六西格玛

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自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-06-02 11:19
六西格玛
问答 链图（run chart）怎么看有几个链？链图有什么作用？
链图是一种特殊的散布图，显示的是观测值随时间变化的趋势，其目的是为了确认出现的波动模式是由普通因素引起的，还是由特殊因素引起的。相较于控制图，链图很少使用。从外观上看，链图有点类似于单值移动极差控制图，但链图没有控制上下限、平均值以及极差图，链图上仅仅显示观测值与中位数。回到问题：怎么看链图有几个链...:
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-05-26 10:38
假设检验 六西格玛
问答 卡方检验：列联表的期望频数怎么计算？代表什么意思？
列联表是研究两个因子之间是否互相独立，是否具有关联性的方法，主要应用于离散型数据。首先，举一个最常见的例子： “吸烟与咳嗽”，目的是通过卡方检验分析吸烟与咳嗽之间是否有关联，简单随机抽样取得下表的数据：经过minitab分析之后，我们会得到卡方检验的结果，卡方检验的分析结果主要有两部分内容，如下：一...:
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-05-25 15:36
假设检验 六西格玛
问答 用一次感冒梳理卡方检验的计算过程
引子：昨天嗓子有点痒，偶尔流点清鼻涕，顿时感觉又感冒了。吃感冒药的间隙，又被父母抓住批了一顿。“都这么大了还不知道冷热，天变冷了都不知道加衣服吗？”我反驳道：我本身体质就差，你们都说我从小就爱感冒，是吃药长大的，和穿衣服没啥关系。父母怒道：“胡说，天冷了加件衣服就不会感冒了”内心顿时有个疑问：感冒与...:
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-05-25 13:13
假设检验 六西格玛
问答 双样本t检验与配对数据检验的差异与联系
双样本t检验与配对数据检验都是检验两个总体均值是否有显著性差异的方法，两者用法千差万别，但又有一些共同点。毕竟，从本质上来讲，配对数据检验只是将数据处理之后再进行单样本t检验。一．双样本t检验与配对数据检验共同点1. 样本量来自的总体分布是正态的2. 两种检验方法只适用于连续型或计量型数据3. 总体...:
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-05-24 14:53
六西格玛
问答 属性值一致性分析：kappa系数值，计算公式与minitab两者结果不一样？
Kappa系数值是衡量一致性的指标，主要应用在离散型数据，特别是属性值的数据。计算kappa系数值可以通过minitab，也可以通过手动计算，但两者计算出来的结果有些不一样，请大神解惑。首先，10个零部件，并且已知零部件的结果，随机抽取检验员两个A与B，每个检验员分别对零部件检验两次，1代表接受，0...:
匿名用户匿名用户 发起了提问 2021-05-22 21:51
六西格玛
问答 Kappa系数计算公式
Kappa系数是一致性检验的指标，主要应用于属性值的一致性检验，其值在-1~1之间，数值越大则一致性越大，一般认为kappa≥0.75，一致性是比较好的。kappa值计算公式=（P0-Pe）/（1-Pe）为了更好的理解上述kappa值计算的过程，这里举例说明一下：一个班级的考试作文成绩，由随机抽选的...:
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-05-19 10:57
六西格玛
问答 Minitab能绘制流程图吗？绘制流程图的步骤有哪些？
流程图是用图表的形式将一个过程形象的表示出来，直观、一目了然，任何一件事都可以用流程图表示出来。一、绘制流程图的步骤：1. 界定过程的范围，确定一个开始点与结束点。2. 实地观察过程，准确的识别过程的每一个步骤，而不是坐在办公室里凭空猜想。最好的办法是拉着团队成员一起在现场观察、识别。3. 将第二个...:
自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2021-05-18 22:41
六西格玛
问答 均值-标准差控制图里计算标准差的均值是子组的还是总体的？
自习人丁磊: 如果子组个数大于5，则优先推荐均值-标准差控制图。其实，子组个数大于2的时候，子组标准差比子组极差在统计上更有效率，这个效率是随着子组个数的增加而增加。均值-标准差控制图有两部分，上图是均值图，下图是标准差图。均值R图是每一个子组的均值，用于评估过程均值随时间变化的趋势。标准差S图，用于评估子组内的...
匿名用户匿名用户 回复了问题 2022-07-18 12:33
六西格玛
问答 质量特性偏离目标值造成质量损失，是什么损失？请举个例子
匿名用户: 我也没有理解，希望有大佬解答
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-05-13 14:36
方差分析 六西格玛
问答 相关系数r与回归方程系数一样吗？两者有什么关系？
一直以来，看到回归方程自变量前面的常数，傻傻的以为是相关系数，其实否也，和相关系数半毛钱的关系都没有。相关系数是表述自变量与因变量之间是否有关系，以及线性相关的程度。通过散点图只能粗略的知道两者是否有关系，单不知道关系的紧密程度，相关系数则是用一个数值把这层关系进行定量化。回归方程表述的是自变量与因...:
最爱吃排骨最爱吃排骨 回复了问题 2022-01-10 23:48
假设检验 六西格玛
问答 两个小样本的均值t检验为什么先检验方差相等？
最爱吃排骨: 我在百度百科（T分布）看到的Z检验和t检验的样本量区别为：Z检验>120t检验<=120想问一下文章中的样本量区别的依据是什么？愿闻其详
阿巴阿巴阿巴阿巴 回复了问题 2021-05-12 21:20
六西格玛
问答 过程能力指数cpm是什么意思？与cpk有什么不一样？
阿巴阿巴: 几乎没看到过有公司使用cpm的
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-05-11 15:07
六西格玛
问答 Cp与Cpk都比较小，是先改善均值还是标准差？
一般情况下，规格上限USL与下限LSL都是已知的，而且Cp≥Cpk。当计算出来的过程能力指数Cp与Cpk都比较小，是优先改善均值还是标准差？这个要根据实际情况对待，Cp与Cpk两个指标都要用到，不能单独的使用其中的一个，不然没有丝毫的意义。根据Cp与Cpk的计算公式，影响Cp的因素只有一个，即标准差...:
单曲循环单曲循环 回复了问题 2021-05-10 23:11
SPC 六西格玛
问答 数据不是正态分布怎么计算过程能力指数Cpk？
单曲循环: 过程是否受控可以通过控制图分析，只要没有异常点出现，就说明过程是受控的，这个条件也容易满足。数据服从正态分布是有点难度，但不满足正态分布就不能计算Cpk了吗？当然可以，可以把数据进行转换成近似正态分布。如果一组数据经过检验不服从正态分布，通过指数转换、根号转换与平方转换，确认转换后的数据服从正态分布...
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-05-10 22:15
SPC 六西格玛
问答 数据服从正态分布与过程受控之间有没有联系？
在进行过程能力分析时，红皮书中有这样一段描述：“过程能力分析的假设前提是输出服从正态分布，因此，过程应是稳定或统计受控的”。那么，疑问来了。数据服从正态分布和过程受控之间是否有联系？或者这样问：①如果数据服从正态分布，过程是否是受控的？②如果过程是受控的，输出数据是否是正态分布？为了回答第一个问题，...:
匿名用户匿名用户 发起了提问 2021-05-08 23:19
六西格玛
问答 六西格玛推荐用DPMO，为啥工作中都用PPM？
在六西格玛红皮书里，介绍DPMO的很多，而且与Z进行转换，也是用的DPMO。但是在实际工作中很少有人用DPMO，大多是用PPM，请问为啥？:
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