-ing 无门无派

我说的不一定对,望独立思考
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-ing 在 2021-11-17 22:43 回答了问题
平均值和中位数哪一个更能代表样本特征?
-ing: 当然是平均值平均值是用样本里所有的数据求平均的结果,里面包含了所有数据的信息。而中位数呢,只是把样本里的数据从大到小进行排列,位于最中间的数据或者中间的两个均值是中位数,因此计算中位数只是涉及到一个样本里的一个或两个数据,与其它的数据无关。所以,中位数包含的信息不如平均值。要是说哪一个更准确,这个要...
-ing 在 2021-11-14 23:29 回答了问题
请通俗易懂的说一下自由度是什么意思
-ing: 自由度是在计算统计量的时候,取值不受限制的变量个数。这样说吧,Y=a+b,Y是统计量,a与b是两个变量。如果Y=4,那么a与b可以有无限的组合,假如a随意选择,那么b值只能是固定的某一个值,因为这个时候b值受到了Y与a值的影响。同样b也可以随意选择,但a的取值就受限制了,因此Y统计量的自由度是1如果...
匿名用户 在 2021-11-14 20:10 回答了问题
模具验收是否需要质量部门参与?
-ing: 需要质量部门参与每一个部门考虑问题的出发点不一样,比如设备部门考虑更多的是设备的能力能否达到要求、供应商报告。而质量部门则可以从样品、试生产、批量生产分析,分析有无该模具导致的不良。毕竟模具只是一个工具,产品才是模具的根本。甚至,有些公司还需要EHS参与,评估该模具或设备的安全性。
匿名用户 在 2021-11-14 20:06 回答了问题
3个西格玛的合格率到底是多少?
-ing: 合格率都是在正态分布下计算的,3西格玛合格率99.73%,是建立在输出中心与规格中心一致的前提之下的,即过程无偏移,而此时六西格玛水平下的PPM是0.002但是,现实中这几乎不可能发生,由于人机料法环测是动态变化的,输出均值出现偏移是非常正常的,六西格玛专家在总结了大量的数据之后,认为需要将正态分布...
-ing 在 2021-11-12 23:09 回答了问题
分析残差的喇叭口与漏斗形怎么区分?
-ing: 图中是漏斗型,需要对自变量X增加高阶项。喇叭口是下面这样的,要对因变量Y做某种转换这两种异常主要集中在第二张图:残差与拟合值,不管出现哪一种,都说明模型拟合的不好,需要自变量X增加高阶项或因变量Y做某种转换后再拟合模型。
-ing 在 2021-11-12 22:52 回答了问题
检验员权限是发现不良,还是发现不良兼有判定的权限?
-ing: 个人觉得你同事是对的,我们在检验标准里已经规定了合格与否的要求,QC根据检验标准对产品进行判定,判定合格则入库或流入下一道工序,只需要出具检验报告即可,不会再通知到工程师;而判定不合格则会开出不合格品单或异常处置单,交给工程师决定材料如何处置。这就是QC判定产品合格与否的权限。
-ing 在 2021-11-11 21:27 回答了问题
加严检验是增加抽样数量还是保持抽样数量不变而减少允收数?
-ing: 首先,看一下加严检验的含义:“使用比相应正常检验抽样方案接收准则更严厉的接收准则的一种抽样方案的检验",这是GB2828.1-2012对加严检验的定义。加严检验是什么?是一种抽样方案什么样的抽样方案?更严厉的接收准则的一种抽样方案比什么更严厉?比正常检验抽样的接收准则更严厉看看,语文老师一而再,再而...
-ing 在 2021-11-10 07:18 回答了问题
今年的六西格玛考试啥时候开始?
-ing: 受本轮疫情的影响,中质协通知延期考试,并没有给出延期多久,主要是不知道本轮疫情的持续时间。不过,延期也是好事,可以有更多的时间备考,多翻翻书、做做题,争取一把过,不枉那么多报名费。
-ing 在 2021-09-24 07:29 回答了问题
SPC
这样的过程该怎么受控?
-ing: 朋友,控制图上的中心线CL并不是你的规格中心线,而是样本的均值,取决于你抽取的样本。同样,控制图的控制上下限UCL与LCL也是根据样本均值与极差均值计算出来的,和规格的上下限没有任何的关系。这两者的区别一定要搞清楚。
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