相信大家对下面这个表格一点都不陌生,没错,你猜对了,这是无偏移状态下的1~6个西格玛的合格率:不少小伙伴早已把这几个数值背的滚瓜烂熟,甚至铭记于心,说句不好听的话,结婚纪念日都没有这几个数值记得清楚。那么,这几个西格玛合格率是怎么来的呢?有人说查表,当然需要查表,但查表并不能直接看到一西格玛、二西格玛、三西格玛......六西格玛的合格率是多少。查表肯定是查正态分布表,就是下面这个表格,相信不少的 小伙伴看这个表格的频次绝对高于看结婚纪念照的频次。就像上面这个图里面标识的一样,1.0对应的数值是0.84135,即84.135%;2.0对应的数值是0.977250,即97.725%;3.0对应的数值是0.998650,即99.865%。这和第一张图里的合格率完全不一样啊,哪里出问题了?正态分布表里对应的1.0是指-∞与1.0之间的面积,并不是一个西格玛的面积,面积就是合格率嘛,概率论老师无数次 强调过这一点的,那么一个西格玛的面积怎么算出来呢?概率论老师肯定也教过,只不过被你掺和着老板画的大饼一起吃了。看下面这张图,我们要求的是-1与1之间的红色面积,即②与③区域我们查正态分布表知道-∞到1之间的面积,即①+②+③=0.84135那么红色区域的面积=①+②+③-P(-1)那么 ①=P(-1) 的面积怎么知道?由于正态分布的对称关系,①=④又因为总面积=1因此,面积①=P(-1...