连续型数据怎么计算西格玛水平?
精益六西格玛常见术语
❑ CTQ(Critical to Quality)-关键质量特性
满足关键的顾客要求或过程要求的产品或过程特性
❑ USL/LSL-规范限( USL-上限/ LSL-下限)
顾客可接受的产品或过程特性的最大值和最小值
❑ Target-目标值
从顾客的角度来看CTQ的理想值
❑ 平均值 X
描述计量值质量特性分布中心位置的样本统计量。
❑ 标准差 S
描述计量值质量特性分布分散程度的样本统计量。
标准差越大,分布越分散。标准差越小,分布越集中。
❑ 西格玛水平 Z
描述过程满足顾客要求的能力的参数,描述了过程一次达到规范要求的能力。
Zusl的计算公式(只考虑上规范限)
例如:
从过程中收集数据得到:样本均值=25.00,样本标准差=2.00
如USL=27.90, 计算该过程的西格玛水平Zusl
公式:
Zlsl的计算公式(只考虑下规范限)
例如:
从过程中收集数据得到: 样本均值=25.00,样本标准差=2.00
如果LSL=23.00, 计算该过程的西格玛水平Zlsl公式:
计算出Z值,下一步就查表
当有双侧规范限时,怎样计算过程的Z值或西格玛水平?
西格玛水平计算小结:
如果你正在备考六西格玛绿带或黑带考试,请关注一下微信公众号“自习人课堂”,或者添加微信:dadu19
自习人课堂提供六西格玛视频课、直播课、每一题都有解析思路与步骤的专业题库、全程答疑服务,助力各位小伙伴顺利拿到六西格玛证书。
全部 0条评论