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: 六西格玛

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综合问题文章简介

菜根 回复了问题 2023-05-24 22:54 假设检验 六西格玛: 问答样本量大于30，还需要做正态性检验吗？

菜根: 你抛硬币，不说30次了，你抛1万次，看看是不是正态分布; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

齐阿姨 回复了问题 2021-05-03 16:50 六西格玛: 问答 USL/LSL与UCL/LCL有什么区别与联系？

齐阿姨: USL全称是upper spec limit，LSL全称是lower spec limit，意思是规格值上下限，一旦超过规格上下限，顾客则会抱怨。在计算过程能力指数Cp、Cpk、ppk的时候经常用到。另外，还有一个中心值用M表示。规格值是给定的，规格值的公差亦是给定的，因此规格值的上下限也是给定的，...; 赞同2 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 回复了问题 2021-05-03 12:59 SPC 六西格玛: 问答控制图连续15个点在C区怎么是异常呢？

自习人丁磊: 控制图原则是99.73%的点会落在控制界限内，控制限是±3σ，其余0.27%是小概率事件，不太容易发生。控制图有8大判异原则，主要是依据两个定律：点出界判断异常与界内点不随机排列判断异常。为了便于理解控制图的判异原则，常以控制界限将控制图分成六个区，其中C区是在±1σ...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 回复了问题 2021-05-02 20:16 回归方程 六西格玛: 问答看回归方程拟合模型是否有效，先看p值还是先看残差图？

自习人丁磊: 先进行残差分析。看下面这个例子：某工程师拟合反应釜的收率(Y)与反应釜温度(X)之间的回归关系，根据收集的数据，它拟合了一条y=a+bx直线，得到以下回归模型拟合结果。为了检查模型，它还进行了模型诊断，得到下图，根据残差图，你认为以下哪个结论是正确的？A.两个系数的P值小于0.05，且R-Sq=97...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

Elaine 回复了问题 2022-11-24 19:51 质量体系 六西格玛: 问答 “一组固有特性满足要求的程度”，这个理解对吗？

Elaine: 说的挺好; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

哇咔咔 回复了问题 2021-04-30 22:13 假设检验 六西格玛: 问答假设检验对总体均值比较时计算样本量的问题

哇咔咔: minitab里面两个方法计算样本量也都要标准差; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 回复了问题 2021-04-29 22:27 六西格玛 假设检验: 问答 t检验、Z检验与方差分析的用法有什么不一样？

自习人丁磊: 说到底，这三个都是假设检验的一种，都是连续型数据的假设检验，只是用法上不一样而已。Z检验与t检验用于两个均值之间、均值与常数的比较，但两者又有区别。如果总体方差已知，选择使用Z检验。如果总体方差未知，选择使用t检验。但如果总体方差未知，样本量又超过30，俗称大样本量，也可以使用Z检验。方差分析又高级...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 发起了提问 2021-04-29 20:57 DOE 六西格玛 方差分析: 问答单因素方差分析的结果该怎么看？

通过MiniTab进行单因素方差分析时，输出的结果主要有两个部分：方差分析结果与均值结果。一.方差分析结果这是一个比较4条生产线的产品硬度的均值有无显著性差异的方差分析，在这个图上，我们能得到以下几点信息：1. 误差的来源有两个：因子line与随机误差，自由度分别是dfA=3与dfE=16。2. 过...:; 关注问题 1  0  0 评论

我都麻了 回复了问题 2021-04-29 22:09 DOE 六西格玛 方差分析: 问答方差分析比较多个均值差异，怎么知道是哪些均值之间有差异？

我都麻了: 用z或者t分别检验不行吗？; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

最爱吃排骨 回复了问题 2021-11-24 22:06 DOE 六西格玛 方差分析: 问答做方差分析的时候，p＜0.05拒绝原假设，但R-sq很小是什么回事？

最爱吃排骨: 根据题干描述，应该选单因子方差分析，minitab中依次选“统计”-“方差分析”-“单因子”，得到的分析结果界面并不是你展示的这样p=0.029＜0.05表示5组直径是不同的，有显著性差异；R-sq的结果很小表示随机误差即同一样品9个喷嘴间差异较大，可以理解为组内变差大，大于组间变差（即不同样品造成...; 赞同0 反对 0 人感谢 2 评论 1 回复

自习人丁磊 发起了提问 2021-04-28 16:43 回归方程 方差分析 六西格玛 DOE: 问答因子设计、方差分析与回归方程之间是什么关系？

这3个是DOE实验设计中出现频率比较高的名词，首先一一进行解释一下各自的定义。因子设计：一种试验设计方法，为了考察各个自变量因素以及其之间的交互效应对输出特性值的影响，选用全部的自变量或者部分自变量进行试验，这个过程就是因子设计。方差分析：用来比较3组或3组以上的均值之间是否有显著性差异，通过分析明...:; 关注问题 1  0  0 评论

自习人丁磊 回复了问题 2021-04-26 22:01 回归方程 六西格玛: 问答方差分析和卡方检验有什么不一样？

自习人丁磊: 方差分析是比较多个总体均值是否具有显著性差异的时候经常用到的方法，注意是多个总体均值，而且是计量型数据，比如3条生产线之间是否有显著性差异。卡方检验是比较两个参数之间是否具有显著性的关联，常用于计数型数据，比如吸烟与咳嗽是否有关联。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

我都麻了 回复了问题 2021-04-26 22:27 六西格玛: 问答三个样本均值是否有显著性差异为什么不使用Z检验或t检验？

我都麻了: 六西格玛太难学，上学的时候概率论就挂科，现在看着更吃力; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

齐阿姨 回复了问题 2021-04-26 22:26 六西格玛: 问答望大、望小和望目是什么意思？

齐阿姨: 按照字面的意思记住就行了，最大、最小、目标; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

自习人丁磊 发起了提问 2021-04-25 23:02 回归方程 六西格玛: 问答分析回归方程时怎么确定残差图是正常的？

建立回归方程，量化两个变量之间的关系之后，我们需要进行残差分析、诊断以确定拟合的模型是否有效，从而确定是否找到了适用的回归方程。残差的定义是观测值与因变量的估计值之差，通俗的来讲就是样本试验得到的真实值与通过回归方程预测的y值的差值即是残差。怎么确定残差是否正常？在进行minitab确定回归方程的时...:; 关注问题 1  0  0 评论

hunawang 回复了问题 2021-04-25 22:30 六西格玛: 问答相关分析与回归分析有什么区别?

hunawang: 回归分析的输出是回归方程，对回归方程进行显著性检验时有两个方法，其中一个就是检验线性相关关系; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

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