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t检验、Z检验不都是假设检验吗?用法有什么不一样?与方差分析相比,又有什么不一样?
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说到底,这三个都是假设检验的一种,都是连续型数据的假设检验,只是用法上不一样而已。
Z检验与t检验用于两个均值之间、均值与常数的比较,但两者又有区别。
如果总体方差已知,选择使用Z检验。
如果总体方差未知,选择使用t检验。但如果总体方差未知,样本量又超过30,俗称大样本量,也可以使用Z检验。
方差分析又高级一点,用于检验3个及3个以上的均值之间的是否有显著性差异。
三者都基于小概率事件是否发生来判断是否接受原假设。
希望这个回答能帮到你。
这家伙很懒,还没有设置简介
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