2025年6月29日六西格玛黑带考试真题解析:二项分布/泊松分布/正态分布/威布尔分布(含minitab实操)

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2025年6月29日六西格玛黑带考试考了这道题,同学们,你们做对了吗?

这道题看似不难,实则一点也不简单!

同学看到这个图首先可以排除C正态分布

因为我们知道正态分布是这样的:

好,正态分布排除了剩下三个怎么选呢?有的同学就有点蒙了

因为他在红皮书上好像没有看到二项分布、泊松分布、威布尔分布的图形

我们换个思路来解析

不知道各位同学还记得【自习人课堂】黑带题库里面的这一道题吗?

这道题几个选项都是来自蓝皮书上原话

①当二项分布中的参数n足够大(比如超过100),参数p不是太大或太小(0.1<p<0.9),则二项分布B(n,p)近似于正态分布N(np,np(1-p))。

意味着在某种特定情况下二项分布近似正态分布

②在二项分布中,当n较大(超过100)时,如果p值很小(p<0.05,且np<30),则二项分布B(n,p)可以近似看成是Poisson分布P(np)。

意味着在某种特定情况下二项分布近似泊松分布

那么我们是不是可以列个等式如下:

特定条件下 二项分布≈泊松分布≈正态分布  那这个理论正确吗?

大胆猜想小心求证,

我们用minitab试一下分别随机一组样本量为100的泊松分布和二项分布


得到两组数据我们做图形化汇总:

  得出图形化汇总

以看到此时的泊松分布和二项分布P均大于0.05,

他们都符合正态分布

所以二项分布≈泊松分布≈正态分布可以成立!

意味着泊松分布  正态分布  二项分布在特定条件下图形相似

那么也就意味着不会是题中的那种图形

所以这道题只能选择D威布尔分布。

2025年6月29日六西格玛黑带考试中的这道题

其实就是威布尔分布中的形状参数k值比较小的形状

那么就有同学问了什么是威布尔分布呢?

威布尔分布是寿命试验和可靠性理论的基础,它是瑞典科学家威布尔于1939年首先提出的。

威布尔分布的核心思想是:“坏掉”的风险(失效率)不是一成不变的,它会随着时间变化,如图所示:

这个图眼熟吗?看着像不像你们家的浴缸?

这是可靠性里面最为经典的“浴盆曲线”。

第一阶段是“早期失效期”,新东西刚用时容易坏(风险高),但撑过这段时间后,风险会逐渐降低。

第二阶段是“偶然失效期”、“随机事件”阶段。风险是基本不变的。这时威布尔分布就变成了更简单的指数分布。比如:完全随机发生的故障(如意外撞击)。

第三阶段是“耗损失效期”,“老化磨损”阶段。东西用久了,风险会越来越高。

所以这道题看似不难,实则一点也不简单!

现在同学们掌握了这个知识点了吗?

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发布于 5 小时前

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