"西格玛 质量 问答" 搜索结果,为您找到约 820 条结果
离散型过程能力分析不会看?一文教会你
今天后台有个小伙伴加我微信,咨询一个问题。就是如何做离散型数据的过程能力分析?对于开始做六西格玛项目的同学来说,或许这是一个很简单的操作,但是对于刚通过考试还没有接触项目的同学来说,这简直无从下手,完 全不知道怎么弄今天,我们就一起来做一个离散型数据的过程能力分析,为了保证小伙伴的隐私,我对数据做了一些修改,如下:数据情况说明:2023年1-12月,每个月生产一百多批次产品,不合格品数1代表有1批产 品全部不合格。他跟我说这个的时候,我心里非常沉重,因为在未做分析之前,单凭肉眼看,就知道这个浪费挺大的。我们将数据导入到minitab,路径如下:注意:这里的实际样本量就是每个月的批次数量,一定要录入...
没有minitab,列联表和双比率假设检验该怎么手动计算?
这是2023年中质协六西格玛黑带考试的一道原题,大家在日常工作中遇到这个题,很简单,直接用minitab跑一下就行了第一步,数据分类。将看过广告的总人数,A150人分为记得人数50(OK),不记得人数 100(NG);B195人分为记得人数75(OK),不记得人数120(NG)。输入minitab:第二步,通过统计-表格-相关性的卡方检验第三步,将OK NG纳入表格,点击统计量,勾选每个单元格的卡方 贡献可以得到卡方值和P值第四步,P=0.326>0.05,我们可以得出不能拒绝原假设的结论。所以选B那考试的时候,我们没有minitab,怎么得出这个结论呢?没错,我们有两个办法来解决它一方面我们可以...
量具R&R(方差分析)报告还不会看?安排!
近期有小伙伴反应,这种量具R&R(方差分析)报告不会看,不知道各图具体代表什么含义,今天直接安排!我们把这个图分解为六块小图,来逐一讲解,废话不多说,直接进入正题。左上图:①百分比贡献条形表示各波动分 量的方差与总体波动分量的方差之比;②百分比研究变异条形表示各波动分量的标准差与总体波动分量的标准差之比;③百分比公差条形表示各波动分量的标准差的6倍数与公差之比;这①②③是不是听起来晕乎乎的这个图形最 好和分析表一起来看因为图形只能看大概的值,而分析表可以得到详细具体准确的值可以看到这个测量系统P/TV,P/T均大于30%,NDC小于5(框起来的这些值,属于黑带基础知识,大家要会算,要知道是怎么得来...
如何做非正态数据的过程能力分析?
 我们知道,在进行过程能力分析的时候,我们需要明确以下要素:①确定过程输出特性,明确Y是什么;②确定过程输出特性的要求,明确上、下限;③确定抽样方案,抽样尽可能只受到偶然因素的影响,尽可能避 免异常因素的影响;④确定过程是否稳定或具有可预测的分布。过程能力分析的假设前提,一是输出数据服从正态分布,二是过程应该是稳定或者统计受控的。说到这里,就有小伙伴问:那如果输出不服从正态分布,就不能做过 程能力分析了吗?当我们发现过程输出不服从正态分布,第一时间是先分析是否有异常因素导致数据不正态,如果有异常因素影响,则消除异常因素。如果没有异常因素的影响,数据仍旧不是正态的,该怎么办?我们有两个解决...
什么!六西格玛考试也可以勾重点?
考试临近在即,部分同学反映红皮书看不懂,内容太多了,完全抓不住重点。于是我们根据近十年来考试出现的概念性、需要理解记忆的的题型把红皮书+蓝皮书出现过考试题的知识点归纳总结了出来,文中红字部分大家需要特 别关注。希望能帮助到大家第一章六西格玛管理概论1.1 六西格玛管理的发展1.1.1 质量概念的演进和质量管理的发展1.质量概念的演进质量:一组固有特性满足要求的程度。(ISO9000:2015)(1) 质量概念中主体的演进质量概念中的主体是指“什么的质量”。n产品的质量。包括性能、可信性等实物质量。n产品和服务的质量。扩展到包括准时交付、周期时间等服务质量。n产品、服务和过程的质量。过程质量涉及5M...
中心极限定理到底是什么?它的三个核心要素,你怀疑过吗?
自习人食堂自开业也来,生意蒸蒸日上,客源不断,一切望好。前文说到迪丽热酒做了食堂的测量系统MSA线性和偏倚分析,详情见微信公众号自习人链接:测量系统MSA线性和偏倚不会分析?2000字教会你  ;今天,掌勺大厨遇到一个棘手的事情,搞得他心神不宁,局促不安我看出了他的神情变化,问道:游彦祖,你今天怎么了?(前台能请迪丽热酒,后台掌勺大厨必须配上游彦祖这个级别)游彦祖:掌柜的,不好了,大厅来了一 位客人,是隔壁老王家的厨师长,他今天来点了一份“中心极限定理”这道菜,感觉是来砸场子的。我心中暗道:中心极限定理这道菜,在统计学这个饭圈里它占据了极大的分量。中心极限定理非常普遍,类似于蛋炒饭,人人都...
测量系统MSA线性和偏倚不会分析?2000字教会你
前文咱说到,计划用QFD质量屋去开一间名为“自习人食堂”的饭店,具体如何用六西格玛QFD质量屋去开一家饭店,感兴趣的朋友不妨移步至公众号自习人链接:如何用六西格玛QFD质量屋去开一家饭店?(qq.co m)饭店开业目前正在紧锣密鼓的筹办各项事宜,我请的前台经理大美女迪丽热酒今天来给我汇报,说近期采购的台秤感觉有点问题,她做了台秤的线性和偏倚的量具研究,但不知道怎么分析,看不懂这个图的各项代表含义,如 下图所示:我问她是如何策划以及实施的这次量具研究,她给了我这个表格:她分别取了标准重量为2、5、10、15、20kg的大米(用更高精密仪器确定的参考值)用台称测量六次重量得出以上测量值我们都希望测量是...
如何用六西格玛QFD质量屋去开一家饭店?
三国演义是四大名著之一。刘备,从一个织席贩履的小商小贩,最后混成了一代帝王,其屡败屡战的精神真值得我们学习。但是,刘备只有3个儿子。许多人好奇,身为帝王,后宫佳丽三千,怎么只有三个儿子呢?一切都要从“ 那一夜”说起:刘备正休息,帐外传来喊杀之声。关羽冲进帐来:“大哥快走,我们被包围了”刘备惶恐:“云长,帮我断后”关羽手起刀落,床头玩耍的刘禅被砍成两截。刘备大惊:“尼玛!我说的不是这个”关羽回身,又是 一刀,结果了站在一旁的刘封。刘备大怒:“艹!也不是这个!”只见刀光一闪,刘备两腿之间一片血红。警示:没有理解客户的真正需求,执行力强只能是一个悲剧。如何理解客户的真正需求,质量功能展开QFD无疑是一个...
DMAIC如何分段做控制图(minitab操作)
最近我们自习人课堂有一位小伙伴在学习六西格玛课程的同时,也在做绿带项目《降低某某不良率》她说目前进行到改进阶段,效果显著她发了一张图给我看,如下我问她,看起来这个图形是1-6月是改善前,不良率居高不下 7月到11月是改善后不良率直线下降吗?她说是的,但是这个图不怎么直观难以体现改善后的显著效果也无法体现各个时间段所对应在哪个阶段于是她问我可不可以做成这种?答案是可以的,minitab是有控制图分段的 功能我们分三步来讲解第一步,将原始数据如实录入minitab再根据实际情况对月份进行分段,DMAIC分别对应哪几个月份第二步,minitab路径:统计-控制图-单值变量控制图-单值点击尺度,进入-时间...
如何分析过程能力分析中的六合一图?
这个图是我们在测量阶段做连续变量过程能力分析常见的六合一图做项目的小伙伴会经常的使用这张图那还未通过考试的小伙伴如何去看这张图呢?首先我们看左上和左中的两张图这是SPC里常见的I-MR图我们需要先看M R图,再去看I图MR图是单值移动极差图,意思是相邻的两个数据大值减去小值,主要功能是为了识别相邻两个值波动的大小左上角I图就是单值图,根据测量的实际值描绘的点而成,这个非常好理解左下角的这个图是该组数 据的最后25个观测值,它的目的是为了监控在已有的监控条件下,判断最后25个数据是否能稳定。可能课堂上就有小伙伴问了,为什么是25个而不是30个乃至更多?如果我有一千个一万个数据,还是用最后的25个数据...
难道中心极限定理还能运用到控制图的上下限计算?
这是自习人课堂里面的一道历年考试真题,有好几个小伙伴后台私信我说这个题比较有意思,那今天我们就来好好解析解析 我们知道一般常规的控制图的上下限是±三倍标准差那这道题,说从样本量2增加到8时,控制限会发 生什么?百向不如自己动手一试,用minitab跑一下看看随机一组80个数据,子组样本为2我们可以看到控制图的上下限是113.49和85.25然后我们用这个数据,把子组样本增加到8大家有没有发现一个现象 ,控制限变窄了,变为了105.87和92.88为什么子组样本量增加以后,控制限变窄了呢?我们上面说到,控制限是±三倍标准差那就是说子组样本增加以后,标准差变小了样本增加,标准差减小......样本增加...
部分因子试验关于混杂类型的题如何去理解?
昨天群里有小伙伴在问这道题怎么理解?今天我们正好可以来讲一下这道题解析之前我们必须要知道的是——两个因子混杂意味着他们各个试验的高低水平是完全相等的,从而导致我们不清楚到底是哪个因子影响了最终结果。所 以可以理解为:混杂就是相等我们来看这个表格表达的是什么含义首先,我们看A因子,竖着看,它做了8次试验我们知道,-1代表低水平,0代表中心点,1代表高水平那么A这8次试验分别是低水平、高水平、低水平、高 水平、低水平、高水平、低水平、高水平。依次类推,我们可以看到BCDE做的8次试验分别是取的水平。表格看明白以后,我们再来看选项。 选项A:ABC与E混杂。ABC交互就是ABC三个水平的高低水平相乘那我...
美国质量协会六西格玛黑带怎么备考?五个常见的问题
中质协六西格玛的考试告一段落,有人欢喜图片图片有人愁图片图片于是这几天微信后台多了很多同学提问都是关于美质协的六西格玛黑带考试方面的也就是人们常说的ASQ CSSBB问题一:ASQ需要像中质协一样提交 2个项目注册吗?ASQ和中质协不同ASQ是先提交项目概述,即AFFIDAVIT表经过缴费、审核通过后,就可以参加考试ASQ的项目概述远比中质协的简单只需要简单的描述一下项目时间、问题陈述和使用的工具A SQ CSSBB不需要现场答辩项目概述可以在报名时直接添加附件提交也可以按照邮件要求直接发送到官方邮箱重要的事情说三遍:不需要答辩!不需要答辩!不需要答辩!说白了通过考试就是注册ASQ CSSBB 黑...
ASQ CSSBB考试报名:审核没通过怎么办?
在12月14号举行asq cssbb考试用的是中英文结合的试卷,左边英文、右边中文。除了6月份的中英文试卷的考试,12月份的考试也是一次大考,报考人数也是最多的一次。cssbb报名费用538美金,按照 今天的汇率,1美元约等于7.12RMB,报名费用3800多。不少小伙伴被高昂的报名费用劝退。但是,除了报名费用,还有一个额外增加考试费用的风险。我们都知道,cssbb是考完试就可以拿到注册黑带证书,考 试通过之后不需要再提交项目进行认证。与中质协不同的是,asq是考前提交项目申请,其实就是一个项目概述,有固定的模板。项目概述内容包括项目名称、团队成员、项目简介,以及项目过程中使用的工具。在报名的时候...
自习人课堂:六西格玛绿带与黑带考试成绩最高分发奖学金
截止到12/08,自习人课堂根据微信交流群的考试成绩接龙,以及私发给我微信(dadu19)反馈的成绩,统计了黑带和绿带的考试最高分数。按照考试前夕的承诺,对于六西格玛绿带和黑带取得高分的前4名小伙伴, 给予奖学金,如下:金额不多,算是自习人课堂的一份心意,争取明年的奖学金更高。这次没考过的同学,请不要气馁!快速调整心态,回归到正常的工作当中,接下来咱们继续学,现在至少有了一定的基础不是,接下来的学习 也会更加简单,我们自习人课堂一直为你答疑解惑,提供优质服务。微信公众号“自习人课堂“提供六西格玛视频课程,每一题都有解析思路与步骤的专业题库。如有学习六西格玛绿带或黑带的小伙伴,可以添加微信”dadu...
2025年六西格玛绿带和黑带备考开始啦
2024年六西格玛绿带和黑带考试成绩公布了各位小伙伴的考试成绩合格证书下载好了自习人课堂对在绿带和黑带考试中取得高分的学员的奖学金发完了随之,自习人课堂的2025年六西格玛绿带和黑带考试备考开始啦!在 [自习人课堂]下单绿带或黑带视频课程(含视频课、直播课、专业题库、答疑服务),即默认报名。或者咨询微信:dadu19自习人课堂提供以下服务内容:1.视频课程根据最新版考试教材的章节录制视频课,可以边看 书边看视频。同时结合2024年考试信息,全新升级了绿带和黑带课程,更加注重知识点的细节、前后章节知识点的串讲、重点/难点/考点的剖析等,零基础入门。视频课中增加了minitab实操和输出结果分析,全力...

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에어비앤비 某汽车零部件生产商对结构件厚度的要求:公差范围为 9±06mm,标准差为 016mm。六西格玛黑带在进行测量系统分析中发现重复性标准差为 003mm, 再现性标准差为 004mm。从PT 及RampR 的角度分析,可以得到的结论如下: A 本测量系统的PT 合格,但RampR 勉强合格 B 本测量系统的PT 勉强合格,但RampR 不合格 C 本测量系统的PT 合格和RampR 均合格 D 上述数据不能得到PT 及RampR 值,从而无法判断 paypal is beats studio 3 has mic 1 设计和开发策划 在确定设计和开发的各个阶段和控制时,公司应考虑: a 适用的法律法规要求; b 新型保安服务的性质、 持续时间和复杂程度; c 确认客户的需求和期望及后续保安服务提供的要求; d 对新型保安服务实施安全风险评估, 确定是否具备可操作性; e对设计和开发所需的过程阶段进行评审; f 设计和开发验证及确认活动; g 设计和开发过程涉及的职责和权限; h 新型保安服务设计和开发所需的内部和外部资源: i 设计和开发过程参与人员之间接口的控制需求; j 证实已经满足设 某汽车零部件生产商对结构件厚度的要求:公差范围为 9±06mm,标准差为 016mm。六西格玛黑带在进行测量系统分析中发现重复性标准差为 003mm, 再现性标准差为 004mm。从PT 及RampampR 的角度分析,可以得到的结论如下: A 本测量系统的PT 合格,但RampampR 勉强合格 B 本测量系统的PT 勉强合格,但RampampR 不合格 C 本测量系统的PT 合格和RampampR 均合格 D 上述数据不能得到PT 及RampampR 值,从而无法判断 西格玛 质量 问答 某汽车零部件生产商对结构件厚度的要求:公差范围为 9±06mm,标准差为 016mm。六西格玛黑带在进行测量系统分析中发现重复性标准差为 003mm, 再现性标准差为 004mm。从PT 及RampampampR 的角度分析,可以得到的结论如下: A 本测量系统的PT 合格,但RampampampR 勉强合格 B 本测量系统的PT 勉强合格,但RampampampR 不合格 C 本测量系统的PT 合格和RampampampR 均合格 D 上述数据不能得到PT 及RampampampR 值,从而无法判断 2 mgkg
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