匿名用户 发起了提问 2021-04-20 22:48

六西格玛 SPC

问答 用cpk值作为来料检验的验收标准可以吗？

公司要求供应商做PPAP，目的无非是两个，一是证明供应商能提供满足要求产品的能力，二是证明供应商有持续提供满足要求产品的能力。其中，持续要求的能力无非是供应商的过程能力，用cpk值作为判断。那么在供应商来料时，可否让IQC测量数据计算cpk值，看其是否满足当初提交PPAP时的cpk。比如，如果cpk或ppk＜1.33，则说明供应商的来料中有潜在的不良品。如果按照上述的方法，是否又与GB2828的允 收标准相冲突？...

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我都麻了 发起了提问 2021-04-21 16:01

MSA 六西格玛

问答 MSA测量系统分析P/T计算公式的问题

在书上看到MSA测量系统分析P/T计算公式是（5.15*标准差）/容差但是有的书上是用（6*标准差）/容差，请问哪一个是对的？

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匿名用户 发起了提问 2021-04-22 08:49

SPC

问答 零部件是客户提供，我们只组装，怎么控制ppm？

零部件是客户提供过来的，都是经过他们IQC检验并且判定合格的。我们只是把这些零部件组装成半成品，唯一增加的辅料就是一个小标签，这种情况怎么控制ppm？客户在使用我们组装之后的半成品发现许多的不良，但这些不良并不是我们组装过程中产生的。难道要在组装使用前进行全检？这工作量太大了。客户一点余量都不给，说要100件半成品，只发来100件的零部件材料。请大神解救！

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单曲循环 发起了提问 2021-04-22 22:46

六西格玛 MSA PPAP

问答 请帮忙看一下测量系统分析的结果，量具崩溃了

请帮忙看一下这个测量系统分析的结果以前还认为量具蛮好的，自信的认为即使达不到10%以下，应该也能在10%~30%之间。不分析不知道，一分析吓一跳，真是啪啪的打脸，R＆R竟然达到了88.16%，这已经不是合格不合格的问题，而是测量系统已经崩溃了的节奏。各位大神，看这个出来的结果，下一步是要重点解决再现性里面的操作员*部件这个因素吗？

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自习人丁磊 发起了提问 2021-04-25 23:02

回归方程 六西格玛

问答 分析回归方程时怎么确定残差图是正常的？

建立回归方程，量化两个变量之间的关系之后，我们需要进行残差分析、诊断以确定拟合的模型是否有效，从而确定是否找到了适用的回归方程。残差的定义是观测值与因变量的估计值之差，通俗的来讲就是样本试验得到的真实值与通过回归方程预测的y值的差值即是残差。怎么确定残差是否正常？在进行minitab确定回归方程的时候，会输出一个残差图，如下：1. 左边两张是残差的正态性检验与残差直方图，残差需要服从正态概率分布。 2. 右上角是回归方程的拟合值与残差图，这个残差图上的点应该分布在一条水平的带子中，不允许有明显的喇叭口。若有，即是提示模型有问题。上图中出现了明显的喇叭口，则说明残差异常，模型不适用。3. 右下角是按照观测顺序排列的残差图，回归方程的前提条件是残差均值是0，在这个图上，残差随机上下分布，不允许有异常上升、下降或其它的明显趋势。除了以上4张残差图，还需要有一个自变量的残差图，横坐标是自变量，纵坐标 是残差值，与上图右上角的残差图基本类似。如果自变量的残差图随机上下分布，则证明说明残差正常，模型适合。如果自变量的残差图出现异常，比如喇叭口或弯曲，则需要回头再结合上面的右上角的残差图进行分析。...

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自习人丁磊 发起了提问 2021-04-28 22:00

DOE

问答 因子主效应与交互效应怎么计算？

先放出一张图：了解DOE试验设计的小伙伴，对这样的图肯定不会陌生，毕竟已经被虐了千百遍，脑细胞死伤无数。不过，还是先解释一下这张图：A与B两个因子，2个水平，红色字体-1与1代表因子的低水平与高水平，正方形4个角的数字代表输出值。从上图中可以知道：A低B低=80A低B高=60A高B低=100A高B高=90那么，A因素主效应是A取高水平的平均值与A取低水平的平均值之差因此，A主效应=(100+90) /2-(80+60)/2=25B因素主效应是B取高水平的平均值与B取低水平的平均值之差因此，B主效应=(60+90)/2-(80+100)/2=-15AB交互效应=(A高B高+A低B低)/2-(A高B低+A低B高)/2=(90+80)/2-(60+100)/2=5...

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自习人丁磊 发起了提问 2021-04-28 22:57

方差分析

问答 方差分析的前提条件是什么？

，结果从种植马铃薯的农民工走向了英国的统计学家。他总结种植马铃薯施肥的经验，创立了方差分析，可谓难倒了一批又一批的小伙伴，但一批又一批的小伙伴又从方差分析的理论中受益。方差分析是在一定的前提条件之下进行的，并不是随便拿来几组数据都可以用方差分析进行均值的比较，方差分析的前提条件有三个：1. 每组数据来源的总体服从正态分布。2. 不同组的数据具有方差齐性，通俗一点说是多组数据的标准差没有差异。  3 . 每组数据间互相独立。     ...

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自习人丁磊 发起了提问 2021-04-29 15:07

DOE 六西格玛 方差分析

问答 做方差分析的时候，p＜0.05拒绝原假设，但R-sq很小是什么回事？

5个样品分别编号1#、2#、3#、4#、5#，如果把样品当成因子，每个样品上有9个喷嘴，用投影仪测量喷嘴直径，按样品编号进行分组。做方差分析比较5组均值之间的差异，结果是p=0.029＜0.05，应该拒绝原假设，显示5组均值之间有显著性差异，说明因子是显著因子。但是R-sq的结果很小，只有23.17%，而R-sq是因子波动与总波动的比值，表示的是因子波动占总波动的百分比，占的百分比这么少，是不是说 明因子又不是造成主要波动的原因？这个与p值不矛盾吗？请大神解答一下！...

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自习人丁磊 发起了提问 2021-04-29 15:24

DOE 六西格玛 方差分析

问答 方差分析比较多个均值差异，怎么知道是哪些均值之间有差异？

，方差分析p＜0.05，表示5个均值之间存在显著性差异。Tukey分析（如上图）对均值两两进行比较，4-1之间的均值差=0没有落入置信区间，则说明4与1的均值有显著性差异。1与2、1与3、1与5、2与3、2与5、3与5、4与5之间的均值差=0都落入置信区间，说明其均值之间没有显著性差异。

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自习人丁磊 发起了提问 2021-04-29 20:57

DOE 六西格玛 方差分析

问答 单因素方差分析的结果该怎么看？

通过MiniTab进行单因素方差分析时，输出的结果主要有两个部分：方差分析结果与均值结果。一.方差分析结果这是一个比较4条生产线的产品硬度的均值有无显著性差异的方差分析，在这个图上，我们能得到以下几点信息：1. 误差的来源有两个：因子line与随机误差，自由度分别是dfA=3与dfE=16。2. 过程总波动SST=160.79，其中组间偏差平方和SSA因子line=63.29，组内偏差平方和SSE 随机误差=97.50，SST=SSA+SSE.此时的组内SSE＞组间SSA，但是这并不代表随机误差是显著性的，因为这两个值受到了因子数的影响，因子越多，数值越大。3. 是否具有显著性差异是用组间偏差平方和的均方合MSA与组内偏差平方和的均方合MSE比值，其中MSA=SSA/dfA=63.29/3=21.095，MSE=SSE/dfE=97.50/16=6.094.两者的比值称之为F=21.095/ 6.094=3.46，观察F值是否落在拒绝域，从而作出判断。4. p值是整个方差分析结果的精华所在，一般显著性水平a=0.05，若p＜0.05，则拒绝原假设，说明均值间有差异；反之，则均值无差异。二.均值结果均值结果分析相对比较简单，显示了总体估计的均值与标准差，并给出了置信区间。一般在选择较优的水平时才使用，比如第4条生产线的预估总体均值最大，我们想要得到较高的硬度值，则选择第4条生产线。反之，...

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小鑫 发起了提问 2021-04-29 23:09

供应商管理

问答 客户要求更改尺寸公差，但这样不良率太高，该怎么回复？

想的：1.先把目前的状况向客户说明，目前实际能达到的公差，按客户要求的公差会产生多少不良...2.客户就是上帝，客户的要求就是圣旨一般，肯定要满足要求，但请客户给予一定的时间。先看看客户怎么回复吧

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自习人丁磊 发起了提问 2021-04-30 12:22

假设检验 六西格玛

问答 假设检验对总体均值比较时计算样本量的问题

书中给出了在假设检验时怎么计算样本量的公式：小弟在这里有一个疑问，公式中的Z、u0与u1都可以确定是多少，但总体标准差怎么确定？如果是要进行Z检验，总体标准差已经知道，可以算出样本量。但是如果打算进行的是t检验呢？总体标准差不知道，还怎么算样本量？有人说可以根据以前的历史数据算出标准差。但如果这样，岂不是已经知道了标准差，直接采用Z检验不就得了。请各位大神解惑！

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自习人丁磊 发起了提问 2021-05-01 22:22

质量体系 六西格玛

问答 “一组固有特性满足要求的程度”，这个理解对吗？

质量的定义是一组固有特性满足要求的程度。里面有三个点：1.一组固有特性2.满足要求3.满足要求的程度可否这样理解，其中：1.一组固有特性：顾客提出的尺寸公差、性能等要求，通常展现在设计记录上。2.满足要求：满足顾客提出的公差要求，产品经过检验满足公差按要求即可接受。3.满足要求的程度：比如除了尺寸公差要求之外，客户提出Cpk＞1.33，这个可以理解成满足的程度。当然，除了要做到和中心值相接近，要满 足这个Cpk，必须尽可能的缩小标准差，即产品波动，产品波动就是公差。假如客户提出公差要求±0.5mm，为了满足这个Cpk值，我们可以制定一个内控标准，比如±0.3，同样是减少了标准差。...

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匿名用户 发起了提问 2021-05-03 12:46

SPC 六西格玛

问答 控制图连续15个点在C区怎么是异常呢？

控制图的判异原则里面有一个连续15个点在C区，这应该是好事啊，说明波动很小，怎么会是异常呢？

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小小岳 发起了提问 2021-05-05 09:30

问答 GB/T2828二次抽样方案，样本量该怎么抽取？

供应商的某一个零部件总是出问题，如果采用GB/T 2828二次抽样方案，批量为1000. AQL=4%，检验水平为Ⅱ的正常、加严、放宽3个抽样方案分别是多少？大神帮看下下面这样的操作对不对？1. 样本量1000，对应的检验水平为Ⅱ的样本量字码是J2. 再查二次抽样表，比如正常抽样方案对应的50-50，再看右边的AQL=4%，结果是向下的箭头，第一个是*，说要按照一次抽样的方案。3. 再返回一次正常 的抽样方案，对应的样本量是80，AQL=4%对应的是向下的箭头，第一个数字是0收1拒，样本量字码是M，抽样数量是315是不是按照一次抽样的数量是315，0收1拒的标准检验就行了？...

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liyiyang 发起了提问 2021-05-06 22:50

假设检验 六西格玛

问答 等公交车想到建立假设检验

今天，在等公交车，公交牌上写的是每8~15分钟一班车，今天足足等了有30分钟，公交车才过来。在等公交车的时候，我想是不是可以用假设检验证明实际班次时间与公交牌上写的不一样。如果建立假设检验，这样行不行？原假设H0：公交车间隔时间≤15分钟备择假设H1：公交车间隔时间＞15分钟样本数据：前一辆公交离站与下一辆公交进站的间隔时间，抽取一天的样本，计算平均等候时间。在这里，取样的时候是否要避开早晚高峰（ 看成随机因素）？显著性水平选择a=0.05由于不知道总体方差，只能采用t检验。请问，这个思路对吗？...

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