策划任何一件事都应该包含计划、实施、分析与改进4个步骤，这不就是常常挂在嘴边的PDCA嘛。同样，试验设计DOE也离不开PDCA。

a）策划

1.确定策划的目标与要求，由小组成员讨论决定，讨论此次策划做DOE是为了筛选因子还是为了寻找关系式，要达到什么样的程度。

2.选择响应变量Y，由指标Y驱动、拉动，Y最好是连续型数据，结合上一个步骤，是为了筛选影响Y的因子，还是找出Y与每个因子的关系式。

3.选择因子与水平，用因果图列出所有可能影响Y的因子/响应变量，根据小组的经验与专业知识，也可以借助一些工具，比如FMEA，先做一个初步的因子筛选。

初步筛选因子有一个原则：“宁多勿漏”，即不能确定是否影响Y的因子应该保留，只筛选掉一些明确不会对Y造成影响的因子，不然会使模型无效。

确定因子的水平也要仔细处理，一般来说，各水平的设置要有一定的分散，这样才能将因子的效应检测出来。

初步筛选因子与水平是真正关键的工作。

4.选择试验计划，根据前面几步筛选的因子与确定的因子水平，确定区组、试验次数，并且随机化的分配好试验顺序，这一步可以借助一些工具实施，比如Minitab。

b）实施

严格按照minitab的试验顺序进行，记录响应数据Y值。当然，还要记录一些其它条件，比如作业员、班次，或者试验过程中的所有突发或异常情况，以便后面分析使用。

c）分析

这一步使用minitab执行，首先，观察模型是否有效、显著，弯曲与失拟是否存在，残差诊断是否满足要求，确认无问题后再去分析每个因子的效应。

当一切确认都无问题后，可以根据minitab里计算出来的回归方程式预测Y值，选择一组符合Y要求的因子参数，并且进行试验再次验证预测值是否准确。

d）改进

如果存在模型无效，弯曲与失拟存在，残差诊断不满足要求等异常情况，则需要进行详细的分析、改进。同样，使用回归方程预测的Y值与试验验证实际值严重不相符时，也要进行分析、改进。