大家好，我是自习人丁磊

鉴于自习人课堂的缘故，平时会收到许多小伙伴的微信，咨询一些问题。

如果我没有及时回复，肯定是在忙其它事情，想着忙完了再回复。

但是呢，我又被某一些人冠以“健忘症”或者“老年痴呆”的称号，经常出现刚刚还拿在手里的眼镜，下一秒钟就不知道放哪里了。

因此，如果我许久没有回复，可以再发微信消息提醒我一下。

前天，收到一个小伙伴的微信消息：
其实，这是一个在excel里面做假设检验，有一个窗口，不知道选哪个。

这个问题，以前在微信群里也讨论过，如下：
上图“类型”的空格里有3种选择：

1代表成对检验

2代表双样本等方差假设

3代表双样本异方差假设

什么意思？

1代表成对检验

成对检验是绿带或黑带书上说的“配对数据检验”，当个体间差异比较大的时候，我们选择对同一个样品使用不同的方法测量两次，取其差值，然后转换成一组差值与0的单样本t检验，检验与0是否存在显著性差异。

比如题库的解析里面说的“黄鹤楼”，使用的就是配对检验。

2代表双样本等方差假设

双样本等方差假设的意思是两组数据的方差在没有显著性差异的前提下做的双样本t检验。

我们都知道，书上介绍的双样本t检验，在使用之前，要先进行“等方差检验”，这是做双样本t检验的前提条件。

这里的“等方差”，并不是说两个方差的数值是相等的，而是两个方差在统计学上是否有显著性差异。

当假定等方差时，Minitab使用样本标准差的合并估计值，也就是书上Sw那个复杂的公式。

3代表双样本异方差假设

不管是excel还是minitab，都提供了这样的一种双样本t检验方法。
这个就比较复杂了，鉴于我才疏学浅，没有研究过。

双样本等方差假设 VS 双样本异方差假设

但是，当两个总体的方差无显著性差异时，请选择假定等方差。

如果两个总体方差无显著性差异，则在做双样本t检验时，“假定等方差”的双样本 t 检验比“没有假定等方差”的双样本t检验更强大。

如果在方差有显著性差异的时候，勾选了“假定等方差”，则可能会出现严重误差。

因此，在做双样本之前，一定要先进行检验两组数据的方差是否有显著性差异，即方差齐性。

双样本等方差假设 VS 配对检验

此外，在做双样本均值检验之前，要清晰的识别个体间的差异，以便选择使用双样本t检验还是配对检验。

如果个体差异比较大，错误的选用双样本t检验，则会导致犯第二类错误β的概率增加，即检出力减小。