跳槽

共 2 讨论,7天新增 0 个讨论,30天新增 0 个讨论

故障树是一种特殊的倒立树状的逻辑因果关系图。故障树分析(Fault Tree Analysis, FTA)是以一个不希望发生的产品故障事件或灾害性危险事件即顶事件作为分析的对象,通过由上向下的严格按层次的故障因果逻辑分析,逐层找出...
一、自习人课堂的课程内容:贴合考纲,理论与实操兼顾自习人课堂专注六西格玛培训多年,课程严格对标中质协黑带 / 绿带考纲,覆盖 DMAIC全流程、SPC、MSA、过程能力分析、DOE、FMEA 等模块,内容体系完整。讲解通俗易懂,避免晦涩术语...
近年来,报考可靠性工程师的考生越来越多。为了更好的掌握最新考试政策与核心知识点,公众号[自习人课堂]将在接下来的一段时间里,从100题可靠性工程师题库中拿出一部分题目,通过可靠性工程师的习题解析,带领大家深入理解教材内容,高效备考。[单选题...
2025年6月29日六西格玛黑带考试考了这道题,同学们,你们做对了吗?这道题看似不难,实则一点也不简单!同学看到这个图首先可以排除C正态分布因为我们知道正态分布是这样的:好,正态分布排除了剩下三个怎么选呢?有的同学就有点蒙了因为他在红皮书上...
关于QA与QC的区别,这是我们经常会遇到的问题,也经常被一些非质量人员问到如果我们只是单纯的把它们加以区别而不加解释,其实意义是不大的,因为它们都只是一些名称和分类而已,和你叫张三,他叫李四一样,只是一个代号。但我们可以从两者的起源和理念一...
非参检验是假设检验的一种,在说非参检验之前,我们要先讨论一下非参检验的对立面:“参数检验”。什么是参数检验?众所周知,参数检验方法指的是假定了分布类型后,例如正态分布,用求均值、标准差、极差等统计量作为基础,再加工成检验统计量,例如z统计量...
由于要准备中国质量协会的六西格玛的黑带考试,到了刷题的阶段,于是网上买了一些题库,这里不得不吐槽一下这些题库。刚开始是在某宝和某多多,价格便宜嘛,几块钱买了一个黑带题库。便宜是便宜,但是代价也是最大的。首先,这种题库都是商家四处搜集,然后汇...
很多在准备或者想准备2026年11月中质协六西格玛绿带、黑带考试的同学,最近可能都在想同一个问题:“现在开始备考,距离考试还有3个多月,会不会太晚了?怕来不及学、怕跟不上、怕最后通不过考试”非常理解大家的顾虑!大部分备考的同学都是在职的,平...
六西格玛管的本质是基于客户需求和组织经营战略的持续改进的管理模式,这样说是不是有点绕,甚至让人觉得有点鄙视,有人会说扯什么高大上,六西格玛不就是一种方法论嘛。六西格玛当然是一种方法论,遵循DMAIC管理流程,是众多企业常用的解决问题的一种方...
😩 2026年六西格玛黑带备考,你是不是也在踩这些坑?看书像看天书:统计公式、控制图、实验设计,越看越懵,根本不知道怎么应用到题目里刷题没方向:网上找的题要么过时,要么没解析,错了都不知道为啥遇到问题没人问:上班忙成狗,下班啃教材,卡壳了只...
测量系统分析有两种类型,一种是计量型数据,一种是计数型数据,这两种数据的区别就不一一啰嗦了,今天主要聊一下计数型数据测量系统分析怎么做。在实际工作中,我们经常会碰到许多计数型数据的情况,比如用CCD设备检验外观缺陷结果的合格与不合格,目视检...
MSA
假设检验是六西格玛项目管理中最常用的一个统计工具,而且是最绕的,搞明白一个假设检验可能会让脑细胞伤亡一半。为了更通俗的解释六西格玛假设检验的概念,我们从日常生活中最常见的电影说起。周星驰,香港喜剧演员,是我最喜欢的演员之一,曾经带来了许多的...
APQP共分5个阶段,分别是:1.计划和确定2.产品的设计和开发3.过程设计和开发4.产品和过程确认5.反馈、评定和纠正措施每一个阶段都需要使用大量的表格记录或证明事件发生,以供客户后期查询、审核。今天分享的这套模板,共101页,包含在AP...
有个做车间管理的朋友,发来一组数据:Cp=0.43,Cpk=0.4。他愁眉苦脸地说,两数都不达标,现在手里攥着一堆待调整的方案,却不知道该先动哪一步——是先调设备参数把均值拉回来,还是先梳理工序减少波动?这种问题啊,我相信同学们在生产线上太...
假设检验的判定方法总共有3种:临界值法、p值法与置信区间法。临界值法也是最传统、最基本,也可以说是最直观的一种假设检验判定方法,许多书上的例子都是使用临界值法。临界值,顾名思义是一个临界点的值,这个值把拒绝域与承认域劈开。当备择假设是u0≠...
CQI-27的准备工作,铸造系统评估文件的编制是AIAG铸造工作组完成的,这些铸造过程要求是顾客产品的补充要求,是用来评估一个组织是否满足顾客、法律法规,在通用和各个供应商之间都可以使用。铸造过程评估的目的是建立一个有效的铸造过程,以进一步...

热门话题

量具

质量经理考试真题

QC七大手法

VDA

回归方程

All Rights Reserved Powered BY 渔齐信息 © 2026 苏ICP备2021047674号