连续型数据怎么计算西格玛水平?

自习人丁磊
自习人丁磊 我说的不一定对,望独立思考

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精益六西格玛常见术语

❑ CTQ(Critical to Quality)-关键质量特性 

满足关键的顾客要求或过程要求的产品或过程特性 

❑ USL/LSL-规范限( USL-上限/ LSL-下限) 

顾客可接受的产品或过程特性的最大值和最小值 

❑ Target-目标值 

从顾客的角度来看CTQ的理想值

❑ 平均值 X

描述计量值质量特性分布中心位置的样本统计量。 

❑ 标准差 S 

描述计量值质量特性分布分散程度的样本统计量。

标准差越大,分布越分散。标准差越小,分布越集中。 

❑ 西格玛水平 Z 

描述过程满足顾客要求的能力的参数,描述了过程一次达到规范要求的能力。

Zusl的计算公式(只考虑上规范限)

例如:

从过程中收集数据得到:样本均值=25.00,样本标准差=2.00 

如USL=27.90, 计算该过程的西格玛水平Zusl

公式:

Zlsl的计算公式(只考虑下规范限)

例如:

从过程中收集数据得到: 样本均值=25.00,样本标准差=2.00 

如果LSL=23.00, 计算该过程的西格玛水平Zlsl公式:

计算出Z值,下一步就查表

当有双侧规范限时,怎样计算过程的Z值或西格玛水平?

西格玛水平计算小结:

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发布于 2025-02-08 09:52

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