一个假设检验的日常实际运用

进入6月份,小朋友每天吃奶粉的量经常超过800ml,想当然的认为比以前多吃了不少,至少有了一个明显的提升,有了长胖的希望。

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5月份的平均日奶量是717.5ml,6月份平均日奶量是731.6ml,△=14.1ml,从平均值上看,每天确实比以前多吃了14.1ml。

从单个值上看,6月份每日吃奶粉量经常超过800ml,而5月份没有一天超过800ml,感觉确实吃的多了。

这一切是不是假象?

想起来学的六西格玛假设检验,试着比较一下5与6两个月的吃奶粉的量是否有差异。

原假设H0:X5≤X6

备择假设H1:X5>X6

总体方差未知,选择双样本t检验。

首先检验两个月的方差是否相等,通过minitab计算,结果如下:

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p=0.117>0.05,认为两个月的方差没有显著性差异。

然后进行双样本t检验,计算结果如下:

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p=0.631>0.05,无法拒绝原假设,说明没有足够的证据表明6月份日吃奶粉量多于5月份日吃奶粉量。

白激动一场。

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