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匿名用户
回复了问题
2022-06-08 23:17
六西格玛
问答
正态概率图的数据要求多少个?
匿名用户
:
这个跟数据多少个没关系, 数据多了,是有可能越不正态,如果概率图都在一条直线上,有可能你的数据是分段的
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单曲循环
回复了问题
2021-05-10 23:11
SPC
六西格玛
问答
数据不是正态分布怎么计算过程能力指数Cpk?
单曲循环
:
过程是否受控可以通过控制图分析,只要没有异常点出现,就说明过程是受控的,这个条件也容易满足。数据服从正态分布是有点难度,但不满足正态分布就不能计算Cpk了吗?当然可以,可以把数据进行转换成近似正态分布。如果一组数据经过检验不服从正态分布,通过指数转换、根号转换与平方转换,确认转换后的数据服从正态分布...
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菜根
回复了问题
2022-12-31 22:00
MSA
SPC
问答
MSA的稳定性和SPC的过程稳定性有什么差别?
菜根
:
MSA的稳定性采用控制图SPC来进行分析,使用一个样件,定期进行测量,查看量具随时间的稳定性
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文章
六西格玛黑带CSSBB考试-Handbook:切换时间setup time(p203页)
备考美国质量协会六西格玛黑带CSSBB考试,肯定绕不开handbook这本教材。接下来的一段时间,我们就一起学习一下书上的知识点,使用的是2022年出版的handbook第4版。这一篇文章聊的是handbook-p203页的setup ti...
CSSBB考试
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自习人丁磊
2024-05-05 11:53
小鑫
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2022-04-24 15:25
六西格玛
假设检验
问答
面试题:合格率从90%提高到92%,怎么验证增加的2%是改善措施的作用?
小鑫
:
有点绕,有点懂,又有点不懂,让我眯一会
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文章
中质协六西格玛绿带或黑带考试题目解析:区组的考点
我们还是来看题库里面一些答题正确率比较低的考题,今天分享的这个题目的答题正确率只有45%,做对这道题的小伙伴还不到一半。先来看看这个恐怖题目的真面目:六西格玛小组要考察4种几何形状不同、阻值相同的薄膜电阻(形状编号1-4)对电流噪声的影响,...
六西格玛
中质协考试
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自习人丁磊
2024-04-10 20:15
自习人丁磊
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2022-06-20 19:04
假设检验
问答
方差相等和方差齐性是什么意思?
自习人丁磊
:
方差齐性或相等是指两个方差之间没有显著性差异,并不是两个数值完全一样
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小Q
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2022-07-17 21:25
SPC
假设检验
问答
第二类错误β无法避免,是不是和零缺陷矛盾?
小Q
:
两个都是虚幻的
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成都-打杂-王
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2022-11-01 14:32
供应商管理
问答
供应商来料尺寸波动太大,我们想退货,有什么办法?
成都-打杂-王
:
有没有做MSA,供应商有没有做,还有合同有没有其它的约定,比如cpk
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匿名用户
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2022-10-24 21:26
PPAP
问答
PPAP文件提交是试产前还是量产前?
匿名用户
:
一般是量产前,根据试产的反馈和结果,对控制计划、FMEA等文件再做一些更新、修正,之后提交给顾客
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文章
中质协六西格玛绿带或黑带考试题目解析:假设检验统计量的知识点
进入4月份,虽然中质协六西格玛考试报名还未开启,但却可以准备了。事实上很多小伙伴都已经开始准备了。今天我们来看一个关于假设检验的题目,虽然不是真题,但非常棒,可以更好的理解假设检验的知识点。题目如下:六西格玛黑带欲检验改进工艺前后钢筋的抗拉...
六西格玛
中质协考试
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自习人丁磊
2024-04-10 20:07
自习人丁磊
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2022-05-22 16:47
供应商管理
检验
问答
让供应商做MSA,竟然用三坐标和游标卡尺的测量结果来比较
自习人丁磊
:
说是偏倚吧,也不是。
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自习人丁磊
回复了问题
2022-11-26 20:27
检验
问答
IPQC在巡检的时候需要检查物料BOM清单吗?
自习人丁磊
:
“干质量的怎么说都是有理,都是站在道德的最高点”,这是身边同事的原话。
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文章
质量管理体系ISO9001:2015标准解读:8.2 产品和服务的要求
标准的正文用黑色斜体标出,解读部分则用正常字体。8.2 产品和服务的要求标准单独把“产品和服务的要求”放到一个小章节里,可见对其的重视程度。这也非常好理解,既然公司是销售“产品和服务”给客户的,那当然要弄清楚客户需要什么样的产品和服务。在这...
ISO9001
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拖泥郑
2022-12-02 20:05
小鑫
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2021-05-12 21:19
假设检验
六西格玛
问答
两个小样本的均值t检验为什么先检验方差相等?
小鑫
:
如果用t检验和常量比较呢?
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自习人丁磊
回复了问题
2022-05-25 07:18
检验
问答
不良率和报废率有什么区别?
自习人丁磊
:
不良率是所有的不合格品占总数的比例,这个不合格品里包含了报废数量与需要返工返修的数量。报废率是所有报废的数量占总数比例,这个分子只是报废的数据,不包含返工返修之后合格的数据。
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