这几天，一直有小伙伴在问做过程能力指数cpk该怎么取样，详细询问之下，原来搞不清楚是应该按照分组的形式抽样，还是抽单个样品。

其实，不管哪种抽样，都可以分析过程能力。

第一种抽样方法：分组抽样

分组抽样的方式是以一定的间隔周期，从生产线尽可能短的时间内一次性抽取3~5个样品。比如9:00抽取3个样品，9:10抽取3个样品，9:20抽取3个样品……，一直这样重复抽样，直到完成既定的抽样组数与数量。

这里顺便说一下，一般抽取25~30组数据，卖个关子，为什么是这么多数据？自己想！

这种抽样方法也是书上介绍的，每个时间点的3个样品形成组内关系，每个时间点的样品形成组间关系

这就是组内与组间，而cpk评估的是组内波动，ppk评估的是组间波动。

将以上样品输入minitab或者手工计算都可以计算出cpk。

Minitab就不用多说了，这里只说一下手工计算cpk的思路。首先，求出每组的均值x与极差r，再求出总的均值X与每组极差的均值R。

根据组内的数量，这里是3个，选择组内是3的时候对应的系数d2，则标准差σ=R/d2

再代入cpk计算公式：

Cpk=min{(X-lsl)/3σ，(usl-X)/3σ}

这样过程能力指数cpk就计算出来了。

第二种抽样方法：单值抽样

单值抽样的方式同样是以一定的间隔周期，从生产线抽取样品，与分组抽样不同的是，单值抽样顾名思义是每次只抽取一个样品。比如9:00抽取1个样品，9:10抽取1个样品，9:20抽取1个样品……，一直这样重复抽样，直到完成既定的抽样组数与数量。

刚才说了，cpk评估的是组内波动，ppk评估的是组间波动。

单值抽样的组间波动很容易理解，就是每个值之间的波动呗。那组内波动呢？

这里介绍一种思路，相邻的抽样可以看成是一组，因为相邻，间隔的时间短，可以看成是在同一个加工条件下生产出来的，这里的“间隔的时间短”是相对的，对的是第一次抽样与第三次抽样或第四次抽样，甚至是最后一次抽样。

比如9:00与9:10是组内，9:10与9:20是组内，那9:00与9:10形成的组内和9:10与9:20形成的组内之间的关系就是组间。

这里就像另外一个道理，如果把一条弯曲的线无线分割的小，相邻的无线分割的线段都可以看成是直线一样。

按照第一种方法手工计算cpk的思路，同样求出每组的均值x与极差r，再求出总的均值X与每组极差的均值R。

根据组内的数量，这里是2个，记住是两个，选择组内是2的时候对应的系数d2，则标准差σ=R/d2

再代入cpk计算公式：

Cpk=min{(X-lsl)/3σ，(usl-X)/3σ}

这样过程能力指数cpk也计算出来了。

在这里有一点需要注意，不管是分组抽样还是单值抽样，计算过程能力cpk之前，都要先评估过程是否稳定、是否受控，对一个

不受控的过程进行能力分析是没有任何意义的。只有过程受控了，才可以运用上面的方法手工或使用minitab计算cpk。

当然，现在的minitab已经非常人性化、智能化，非常了解人类需求，在计算cpk的时候，即使抽样的数据显示过程不受控，minitab会自动将数据转化成受控的。但，不管怎么方便，我们要了解的是为什么要进行转换，搞懂底层的意思，才能更好的理解过程能力cpk。

相信这个道理，任何事情都一样你觉得呢？