一个网友提问：
在用方差分析比较多个均值的时候，如果p＜0.05，则拒绝原假设，说明多个均值之间有显著性差异，只是说明这些均值里至少有一个不完全相同，但不知道是哪个均值之间有差异，请问怎么才能知道？
方差分析是比较多个均值之间是否有显著性差异的一个方法。
如果是单因子方差分析，仅仅能表示均值之间存在差异，但不能明确哪两个均值之间有差异。
如果是多因子方差设计，除了能比较均值之间是否有差异外，还能识别出哪些是显著因子，但同样不能明确是哪些均值之间有差异。
这个时候只能借用另一个工具：“多重比较”
MiniTab进入方差分析，不管是单因子还是多因子，打开“比较”按钮，把Tukey勾选，就可以知道哪些均值之间有差异了，如下图：
Tukey是计算均值之间的差值，看差值=0的时候是否落在置信区间内。
如果均值差=0落在置信区间内，则两者无差异。
如果均值差=0没有落在置信区间内，则两者有差异。
以上是5个均值之间的比较，方差分析p＜0.05，表示5个均值之间存在显著性差异。
Tukey分析（如上图）对均值两两进行比较，4-1之间的均值差=0没有落入置信区间，则说明4与1的均值有显著性差异。
1与2、1与3、1与5、2与3、2与5、3与5、4与5之间的均值差=0都落入置信区间，说明其均值之间没有显著性差异。
