Excel计算正态分布概率密度值的操作步骤
先看一个练习题:假设我们检查微电路生产中的金线黏合工艺的断裂强度,发现断裂强度的平均值为9,标准差为4,该过程服从正态分布。如果工程规格要求最小为3,那么该过程中在规格之下的百分比是多少?相信学习六西格玛的小伙伴们都可以轻松的计算出结果,这...
参加2022/09/04中国质量协会六西格玛黑带与绿带考试的小伙伴,第一批次线下机考的成绩从10月10日起可以查询了。记住,一定要把考试成绩合格证书打印出来,因为没有纸质版的成绩合格证书了,10月13日起可登录“中国质量协会证书查询系统”查...
工程变更与技术变更的区别
刚才,一个小伙伴发微信问工程变更与技术变更有什么区别?回复:怎么突然问这个?他说是看到一个招聘信息,岗位职责里说要负责变更管理,包括工程变更与技术变更。我也不知道该怎么回复,感觉两者没有很强的边界,在日常工作中经常交叉、混用,甚至有时候统称...
卡尺要做MSA吗?
刚才有人在群里问卡尺需做MSA吗?本来想回复一下的,但碍于群里在热火朝天的聊别的,这个问题瞬间淹没在火热的聊天中,还是在这里啰嗦一下吧。卡尺作为在生产过程中最常见的量具之一,当然需要做MSA。而且,MSA手册里也说了,并不是所有产品和过程特...
MSA
正确的识别随机变量的左偏分布与右偏分布
下面这个图,学习过六西格玛的小伙伴应该不会陌生。几乎所有的随机变量的分布都离不开这3种类型:对称分布、左偏分布与右偏分布。对称分布很容易记住,不偏不倚、居中呗。其余两个分布却傻傻的分布清楚,经常把左偏当成了右偏,把右偏当成了左偏。记得当时备...
配对样本检验,其实是假设检验的一种,主要应用于样本间差异较大的情况。在生活中,有许多配对样本检验的例子,比如爱美的女生都经历过减肥,减肥自然离不开减肥茶、减肥餐,甚至减肥药。以减肥药物为例子说明,要考察某一种减肥药的效果,选用两批人,一批人...
2022年度中国质量协会黑带与绿带第一批次考试已于9月4日举行,当时因为疫情的原因,有一些城市并没有如期举行考试,但不要怕错过,中质协不会忘记,毕竟已经收了报名费。近日,对于未能在09/04准时开考的城市,中质协发了通知:根据工作安排,为有...
3西格玛合格率为什么是99.73%
有小伙伴发讯息询问3西格玛合格率为什么是99.7%?回复说是正态分布的概率密度计算。但小伙伴还是不怎么理解,再啰嗦一下是怎么计算出来的吧。我们都知道,一个标准的正态分布的总面积是1,在统计学上把这个1看成是100%当想知道两个数值之间的面积...
在日常工作中,经常遇到样品、样本、样本量与总体这4个词汇,有时候傻傻的分不清楚。通常,我们关心某一个具体的问题,把所关心的对象的全体称之为总体。例如,我们想了解9月份一个整月生产的钢板厚度的状况,则9月份生产的所有钢板就是总体。总体确定之后...
计算cpk时,一个子组里少抽了一个数据能计算出来cpk吗?
下午,一个小伙伴发微信问:抽取样品计算cpk时,其中的一个子组里少了一个数据,这样还能计算cpk吗?首先,我也不知道,但我知道“实践是检验真理的唯一标准”,整一组数据试一下不就知道了,如下图的一组数据:总共抽取了15组数据,每组内有3个样本...
cpk
项目质量管理的范畴有点大,不仅仅局限于产品本身,而且还囊括了一些项目进行中的各个无形过程,把组织的质量政策应用于规划、管理、控制项目和产品质量要求,以满足客户及其它相关方目标的各个过程。不管这个范畴有多大,也不管项目的大小,任何一件事,都离...
根据中心极限定理,样本量n大于30一定是正态分布?用玩色子反驳
一般,说样本量是大还是小,通常以n=30为界限,<30的认为是小样本,>30的是大样本,这一点在t检验的时候也是这样定义的,久而久之,还形成了一个怪论,认为只要样本量大于30,呈现的分布一定是正态分布,样本量n越大,越近似正态分布。当然,还...
随机试验、随机事件与随机变量的概念
在相同条件下,对某事物或者某现象进行的观察或试验叫随机试验,把观察的结果或者试验的结果叫做随机事件。比如我们最常见的一个例子:掷色子,掷一次色字就是一次随机试验,当色字落点,出现一个个点数,可能是1点,可能是2点、3点、4点、5点、6点,或...
什么情况用均值作为代表,什么情况用中位数作为代表好呢
什么情况下用均值作为位置状况的代表,什么情况下用中位数作为位置状况的代表好呢?一个对称分布,均值与中位数相差不大,用哪个都无所谓,都可以代表整体状况,比如,下面这种对称分布:但是,如果一个分布状况偏斜的很严重,该如何选择呢?事实上,由于偏斜...
说起测量系统,都知道不仅仅是指量具,而是参与到测量活动里影响测量的一切因素,比如人员、设备、环境、零件等。而且,都知道测量系统有几个衡量指标,比如偏倚、稳定性、线性,还有最常见的重复性与再现性,即R&R。重复性与再现性R&R...
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