统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）是一种控制技术，用于监测和控制生产过程中的数据。它通过收集和分析数据来识别和消除产品质量的波动，以确保产品质量在可接受的范围内。 

SPC 的目标是确定过程的统计控制界限，以确保产品质量在可接受的范围内。

该方法利用统计学和图形方法，以图形化的方式显示过程的状态，并通过计算机程序来控制生产过程中的参数，以确保产品质量。 SPC 系统包括四个主要组成部分：

数据收集：收集生产过程中的数据，包括测量数据和观察结果。

数据分析：使用统计学和图形方法对数据进行分析，以识别过程的统计控制界限。

过程控制：根据分析结果，调整生产过程中的参数，以确保产品质量在可接受的范围内。

效果确认：定期检查、确认生产过程处于统计控制状态。

SPC 主要用于以下几个方面：

确定生产过程中的关键控制点，以确保产品质量。

监控生产过程中的数据准确性和一致性，以确保生产过程的稳定性和可靠性。

发现和分析生产过程中的异常情况，以及时采取措施，避免出现重大质量问题。

评估生产过程的效率和效果，以改进生产过程，提高产品质量和生产效率。

SPC 的实施需要结合具体的生产过程和产品特点，采用科学的统计方法和分析工具，以确保其有效性和可靠性。同时，SPC 也需要与其他质量管理工具结合使用，以达到更好的质量控制效果。

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