假设检验是在研究中对假设进行的一种检验方法，它通过建立假设和实际数据之间的关系来评估假设的可靠性。

通常把想要证明的观点作为备择假设，而已知的或者不想证明的观点作为原假设，原假设与备择假设之间互不包含，是对立的关系。通过抽取的样本特征来观察有没有足够的证据拒绝或暂时接收原假设，从而对备择假设做出判断。

假设检验有三种主要方法：临界值法、p值法和置信区间法，但最常使用的是临界值法和p值法。

临界值法是通过给定的显著性水平a确定拒绝域的临界值，临界值把整个分布状态划成两个区域：承认域和拒绝域，然后观察样本数据中的检验统计量落在了哪个区域，来确定原假设是否成立的方法，这种方法的基本假设是，样本数据中的频率或概率分布符合正态分布。

临界值法通常使用z-统计量来检验原假设。如果z-统计量的值大于临界值，落在了拒绝域中，则可以拒绝假设，否则就没有足够的理由拒绝原假设。

p值法是通过计算样本统计量的概率来确定原假设是否成立的方法，这种方法的基本假设是，样本统计量的概率分布符合正态分布。

p值法通常使用假设检验公式来计算p值。如果p值小于显著性水平a，则有足够的理由可以拒绝原假设，否则没有足够的理由拒绝原假设。