Belt  ;Certification :黑带认证。完成两个符合条件的项目后取得的认证。 Block :一群具有同构型的实验单位。 Blocking :一个试验...
试验设计DOE的基本步骤
策划任何一件事都应该包含计划、实施、分析与改进4个步骤,这不就是常常挂在嘴边的PDCA嘛。同样,试验设计DOE也离不开PDCA。a)策划1.确定策划的目标与要求,由小组成员讨论决定,讨论此次策划做DO E是为了筛选因子还是为了寻找关系式,要达到什么样的程度。2.选择响应变量Y,由指标Y驱动、拉动,Y最好是连续型数据,结合上一个步骤,是为了筛选影响Y的因子,还是找出Y与每个因子的关系式。3.选择因子与 水平,用因果图列出所有可能影响Y的因子/响应变量,根据小组的经验与专业知识,也可以借助一些工具,比如FMEA,先做一个初步的因子筛选。初步筛选因子有一个原则:“宁多勿漏”,即不能确定是否影响Y的因子应...
DOE
试验设计DOE设置中心点的目的与作用是什么?
在许多试验设计里,都可以看到中心点的身影,那么设置中心点的目的和作用在哪里呢?首先,试验设计有三个基本原则:重复试验、随机化与区组化,相信不少的小伙伴都清楚这三个基本原则,所有的试验设计都必须遵守三个 基本原则。设置中心点的目的是什么?在进行试验设计时,设置中心点的目的恰恰是为了遵循、满足三个基本原则中的重复试验。有人不禁要说,不设置中心点也可以啊,把所有的试验条件都重复做2次或者以上不就行了,小编 不禁感叹,这是土豪的公司呀!不禁金钱是土豪,时间也是土豪。这样把试验条件完全重复当然是可以的,而且试验误差估计的也会更充分,但缺点是显而易见的,这样却大大增加了试验次数与成本。因此,聪明的人类想出了中...
DOE
假设检验判定方法:p值、置信区间与临界值有什么不一样?
假设检验的判定结果,总共有3种方法,分别是p值、置信区间与临界值法。如果看过红皮书,相信都知道如下的假设检验步骤:1.建立假设2.选择检验统计量,确定拒绝域的形式3.确定显著性水平a4.给出检验统计量 的临界值,确定拒绝域与承认域5.根据样本观察值,计算检验统计量并进行判断。这是一个标准的假设检验的步骤,其中采用的判定方法即是临界值法,也是最早采用的一种手工计算方法,其原理是根据样本计算出检验统计量 的观测值,将它与检验统计量的临界值进行比较,观察检验统计量时落在拒绝域还是承认域。在日常工作中,临界值法已经采用的不多,毕竟现在的软件很方便,已经不需要我们一步步手工计算了,采用更多的是使用minit...

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