SPC

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自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2021-04-17 09:41
SPC
问答 计算过程能力指数PPK的时候需要过程受控吗？
自习人丁磊: PPK称之为过程绩效指数，Cpk称之为过程能力指数，两者是不一样的。有时候又把Cpk叫短期过程能力指数，PPK叫长期过程能力指数。过程绩效指数PPK是从过程总波动的角度考察过程输出满足顾客要求的能力，既包含过程的固有波动（系统因素），又包括过程受到其它因素影响产生的波动（偶然因素），因此不需要要求过...
liyiyangliyiyang 发起了提问 2022-02-28 14:01
SPC
问答 非正态数据做SPC计算出来的上下控制线还需要再转化回去吗？
咨询下，收集做SPC的数据显示非正态，把这些数据转化成正态后，计算出来的上、下控制线可以直接用吗？还是再换算成之前的？:
匿名用户匿名用户 发起了提问 2022-06-10 23:48
六西格玛 SPC
问答 X-bar控制图使用均值±A2*R确定UCL与LCL，为什么不直接使用均值±3倍标准差？
X-bar控制图，理论基础就是±3被标准差，在计算UCL与LCL的时候，公式使用的是均值±A2*R，为什么不直接使用均值±3倍标准差？难道用均值±3倍标准差不更好吗？也更容易理解:
文章 过程受控，数据一定是正态的吗？反之数据是正态性的，过程一定受控吗？
过程受控，数据一定是正态的吗？反之数据是正态性的，过程一定受控吗？
在对过程能力分析前，都知道前提条件是过程受控，但有的地方又注明要求抽样数据是正态的，许多小伙伴，包括我，也有点糊涂了，试问：1.过程受控，数据一定是正态的吗？2.数据是正态性的，过程一定受控吗？我们先搞清楚两者的含义，过程受控算是一个宏观上...
六西格玛 SPC 控制图
自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2021-04-17 23:24
六西格玛 SPC PPAP
问答 Cpk不能满足要求，怎么提交PPAP？
自习人丁磊: 提交PPAP资料，进行过程能力分析计算cpk的时候，你的这个问题应该是很多同行都会碰到的问题。有的人会作假，改一改数据，甚至有的都不去取样测量，直接胡编乱造数据，这样的计算结果肯定是合格的，但批量生产的时候总会遇到一些问题，比如尺寸超差。碰到大点的公司，肯定会让你给出原因，甚至怀疑你当初提交PPAP...
自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2021-05-03 21:26
SPC
问答 X-Rs（单值移动极差）控制图的极差是怎么计算的？
自习人丁磊: 前后的数据相减即是极差，比如计算第一个观测值的极差，那你就拿第二个观测值减去第一个数据，得出来的值取绝对值就是极差，以此类推，极差值会比观测值少一个数据。比如，一组观测值 2.9、3.2、3.6、4.3...，移动极差R分别是0.3、0.4、0.7...
自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2021-05-03 21:47
SPC
问答 控制图的极差值有可能是负吗？
自习人丁磊: 控制图极差值不可能小于0，都是正值，你看极差值的计算公式就明白了R=Xmax-Xmin因此，极差图的控制下限都是=0
自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2021-04-16 21:25
SPC 六西格玛
问答 Cpk计算公式的前提条件是什么？
自习人丁磊: 如果想整清楚Cpk计算公式的前提条件，则需要看一下公式是怎么定义的。若过程输出Y服从正态分布，即Y~N（u，σ2），其中u与σ分别是过程输出的均值与标准差。当过程处于统计状态的时候，定义过程能力指数Cp为容差与过程波动范围之比，即：Cp=(USL-LSL)/6σCp与过程的输出均值无关，是假定过程输...
LawGaLawGa 回复了问题 2022-06-02 08:10
六西格玛 SPC
问答 用cpk值作为来料检验的验收标准可以吗？
LawGa: 这个首先需要说明统计数据是一个概率，cpk也是一个概率，哪怕cpk=2你也不能保证百分百的产品就是合格的。那就要看你所在行业的规范要求了，如果行业规范没有规定，那就从风险控制角度，看看不检测来料用于生产导致产品报废你们是否可接受，如果不能，那就需要进行没批来料必检。需要说明的是单纯应用Cpk来确定是...
自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2021-04-22 11:45
SPC
问答 零部件是客户提供，我们只组装，怎么控制ppm？
自习人丁磊: 这样出现的质量问题最纠缠不清。如果不进行上线组装前的全检，真的很难分清楚是谁的责任。毕竟是经客户检验合格以后给你的原材料，既然他们认为合格了，那么交付给你多少，你就要做多少出来，少的肯定是你的不良。但现实是客户的IQC不可能全检，不可能把每一个有缺陷的零部件识别出来，这样就造成了你们比较为难的境地。...
匿名用户匿名用户 回复了问题 2021-04-04 19:05
SPC
问答 如果对一个关键尺寸进行全检，还要做SPC吗？
匿名用户: 建议做。如果这个关键尺寸超出规格公差，可以找出变异的时间节点。即使合格，也可以观察是否存在着某种异常，SPC本来就是通过这某种趋势把潜在的问题挖掘出来，事先预防不良的发生，所以还是要做SPC的
yunenyunen 发起了提问 2022-04-15 15:24
SPC
问答 I-MR控制图剔除异常点之后，重新绘制控制图又出现异常点该咋办？
收集了最近一段时间的数据，绘制I-MR单值移动极差控制图，结果出现了3个异常点，就是下面这个图:然后，把这3个异常点剔除之后，再重新绘制I-MR控制图，结果又出现2个异常点，控制图是下面这样的：瞬间懵逼了，下一步该怎么办？难道还要继续剔除？:
自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2021-09-24 07:29
SPC
问答 这样的过程该怎么受控？
自习人丁磊: 朋友，控制图上的中心线CL并不是你的规格中心线，而是样本的均值，取决于你抽取的样本。同样，控制图的控制上下限UCL与LCL也是根据样本均值与极差均值计算出来的，和规格的上下限没有任何的关系。这两者的区别一定要搞清楚。
文章 控制图常见的两种使用方法
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控制图是用来分析和判断过程是否处于受控状态使用的图，带有均值与上下控制线。控制图的作用是过程是否存在异常波动，是现场质量管理中重要的统计工具，也是最常见的一个质量工具。控制图有计量型控制图与计数型控制图，比如常见的均值极差Xbar-R、单值...
SPC
文章 SPC-统计过程控制培训资料（56页ppt）
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