下午，一个小伙伴发微信问：抽取样品计算cpk时，其中的一个子组里少了一个数据，这样还能计算cpk吗？

首先，我也不知道，但我知道“实践是检验真理的唯一标准”，整一组数据试一下不就知道了，如下图的一组数据：

总共抽取了15组数据，每组内有3个样本，标准是450±20，minitab运行结果如下：

cpk=0.76，当然过程能力不足，但今天讨论的而重点不是过程能力充足与否，而是其中一个子组少了一个数据，还能不能计算出来cpk。那就随意一个子组，随意减少一个数据呗，如下：

减少的是子组4的一个数据，再运行minitab，如下：

cpk=0.75，好像和上面没有多大的变化。

接下来，再随意的几个子组多减少几个数据，如下：

由上图可以知道，总共4个子组的样本是2个，其余11个子组的样本是3个，再运行minitab，如下：

cpk=0.76，可以计算出来。

这个时候，可能有小伙伴提出来，看来随意子组少一个数据和多个数据，对cpk影响不大，因为数据完全时，cpk=0.76，4个子组的数据减少了，算下来cpk=0.76，几乎没有变化嘛！

其实不能这样理解，我们都知道cpk的计算公式，cpk大小与标准差、均值、上下限有关，其中上下限是固定的，当样本发生变化的时候，标准差与均值都会发生变化，会引起cpk值的变化。

这个例子里，cpk之所以变化不大，是因为数据减少引起的均值与标准差的变化小，从而cpk看起来没有变化。

假如，动了其中的一个数值，使标准差和均值发生较大的变化呢？cpk同样会显著变化。

还有小伙伴问，这个例子里有的子组是3，有的子组是2，那计算标准差的时候d2/R，d2是按照子组是3还是2来查表？

说真的，我也不清楚，希望有知道的能详细解释一下，谢谢！