六西格玛 - 六西格玛质量问答课程考题一站式平台

登录

: 六西格玛

共 348 讨论,7天新增 6 个讨论,30天新增 18 个讨论

综合问题文章简介

最爱吃排骨 回复了问题 2022-03-06 21:45 回归方程 六西格玛: 问答通俗的理解什么是残差，怎么进行残差分析？

最爱吃排骨: 也解决~; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

-ing 发起了提问 2022-01-01 20:24 六西格玛: 问答 usl/lsl与ucl/lcl是什么意思？有什么关系？

最近，有几个小伙伴在问usl/lsl与ucl/lcl是什么意思，该怎么理解两者的关系。首先，usl是upper spec limit的简称，叫规格上限；lsl是lower spec limit的简称，叫规格下限。这两个是在设计之初就已经定下来的，或者说是客户给定的一个范围。比如一个直...:; 关注问题 1  0  0 评论

小Q 回复了问题 2022-01-09 22:41 PPAP 生产问题 六西格玛: 问答图纸上的关键尺寸太多，每一个都要做过程能力指数cpk吗？

小Q: 每一个都要做; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 3 回复

-ing 回复了问题 2021-12-29 12:10 MSA 六西格玛: 问答通止规做MSA的样品属性值怎么确定？

-ing: 如果通止规本身符合要求，可以使用通止规确定属性值，也可以使用更高级的测量设备确定。再来回答你最后一个问题：测量系统分析MSA并不是只是量具本身，比如你说的通止规，是包含人、机、料、法与环组成的一个整体，这些才是一个完整的测量系统，我们分析的也是这个系统。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

最爱吃排骨 回复了问题 2022-01-19 23:58 假设检验 六西格玛: 问答这种情况用t检验还是配对t检验？

最爱吃排骨: 两个小样本比较，分析前做正态性检验和方差齐性检验。若结果是正态分布+方差齐，用双样本独立样本t检验; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

最爱吃排骨 回复了问题 2022-01-18 19:40 DOE 六西格玛: 问答全因子试验次数与部分因子试验次数

最爱吃排骨: 答案错了，应该是16次，选分辨率V; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

齐阿姨 回复了问题 2021-12-27 08:15 六西格玛: 问答中质协六西格玛黑带考试什么时候公布成绩？

齐阿姨: 最少一个月，有可能更长时间; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

阿巴阿巴 回复了问题 2021-12-26 22:39 六西格玛: 问答 cp与cpk哪个对标准差影响大？

阿巴阿巴: 我也有点不理解这个提问; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

最爱吃排骨 回复了问题 2022-03-11 22:49 六西格玛: 问答六西格玛黑带考试题目求解

最爱吃排骨: GRR=0.05%R&R=0.05/0.16=31.25%%P/T=6*0.05/1.2=25%选B; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 3 回复

-ing 发起了提问 2021-12-01 13:08 六西格玛: 问答海尔六西格玛培训资料

海尔，我家的冰箱就是海尔的，许多年了，还没有毛病。喜欢海尔主要还是因为张瑞敏，一个很有魅力的人，在当初“砸冰箱”确实有气魄，同样也一战成名。无意中看到海尔的六西格玛培训资料，说什么也要欣赏一下，与张瑞敏一样，很赞！:; 关注问题 1  0  0 评论

admin01 回复了问题 2021-11-30 17:03 六西格玛: 问答注册六西格玛黑带证书在宁波奖励3万块钱，太给力了

admin01: 你值得拥有; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

yunen 发起了提问 2021-11-30 11:54 六西格玛: 问答离散型数据怎么计算过程能力？

请教一个问题，关于离散型数据如何计算过程能力的问题，常规好像是通过计算DPMO，但麻烦的是产品属于流程性材料，比如胶带、布匹，以什么单位计算产品数量？:; 关注问题 1  0  0 评论

最爱吃排骨 回复了问题 2021-11-27 22:04 六西格玛: 问答相关系数等于0，什么不能认定两者没有相关性？

最爱吃排骨: 相关系数=0时，称两个变量线性不相关，但也可能两个变量间存在某种特殊的曲线关系; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

最爱吃排骨 回复了问题 2022-03-07 22:28 六西格玛 方差分析: 问答方差分析要求数据正态性，是所有数据汇总到一起检验正态，还是每组数据分别检验正态？

最爱吃排骨: 每组样本所属的总体服从正态分布; 赞同1 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

-ing 回复了问题 2021-11-25 20:34 六西格玛: 问答六西格玛黑带题目求解

-ing: 记住一个知识点：残差误差的均方误MSe的数值是方差的无偏估计值题目中给出的标准差s=1.92161，因此方差=1.92161*1.92161=3.69258图里面都是三个小数点，因此保留三个小数点后，MS=3.693; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

-ing 回复了问题 2021-11-25 20:22 六西格玛: 问答 R-Sq与R-Sq(adj)有什么联系？

-ing: R-Sq表示的是能被回归方程解释的部分所占的比例，简而言之是因变量y中的总波动，回归方程的自变量能够解释的总波动的比例。当然，这个值越大越好，但最大值只能是100%这里是和因变量的多少有关系的，随着回归方程里面的自变量x增加，R-Sq的值越大，因为自变量x参与解释总波动的比例在增加。这个时候就会存在...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

«
1
2
...
4
5
6
7
8
9
10
11
12
»

发讨论

写文章

话题日志

2 人关注该话题

热门话题



: CE
讨论:1 关注:1

: TS16949
讨论:45 关注:0

: 客诉
讨论:56 关注:0

: 研发质量
讨论:30 关注:0

: ASQ CSSBB
讨论:35 关注:1

All Rights Reserved Powered BY 自习人社区 © 2024 苏ICP备2021047674号